Monte Carlo

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웹사이트: getmontecarlo.com

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다양한 개선 기능을 제공하는 방해 없는 창에서 앱을 실행할 수 있습니다.

브라우저를 전환하지 않고도 여러 계정과 앱을 쉽게 관리하고 전환할 수 있습니다.

Monte Carlo는 다양한 데이터 환경에서 데이터 품질을 모니터링하고 관리하도록 설계된 포괄적 인 데이터 관찰 플랫폼입니다. 테이블 및 스키마를 포함한 데이터 자산의 자동 모니터링을 제공하여 볼륨, 신선도 및 스키마 변경과 같은 이상 및 문제를 감지합니다. 이 사전 예방 적 접근 방식을 통해 팀은 의사 결정 프로세스에 영향을 미치기 전에 데이터 품질 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.

Monte Carlo의 주요 기능에는 자동 필드 레벨 계보 및 중앙 데이터 카탈로그가 포함되어 데이터 거버넌스 및 데이터 자산 이해를 향상시킵니다. 이 플랫폼은 데이터웨어 하우스, 데이터 호수, ETL 시스템 및 비즈니스 인텔리전스 도구와 완벽하게 통합되어 데이터 무결성을 유지하기위한 필수 도구입니다. Monte Carlo는 또한 사용자 정의 가능한 모니터 및 경고를 제공하여 팀이 데이터 모니터링을 특정 요구 사항에 맞게 조정하고 적시에 알림과 같은 통신 도구와 통합 할 수 있습니다.

Monte Carlo는 머신 러닝을 활용하여 데이터 패턴을 추론하고 배울 수 있으며 데이터 건강에 대한 통찰력을 제공하고 잠재적 인 문제에 대한 팀을 경고합니다. 이 기능은 조직이 데이터 가동 중지 시간을 방지하고 데이터 문제가 효율적으로 해결되도록하는 데 도움이됩니다. 또한 Monte Carlo는 엔드 투 엔드 가시성 및 근본 원인 분석을 제공하여 협업을 지원하여 팀 전체의 빠른 문제 해결을 용이하게합니다. 전반적으로 Monte Carlo는 데이터 신뢰성과 신뢰성을 향상시키려는 데이터 중심 조직을위한 강력한 도구입니다.

기업이 디지털 제품을 강화하고 더 나은 의사 결정을 내리기 위해 데이터에 점점 더 의존함에 따라 이 데이터가 정확하고 신뢰할 수 있는 것이 미션 크리티컬합니다. Monte Carlo의 데이터 관찰 플랫폼은 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, ETL 및 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸쳐 데이터 문제를 모니터링하고 경고하는 데이터 스택을 위한 엔드투엔드 솔루션입니다. 플랫폼은 기계 학습을 사용하여 데이터를 추론 및 학습하고, 데이터 문제를 사전에 식별하고, 그 영향을 평가하고, 알아야 할 사람들에게 알립니다. 문제의 근본 원인을 자동으로 즉시 식별함으로써 팀은 쉽게 협업하고 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다. Monte Carlo는 또한 팀이 데이터 자산의 접근성, 위치, 상태 및 소유권을 더 잘 이해하고 엄격한 데이터 거버넌스 요구 사항을 준수할 수 있도록 자동 필드 수준 계보 및 중앙 집중식 데이터 카탈로그를 제공합니다.

웹사이트: getmontecarlo.com

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