Czy jesteś deweloperem tej aplikacji? Zweryfikuj własność, aby zarządzać tym listingiem.
Zyskaj dedykowaną aplikację na komputer dla Lightly AI na Mac, Windows i Linux dzięki WebCatalog Desktop.
- Uruchamiaj Lightly AI prosto z Docka lub paska zadań.
- Pracuj bez rozpraszaczy w osobnym oknie, oddzielonym od kart przeglądarki.
- Zarządzaj wieloma kontami Lightly AI i przełączaj się między nimi bez wylogowywania.
Lightly AI jest przeznaczone dla zespołów zajmujących się uczeniem maszynowym i widzeniem komputerowym, które chcą tworzyć użyteczne zbiory danych treningowych na podstawie dużych kolekcji obrazów i filmów. Pomaga znaleźć próbki warte przejrzenia i oznaczenia, zamiast polegać na ręcznej inspekcji lub trenować modele na każdym dostępnym elemencie. Zbiory danych można przeglądać za pomocą filtrów opartych na metadanych, wizualizacji i wyszukiwania wykorzystującego osadzenia, w tym wyszukiwania na podstawie tekstu lub obrazu. Narzędzia do próbkowania pomagają znaleźć zróżnicowane przykłady, usunąć niemal identyczne duplikaty, wykryć wartości odstające, wyszukać podobne dane oraz zrównoważyć wybór próbek między klasami lub według innych metadanych. Takie procesy pomagają zespołom wykrywać braki oraz ograniczać liczbę nadmiarowych lub mało wartościowych próbek przed trenowaniem modeli. Lightly AI obsługuje również adnotowanie obrazów i filmów, przegląd adnotacji i kontrolę ich jakości, a także ocenę predykcji modelu w porównaniu z danymi referencyjnymi. Zespoły mogą przygotowywać i eksportować podzbiory do oznaczania lub trenowania modeli, a do pracy z danymi korzystać z pakietu Python SDK i interfejsu przeglądarkowego. Rozwiązanie może sprawdzić się w zespołach tworzących modele widzenia komputerowego, które chcą korzystać ze wspólnego procesu eksploracji, selekcji, adnotowania i oceny danych.
Zastrzeżenie: WebCatalog nie jest powiązany, stowarzyszony, upoważniony ani wspierany przez Lightly AI ani w żaden sposób oficjalnie z nim związany. Wszystkie nazwy produktów, logo i marki są własnością ich odpowiednich właścicieli.



















