Microsoft Purview

Microsoft Purview는 조직이 전체 데이터 환경에서 중요한 정보를 검색, 분류, 보호 및 관리할 수 있도록 설계된 포괄적인 데이터 거버넌스 및 규정 준수 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 현대 기업 환경에서 데이터 보안 및 규정 준수 요구 사항을 관리하기 위한 중앙 집중식 허브 역할을 합니다.

핵심적으로 Purview는 데이터베이스, 보고서, 파일, 대시보드 및 클라우드 기반 데이터 소스를 포함하여 모든 조직 데이터 자산의 지능형 인벤토리 역할을 하는 통합 데이터 카탈로그 및 검색 시스템을 제공합니다. 플랫폼은 자동으로 환경을 스캔하고 포괄적인 데이터 맵을 구축하므로 부서에서는 이미 존재하는 데이터가 무엇인지 식별하고 그 의미를 이해할 수 있습니다. 이러한 중앙 집중식 가시성은 중복 작업을 방지하고 조직 전체의 데이터 자산 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다.

이 플랫폼에는 민감한 정보를 자동으로 감지하고 분류하는 고급 데이터 분류 및 민감도 라벨링 기능이 통합되어 있습니다. 이러한 분류는 SharePoint, Teams, 이메일을 포함한 Microsoft 365 서비스와 Azure 데이터 리포지토리 전반에서 원활하게 작동합니다. 조직은 파일을 Excel 또는 PDF와 같은 형식으로 내보내는지 여부에 관계없이 암호화 및 제한 공유와 같은 보호 기능을 자동으로 적용하여 문서 및 보고서에 민감도 레이블을 적용할 수 있습니다.

데이터 품질 관리는 또 다른 필수 기능으로, 배포, 완전성, 고유성 및 일관성 지표를 포함하여 데이터세트의 통계적 스냅샷을 제공하는 AI 기반 데이터 프로파일링을 제공합니다. 조직은 업계 표준(완전성, 일관성, 적합성, 정확성, 최신성, 고유성)을 기반으로 맞춤형 데이터 품질 규칙을 정의하고 정기적으로 자동화된 품질 검사를 예약할 수 있습니다. 품질 문제가 감지되면 플랫폼은 해결을 위해 특정 팀 구성원에게 할당할 수 있는 실행 가능한 경고를 생성하는 동시에 시정 조치에 대한 완전한 감사 추적을 유지합니다.

Purview는 관리되는 셀프 서비스 기능을 통해 데이터 액세스를 간소화하여 직원들이 중앙 집중식 규정 준수 프로세스를 통해 데이터 세트를 검색하고 액세스를 요청할 수 있도록 합니다. 조직은 승인 워크플로 및 권한 제한과 같은 요구 사항을 자동으로 적용하여 비즈니스 도메인 또는 용어집 수준에서 데이터 액세스 정책을 정의할 수 있습니다.

이 플랫폼은 포괄적인 감사 및 모니터링 기능을 통해 규정 준수 및 보안 운영을 강화합니다. 이메일 통신, 파일 액세스, 레이블 변경, 정책 재정의를 포함한 모든 활동은 관리자와 조사관이 법의학 조사, 규정 준수 의무 및 보안 사고 대응을 지원하기 위해 검색할 수 있는 통합 감사 로그에 캡처됩니다. 법적 절차를 처리하는 조직을 위해 플랫폼에는 전자 정보를 증거로 식별하고 안전하게 전달할 수 있는 eDiscovery 도구가 포함되어 있습니다.

또한 Microsoft Purview는 내부자 위험 및 통신 규정 준수를 관리하기 위한 특수 기능을 제공하여 조직이 규정 준수 목적으로 세부 기록을 유지하면서 행동 위험을 감지하고 대응하는 데 도움이 되는 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 Azure Active Directory 조건부 액세스와 통합되어 장치 신뢰 또는 지리적 위치를 기반으로 컨텍스트 인식 정책을 시행하고 액세스 제어 계층을 추가합니다.

인공 지능 도구를 배포하는 조직의 경우 Purview는 AI용 DSPM(Data Security Posture Management for AI)을 통해 거버넌스 기능을 AI 상호 작용으로 확장합니다. 이 기능은 감사 로그에서 AI 프롬프트와 응답을 캡처하고, 데이터 손실 방지 정책을 적용하여 AI 애플리케이션에서 민감한 데이터 노출을 방지하고, AI 시스템 사용에 대한 규정 준수 모니터링을 지원합니다. 개발자는 Microsoft Purview API를 통해 Purview 기능을 사용자 지정 응용 프로그램에 통합할 수 있으므로 조직은 조직의 데이터 제어 및 규정 준수 요구 사항을 존중하는 정책 인식 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다.

거버넌스에 대한 플랫폼의 통합 접근 방식은 데이터 분류, 품질 관리, 액세스 제어, 감사 로깅 및 규정 준수 모니터링을 하나의 프레임워크에 통합하여 복잡성을 줄이고 조직이 전체 기술 환경에서 일관된 데이터 처리 방식을 유지할 수 있도록 합니다.

이 설명은 AI(인공지능)에 의해 생성되었습니다. AI는 실수를 저지를 수 있습니다. 중요한 정보를 확인하세요.

웹사이트: microsoft.com

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