Alternatywy - H2O.ai

ChatGPT

chatgpt.com

Chatgpt to bezpłatny system AI. Użyj go do angażowania rozmów, uzyskania informacji, automatyzacji zadań i świadków przyszłości AI, w jednym miejscu.

Google Gemini

gemini.google.com

Gemini zapewnia bezpośredni dostęp do najlepszej rodziny AI Google, dzięki czemu możesz: - Uzyskaj pomoc w pisaniu, burzy mózgów, uczeniu się i nie tylko - Podsumuj i znajdź szybkie informacje z Drive Gmail lub Google - Generuj obrazy w locie - Użyj tekstu, głosu, zdjęć i aparatu, aby uzyskać pomoc na nowe sposoby Wcześniej znany jako Bard.

Claude

claude.ai

Claude autorstwa Anthropic jest asystentem AI nowej generacji zbudowanej przez antropika i przeszkolonego, aby być bezpiecznym, dokładnym i bezpiecznym, aby pomóc Ci w wykonaniu najlepszej pracy.

DeepSeek

deepseek.com

DeepSeek oferuje narzędzia wykorzystujące zaawansowane AI i uczenie maszynowe, aby pomóc organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji opartych na danych poprzez ulepszone możliwości wyszukiwania i analizę dużych zestawów danych. Sama witryna wydaje się koncentrować na dostarczaniu spostrzeżeń opartych na AI, umożliwiając użytkownikom wyszukiwanie i pobieranie danych w mądrzejszy, bardziej wydajny sposób. Może to obejmować takie rzeczy: -Inteligentne wyszukiwanie: Korzystanie z sztucznej inteligencji w celu zwiększenia tradycyjnych funkcji wyszukiwania, takich jak zrozumienie kontekstu lub sentyment w wyszukiwaniu. -DATA WCZESÓW: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu odkrycia wzorców i trendów w danych, które mogą nie być od razu oczywiste. -Poboć aplikacje: Pomaganie firmom w korzystaniu z danych w celu optymalizacji podejmowania decyzji i operacji.

Microsoft Copilot

copilot.microsoft.com

Twój codzienny towarzysz AI. Microsoft Copilot wykorzystuje moc sztucznej inteligencji do zwiększenia wydajności, odblokowania kreatywności i pomaga lepiej zrozumieć informacje dzięki prostemu czatowi.

RunLve

web.runlve.com

Runlve znajduje się w centrum rewolucji AI. Runlve zapewnia narzędzia do nauki o danych, MLOps oraz zarządzanie danymi i modelami, aby zapewnić naszym klientom i społeczności możliwości sztucznej inteligencji umożliwiające dalszy rozwój ich projektów.

Box

box.com

Box, Inc. (wcześniej Box.net), to amerykańska firma internetowa z siedzibą w Redwood City w Kalifornii. Firma koncentruje się na zarządzaniu treścią w chmurze i usługach udostępniania plików dla firm. Oficjalne klienci i aplikacje są dostępne dla systemu Windows, MacOS i kilku platform mobilnych. Box został założony w 2005 roku. Box ułatwia firmom współpracę, udostępnianie i zarządzanie treściami online.

Hugging Face

huggingface.co

Społeczność AI buduje przyszłość. Twórz, trenuj i wdrażaj najnowocześniejsze modele oparte na referencyjnym otwartym kodzie źródłowym w uczeniu maszynowym.

Mistral AI

mistral.ai

Szybkie, otwarte i bezpieczne modele językowe. Ułatwiona specjalizacja modeli na podstawie biznesowych przypadków użycia, z wykorzystaniem prywatnych danych i informacji zwrotnych na temat użytkowania. Zbudowany przez światowej klasy zespół w Europie, skierowany na rynek globalny.

Qwen

qwenlm.ai

QWEN AI - Bezpłatny asystent generatywny AI z Alibaba Qwen. Bezpłatny asystent generatywny AI z Qwen. OpenSource Free Chatgpt. Bezpłatne AI Chatbot z Qwen. Twój darmowy asystent AI. Spróbuj czatu QWen już dziś!

Deepnote

deepnote.com

Deepnote tworzy najlepszy notatnik do analizy danych dla zespołów. W notatniku użytkownicy mogą łączyć swoje dane, eksplorować je i analizować dzięki współpracy w czasie rzeczywistym i wersjonowaniu, a także łatwo udostępniać pliki. Wszystko to odbywa się za pomocą potężnego interfejsu użytkownika opartego na przeglądarce i działającego w chmurze. Funkcje obejmują: * Udostępnianie notatników i projektów za pośrednictwem adresu URL * Zapraszanie innych do przeglądania, komentowania i współpracy dzięki kontroli wersji * Publikowanie zeszytów z wizualizacjami do prezentacji * Udostępnianie zbiorów danych pomiędzy projektami * Pełny dostęp do terminala Linux * Uzupełnianie kodu * Automatyczne zarządzanie pakietami Pythona * Importowanie z githuba * Połączenie z bazą danych PostgreSQL

Databricks

databricks.com

Databricks to firma założona przez oryginalnych twórców Apache Spark. Databricks wyrosło z projektu AMPLab na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, który był zaangażowany w tworzenie Apache Spark, platformy przetwarzania rozproszonego typu open source zbudowanej na platformie Scala. Databricks opracowuje platformę internetową do pracy ze Sparkiem, która zapewnia zautomatyzowane zarządzanie klastrami i notatnikami w stylu IPython. Oprócz budowy platformy Databricks, firma współorganizuje masowe, otwarte kursy online o Sparku oraz prowadzi największą konferencję o Sparku – Spark Summit.

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Alibaba Cloud, założony w 2009 roku, jest światowym liderem w zakresie przetwarzania w chmurze i sztucznej inteligencji, świadcząc usługi tysiącom przedsiębiorstw, deweloperów i organizacji rządowych w ponad 200 krajach i regionach. Alibaba Cloud, zaangażowany w sukces swoich klientów, zapewnia niezawodne i bezpieczne możliwości przetwarzania w chmurze i przetwarzania danych w ramach rozwiązań online. W styczniu 2017 r. Alibaba Cloud został oficjalnym partnerem w zakresie usług w chmurze Igrzysk Olimpijskich.

Anaconda

anaconda.com

Z ponad 45 milionami użytkowników i 250 000 organizacji korzystającymi z platformy, Anaconda jest najpopularniejszą na świecie platformą do nauki o danych i podstawą rozwoju nowoczesnej sztucznej inteligencji. Firma była pionierem w wykorzystaniu Pythona do nauki o danych, wspierała swoją tętniącą życiem społeczność i nadal zarządza projektami open source, które umożliwiają przyszłe innowacje w zakresie sztucznej inteligencji. Nasze rozwiązania klasy korporacyjnej i stacje robocze umożliwiają instytucjom korporacyjnym, badawczym i akademickim na całym świecie wykorzystanie mocy oprogramowania open source w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej, przełomowych badań i lepszego świata.

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch — platforma dla zespołów do budowania sztucznej inteligencji bez problemów. Od pomysłu do modeli, błyskawicznie. Kodujcie razem. Prototyp. Trenuj na procesorach graficznych. Skala. Podawać. Z poziomu przeglądarki – bez konieczności konfiguracji. AI Studio to Twój laptop w chmurze. Konfiguracja zerowa. Zawsze gotowy. Trwałe przechowywanie i środowiska. Kod na procesorze. Debuguj na GPU. Skaluj do wielu węzłów. Uruchom zamiatanie, zadania i nie tylko. Skaluj modele za pomocą PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, torchmetrics i nie tylko.

Obviously AI

obviously.ai

Oczywiście sztuczna inteligencja to narzędzie niewymagające kodu, zaprojektowane w celu uproszczenia procesu analizy danych. Zawiera funkcje budowania modeli uczenia maszynowego, wyjaśniania wyników i przewidywania wyników, a wszystko to w jednym interfejsie. Modele można budować i wdrażać bezpośrednio z platformy w ciągu kilku minut, oszczędzając znaczną ilość czasu w porównaniu z tradycyjnymi metodami kodowania. Obsługuje różne formy prognozowania, w tym klasyfikację czynników takich jak odejście klienta, konwersja potencjalnego klienta i spłata pożyczki, regresję wyników takich jak sprzedaż, dynamiczna cena i zysk, a także szeregi czasowe do przewidywania ilości w czasie, takich jak sprzedaż w nadchodzących miesiącach lub zapasy ceny. Funkcje narzędzia wykraczają poza budowanie modeli. Umożliwia szybkie wdrażanie modeli AI, integrację API w czasie rzeczywistym w celu tworzenia prognoz na bieżąco w aplikacjach, wizualizację danych predykcyjnych w innych narzędziach, takich jak PowerBI lub Looker, automatyczne monitorowanie modeli i potężne możliwości automatyzacji procesów za pośrednictwem Zapiera. Oprogramowanie obejmuje również wsparcie dedykowanego eksperta ds. nauki o danych, który pomaga w zaspokajaniu potrzeb zespołu, takich jak łączenie, wzbogacanie, czyszczenie i inne zadania statystyczne. Co więcej, użytkownicy mogą zintegrować oczywiście sztuczną inteligencję z innymi narzędziami, takimi jak Zapier, Airtable, Dropbox i Salesforce, aby ulepszyć swoje usługi.

Stability AI

stability.ai

Stabilność AI to wszechstronna platforma, która wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do aktywowania potencjału ludzkiego w wielu domenach. Zapewnia otwarte modele w różnych modalnościach, dzięki czemu są dostępne dla wszystkich użytkowników w różnych lokalizacjach. Stabilność AI obejmuje zestaw modeli do różnych zastosowań: „Stable Diffusion 3 Medium” do zaawansowanych transformacji tekstu na obraz, skupiających się na fotorealizmie i złożoności; „Stable Video Diffusion” jako otwarty, generatywny model wideo AI; „Stable Audio 2.0” do generowania wysokiej jakości muzyki i efektów dźwiękowych przy użyciu zaawansowanej technologii dyfuzji dźwięku; „Stable Video 3D” do generowania wysokiej jakości obiektów 3D z pojedynczych obrazów; oraz „Stable LM 2 1.6B”, aby poznać najnowocześniejsze modele języków otwartego dostępu. Stabilna sztuczna inteligencja oferuje również opcje samodzielnego hostowania najnowocześniejszych modeli, zapewniając większą elastyczność w przypadku różnorodnych potrzeb generatywnej sztucznej inteligencji. Dodatkowe funkcje obejmują Stable Assistant, Stable Artisan i interfejs API platformy do osadzania funkcji AI w innych aplikacjach. Aby zwiększyć bezpieczeństwo i niezawodność, Stability AI zapewnia licencje na własnym serwerze i utrzymuje rygorystyczne zasady dopuszczalnego użytkowania.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai to niezależna firma zajmująca się sztuczną inteligencją, która specjalizuje się w widzeniu komputerowym, przetwarzaniu języka naturalnego i rozpoznawaniu dźwięku. Clarifai, jedna z pierwszych platform głębokiego uczenia się, założona w 2013 roku, zapewnia platformę sztucznej inteligencji dla nieustrukturyzowanych danych obrazu, wideo, tekstu i audio. Platforma obsługuje pełny cykl życia sztucznej inteligencji w zakresie eksploracji danych, etykietowania danych, uczenia modeli, oceny i wnioskowania na temat obrazów, wideo, tekstu i danych audio. Clarifai z siedzibą w Waszyngtonie wykorzystuje uczenie maszynowe i głębokie sieci neuronowe do automatycznej identyfikacji i analizowania obrazów, filmów, tekstu i dźwięku. Clarifai umożliwia użytkownikom wdrażanie technologii AI w swoich produktach za pośrednictwem API, mobilnego SDK i/lub rozwiązań lokalnych.

Meta AI Studio

aistudio.instagram.com

AI Studio w Meta tworzy postacie AI w oparciu o inspirację i osobiste zainteresowania, umożliwiając użytkownikom tworzenie unikalnych AI.

Observable

observablehq.com

Observable to kompleksowe rozwiązanie, które pomaga programistom tworzyć i wdrażać ekspresyjne, wydajne aplikacje do obsługi danych, pulpity nawigacyjne i raporty. W przeciwieństwie do starszych narzędzi BI, Observable umożliwia programistom tworzenie dashboardów przy użyciu kodu, dzięki czemu mogą opracowywać niestandardowe raporty i odkrywać głębsze, bardziej szczegółowe informacje. Konstruktorzy mogą iterować i eksplorować dane w aktywnych, współpracujących notatnikach. Następnie, korzystając z platformy Observable Framework typu open source, mogą tworzyć lokalnie ładowane aplikacje z danymi, korzystając z dowolnego języka lub biblioteki. Bezpieczne wdrażanie i hostowanie aplikacji do obsługi danych w Observable jest łatwe. Zajmujemy się logowaniem jednokrotnym, zarządzaniem obszarem roboczym, dziennikami audytu i nie tylko, dzięki czemu programiści mogą skupić się na tworzeniu najlepszych aplikacji do obsługi danych, jakie kiedykolwiek widział ich zespół. Lepsze pulpity nawigacyjne, aplikacje do obsługi danych i raporty są tworzone przy użyciu kodu. Najlepsze powstają przy pomocy Observable.

Landing AI

landing.ai

Widzenie komputerowe stało się niezwykle proste. Utwórz i wdróż swój komputerowy system wizyjny w ciągu kilku minut. Nie jest potrzebne żadne skomplikowane programowanie ani doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji.

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (również pisany jako opentext) to kanadyjska firma zajmująca się opracowywaniem i sprzedażą oprogramowania do zarządzania informacjami w przedsiębiorstwie (EIM). OpenText z siedzibą w Waterloo w Ontario w Kanadzie jest od 2014 roku największą kanadyjską firmą zajmującą się oprogramowaniem i uznawaną za jednego ze 100 największych kanadyjskich pracodawców 2016: Mediacorp Canada Inc. Aplikacje OpenText zarządzają treścią lub nieustrukturyzowanymi danymi dla dużych firm, agencji rządowych i firm świadczących usługi profesjonalne. OpenText ukierunkowuje swoje produkty na spełnienie wymagań w zakresie zarządzania informacjami, w tym zarządzania dużymi ilościami treści, zgodności z wymogami regulacyjnymi oraz zarządzania doświadczeniami mobilnymi i online. OpenText zatrudnia ponad 14 000 osób na całym świecie i jest spółką notowaną na giełdzie NASDAQ (OTEX) oraz Giełda Papierów Wartościowych w Toronto (OTEX).

Hex

hex.tech

Hex to platforma do wspólnej analityki i nauki o danych. Łączy w sobie notesy z kodem, aplikacje do obsługi danych i zarządzanie wiedzą, ułatwiając korzystanie z danych i udostępnianie wyników. Hex łączy to, co najlepsze w notatnikach, BI i dokumentach, w płynny, oparty na współpracy interfejs użytkownika. Używaj SQL, Python i R razem lub osobno. Publikuj prace wewnętrznie lub zewnętrznie jako interaktywne aplikacje do danych, korzystając z funkcji „przeciągnij i upuść” w responsywnych układach, z których każdy może korzystać. Wykorzystaj pełną bibliotekę komponentów interfejsu użytkownika z możliwością natychmiastowego publikowania i otrzymuj komentarze na żywo, aby zapewnić użytkownikom niezawodne środowisko. Buduj wiedzę organizacyjną za pomocą Hex, umożliwiając każdemu odkrywanie i wykorzystywanie danych.

V7

v7labs.com

V7 to silnik danych AI przeznaczony do zastosowań związanych z wizją komputerową i generatywną sztuczną inteligencją. Platforma zapewnia infrastrukturę dla danych szkoleniowych dla przedsiębiorstw, która obejmuje etykietowanie, przepływy pracy, zbiory danych i posiada funkcję szkolenia typu „człowiek w pętli”. Oferuje wiele właściwości adnotacji w celu poprawy jakości danych dla modeli AI. Dzięki funkcjom takim jak automatyczne adnotacje, adnotacje DICOM do obrazowania medycznego, zarządzanie zbiorami danych i zarządzanie modelami, V7 automatyzuje i usprawnia różne zadania. Narzędzia do dodawania adnotacji do obrazów i filmów mają na celu poprawę precyzji etykietowania danych. Dodatkowo umożliwia budowanie i automatyzację niestandardowych potoków danych oraz zawiera narzędzia do automatyzacji przepływów pracy związanych z optycznym rozpoznawaniem znaków (OCR) i inteligentnym przetwarzaniem dokumentów (IDP). Wersja V7 umożliwia użytkownikom zlecanie zadań związanych z adnotacjami na zewnątrz. Można go stosować w różnych gałęziach przemysłu, takich jak rolnictwo, motoryzacja, budownictwo, energia, żywność i napoje, opieka zdrowotna i nie tylko. Oferuje funkcje współpracy umożliwiające dodawanie adnotacji zespołowych w czasie rzeczywistym oraz zapewnia analizę wydajności etykiet i modeli. Co więcej, V7 ułatwia także przepływy pracy związane z adnotacjami i szkoleniem modeli, aby były bardziej wydajne dzięki intuicyjnemu interfejsowi użytkownika. Dzięki ulepszonej funkcji AutoAnnotate przyspiesza szybkość i dokładność adnotacji. Platforma integruje się między innymi z AWS, Databricks i Voxel51 i obsługuje szereg typów danych, w tym dane wideo, obrazy i tekst.

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow to bezpłatna biblioteka oprogramowania typu open source do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Można go stosować do szeregu zadań, ale szczególny nacisk kładzie się na uczenie i wnioskowanie o głębokich sieciach neuronowych. Został opracowany przez zespół Google Brain do wewnętrznego użytku Google w badaniach i produkcji.

ScholarAI

scholarai.io

ScholarAI to wtyczka umożliwiająca użytkownikom dostęp do literatury naukowej z recenzowanych czasopism w otwartym dostępie. Dostępny dla użytkowników ScholarAI Premium, nasz nowy dedykowany pilot do nauki w epoce sztucznej inteligencji, obsługiwany przez GPT-4 Turbo.

JADBio

jadbio.com

JADBio sprawia, że ​​analitykom danych zdrowotnych i profesjonalistom z zakresu nauk przyrodniczych korzystanie z nauki o danych w celu odkrywania wiedzy przy jednoczesnej redukcji czasu i wysiłku jest łatwe i niedrogie, dzięki połączeniu solidnej, kompleksowej platformy uczenia maszynowego z bogactwem możliwości, począwszy od inteligentnych funkcji selekcji do ponownego wykorzystania modeli predykcyjnych. Platforma JADBio stworzona specjalnie do celów opieki zdrowotnej zapewnia najnowocześniejsze narzędzia sztucznej inteligencji i możliwości automatyzacji, umożliwiając profesjonalistom z zakresu nauk przyrodniczych szybkie i łatwe tworzenie i wdrażanie dokładnych i łatwych do wyjaśnienia modeli predykcyjnych, nawet jeśli nie mają oni wiedzy specjalistycznej w zakresie analityki danych. Platforma wspiera wstępne przetwarzanie i przypisywanie brakujących wartości; wybiera funkcje i modelowanie, dostraja hiperparametry i skutecznie testuje tysiące konfiguracji algorytmicznych, aby zidentyfikować najlepsze z nich w celu wytworzenia ostatecznego modelu ML. Platforma szacuje swoją wydajność predykcyjną i generuje bogactwo wizualizacji i raportów. Klienci mają możliwość wyboru wielu wybranych podzbiorów funkcji, które prowadzą do równie predykcyjnych modeli, budowania własnych, zaawansowanych, niestandardowych modeli przy użyciu obszernej biblioteki treści JAADBio lub zdejmowania modeli z półki i dostosowywania ich jako własnych. Wszystkie wytworzone modele można pobrać w formie wykonywalnej, zastosować do zewnętrznego zestawu walidacyjnego lub uruchomić ręcznie, wprowadzając zaobserwowaną wartość wybranych cech. Biblioteka JADBio zawiera tysiące algorytmów i gotowych modeli, które umożliwiają przewidywanie typowych problemów związanych z opieką zdrowotną, ale także nowatorskie funkcje, takie jak odkrywanie przyczyn lub przewidywanie przeżycia i inne wyniki od czasu do zdarzenia. Wbudowane elementy i możliwości AutoML JADBio zapewniają naukowcom zajmującym się danymi zdrowotnymi, bioinformatykom i organizacjom nieposiadającym wewnętrznej wiedzy specjalistycznej w zakresie analityki danych opcję o niskim kodzie, umożliwiającą łatwe i niedrogie analizowanie danych zdrowotnych. Tymczasem JADBio REST API pozwala zaawansowanym użytkownikom wykorzystać możliwości JAADBio we własnych aplikacjach lub zautomatyzować przepływy pracy i procesy. Zapewniając kompleksową platformę stworzoną specjalnie dla naukowców, wspieraną badaniami i rozwojem w największych ośrodkach badawczych w Europie, umożliwiamy klientom wykorzystanie ich stale rosnących danych biomedycznych i wprowadzenie ich do produkcji w ciągu kilku minut.

Red Hat

redhat.com

Red Hat to wiodący na świecie dostawca rozwiązań open source dla przedsiębiorstw, wykorzystujący podejście społecznościowe do dostarczania wydajnych technologii Linux, chmury hybrydowej, rozwiązań brzegowych i Kubernetes.

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics działa jako twój zaufany drugie miejsce dla biznesu w celu uczynienia cię mądrzejszym, szybszym i bardziej pewnym w podejmowaniu decyzji opartych na danych. IBM Cognos Analytics daje każdemu użytkownikowi-niezależnie od tego, czy naukowcy danych, analityk biznesowy czy specjalista spoza IT-większa moc do przeprowadzania odpowiedniej analizy w sposób powiązany z celami organizacyjnymi. Skraca podróż każdego użytkownika od prostej do wyrafinowanej analizy, umożliwiając im wykorzystanie danych w celu zbadania nieznanych, identyfikacji nowych relacji, głębszego zrozumienia wyników i kwestionowania status quo. Wizualizuj, analizuj i udostępniaj praktyczny wgląd na swoje dane z kimkolwiek w Twojej organizacji z IBM Cognos Analytics.

Kili Technology

kili-technology.com

Szybko twórz wysokiej jakości zbiory danych. Przedsiębiorstwa ufają nam, że usprawnimy ich operacje etykietowania danych i zbudujemy najlepsze zbiory danych dla ich niestandardowych modeli, generatywnej sztucznej inteligencji i LLM ___ Dlaczego Kili Technology? Być może tego nie wiesz, ale: W zbiorze danych MNIST poziom błędów wynosi 3,4% i nadal jest on cytowany w ponad 38 000 artykułów. Zbiór danych ImageNet z etykietami pochodzącymi z crowdsourcingu charakteryzuje się współczynnikiem błędów wynoszącym 6%. Ten zbiór danych stanowi prawdopodobnie podstawę najpopularniejszych systemów rozpoznawania obrazów opracowanych przez Google i Facebook. Błąd systemowy w tych zbiorach danych ma konsekwencje w świecie rzeczywistym. Modele szkolone na danych zawierających błędy są zmuszone uczyć się tych błędów, co prowadzi do fałszywych przewidywań lub konieczności ponownego uczenia się na coraz większej ilości danych w celu „wypłukania” błędów. Każda branża zaczęła rozumieć transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji i inwestować. Jednak rewolucja transformatorów ML i nieustanne skupianie się na optymalizacji modelu ML osiąga punkt malejących zysków. Co jeszcze jest?