Slai는 전체 배포 워크플로를 직접 관리하지 않고도 모델을 빌드하고 테스트하며 제공하려는 개발자와 머신러닝 팀을 위한 플랫폼입니다. 샌드박스에서 학습 코드를 작성하거나 사전 학습된 모델을 불러오고, 데이터 세트와 종속 항목을 연결한 뒤 배포 전에 모델의 입력과 출력을 테스트할 수 있습니다. 변형 모델을 비교하거나 변경 사항을 작업할 수 있도록 모델 버전을 별도로 만들고, 모델을 배포한 다음 API 또는 Slai SDK를 통해 호출할 수 있습니다. 텍스트 생성, 감정 분석, 이미지 분류 또는 추천 시스템과 같은 머신러닝 기능을 개발하는 팀에 적합할 수 있습니다.

카테고리: 소프트웨어 개발데이터 과학 플랫폼머신러닝 운영(MLOps)기계 학습서비스형 플랫폼(PaaS)애플리케이션 개발 플랫폼

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