Alternatywy - Galileo AI
Labelbox
labelbox.com
Labelbox to zorientowana na dane platforma AI, która umożliwia użytkownikom tworzenie i wykorzystywanie aplikacji AI. Platforma zapewnia możliwość uczenia i dostrajania modeli, a także automatyzowania zadań z wykorzystaniem LLM (Labelbox Machine Learning Models). Jeśli chodzi o funkcjonalność, Labe...
V7
v7labs.com
V7 to silnik danych AI przeznaczony do zastosowań związanych z wizją komputerową i generatywną sztuczną inteligencją. Platforma zapewnia infrastrukturę dla danych szkoleniowych dla przedsiębiorstw, która obejmuje etykietowanie, przepływy pracy, zbiory danych i posiada funkcję szkolenia typu „człowie...
Modal
modal.com
Mod pomaga ludziom uruchamiać kod w chmurze. Uważamy, że jest to dla programistów najłatwiejszy sposób uzyskania dostępu do skonteneryzowanych, bezserwerowych zasobów obliczeniowych bez konieczności zarządzania własną infrastrukturą.
Lightly AI
lightly.ai
Lekko pomaga zespołom zajmującym się uczeniem maszynowym tworzyć lepsze modele na podstawie lepszych danych. Pozwala firmom na dobór odpowiednich danych do szkolenia modeli poprzez wykorzystanie aktywnego uczenia się. Inteligentnie wybieraj najlepsze próbki do uczenia modeli poprzez zaawansowane alg...
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop to najnowocześniejsza platforma programistyczna AI, która zmienia sposób, w jaki organizacje tworzą aplikacje AI. Platforma Dataloop jest starannie przygotowana, aby zaspokoić potrzeby programistów znajdujących się w centrum procesu rozwoju sztucznej inteligencji, dzięki czemu praca z dany...
Encord
encord.com
Encord to kompleksowa platforma umożliwiająca odblokowanie sztucznej inteligencji na podstawie danych. Bezpiecznie opracowuj, testuj i wdrażaj predykcyjne i generatywne systemy sztucznej inteligencji na dużą skalę, aby odblokować wartość uczenia maszynowego. Twórz wysokiej jakości dane szkoleniowe, ...
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab, pionier w MIT i sprawdzony w firmach z listy Fortune 500, dostarcza najpopularniejsze na świecie oprogramowanie Data-Centric AI. Większość sztucznej inteligencji i analityki ma problemy z danymi (błędy we wprowadzaniu danych, błędne etykietowanie, wartości odstające, niejednoznaczność, pr...