Qwak

QWAK to kompleksowa platforma operacji uczenia maszynowego (MLOPS) zaprojektowana w celu usprawnienia całego cyklu życia modeli uczenia maszynowego, od szkolenia po wdrażanie i monitorowanie. Oferuje zjednoczone środowisko, w którym naukowcy i inżynierowie danych mogą zarządzać, optymalizować i monitorować modele w produkcji. Kluczowe funkcje obejmują monitorowanie w czasie rzeczywistym i wykrywanie dryfu, które automatycznie identyfikują zmiany w wydajności danych lub modelu, zapewniając, że modele pozostają dokładne i istotne.

QWAK bezproblemowo integruje się z rurociągami CI/CD, umożliwiając ciągłe aktualizacje i ulepszenia modeli. Zapewnia również możliwości modeli wersji i zarządzania, umożliwiając zespołom śledzenie wielu wersji modeli i analizowanie ich wydajności w czasie. Ponadto QWAK automatyzuje procesy przekwalifikowania, wdrażania i cofania, zmniejszanie ręcznej interwencji i poprawa wydajności operacyjnej.

Korzystając z QWAK, organizacje mogą skutecznie skalować swoje inicjatywy AI, z łatwością zarządzając złożonymi przepływami pracy ML. Platforma jest szczególnie odpowiednia dla przedsiębiorstw poszukujących kompleksowego rozwiązania zarządzania ML ze zintegrowanymi możliwościami monitorowania. Koncentracja na wydajności operacyjnej sprawia, że ​​jest to idealny wybór dla zespołów zarządzających środowiskami na dużą skalę, produkcji.