slai

빔으로 알려진 Slai는 애플리케이션의 배포 및 관리, 특히 GPU 리소스가 필요한 플랫폼입니다. 인증, 자동화, 로깅 및 메트릭과 같은 내장 기능이있는 간단한 REST API 배포 프로세스를 제공합니다. 이를 통해 GPU 기반 교육 프로세스를 포함하여 장기 실행 작업을 실행하려는 개발자에게 일회성 또는 예약 된 자동 재교육 중에서 선택할 수있는 유연성이 있습니다.

Beam을 사용하면 기능을 작업 대기열에 배포하여 자동 검색, 콜백 및 작업 상태 쿼리가 가능합니다. 또한 사용자 정의 가능한 자동화 규칙을 제공하여 사용자에게 최대 대기 시간을 제어 할 수 있습니다. 이 수준의 제어 및 자동화는 개발 워크 플로를 간소화하여 개발자가 코딩에 더 집중할 수 있고 인프라 관리에 덜 집중할 수 있도록합니다.

이 플랫폼은 기계 학습 모델 교육 및 추론과 같은 동적 리소스 할당이 필요한 응용 프로그램에 적합합니다. Serverless Architecture를 활용하여 Beam은 비용 효율성 및 확장 성을 제공하므로 다양한 계산 요구가있는 프로젝트를위한 실행 가능한 옵션입니다. 이 기능은 전용 서버 관리없이 GPU 리소스에 대한 주문형 액세스를 제공함으로써 AI 및 머신 러닝에서 데이터 처리 및 과학 시뮬레이션에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원합니다.