민감한 데이터 검색 소프트웨어는 기업이 데이터 저장소 내에서 민감한 정보를 찾고 식별하는 데 도움이 되는 특수 도구입니다. 이는 다음과 같은 데이터 보호 및 개인 정보 보호와 관련된 다양한 산업 규정을 준수하는 데 필수적인 경우가 많습니다. * 일반 데이터 보호 규정(GDPR) * 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA) * 건강 보험 이전 및 책임에 관한 법률(HIPAA) * 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS) * 국제표준화기구(ISO) 표준 기업은 민감한 데이터 검색 소프트웨어를 활용하여 중요한 데이터의 위치를 식별하고, 종종 데이터 보호 및 개인 정보 보호와 관련된 다양한 산업 규정을 준수합니다. 일반적으로 정보 보안 팀은 이러한 도구를 배포하고 관리하는 반면, 개인 정보 보호 팀은 생성된 보고서에서 통찰력을 요청할 수 있습니다. 이러한 소프트웨어는 온프레미스 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 이메일 서버, 웹사이트, 애플리케이션 등에 걸쳐 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 검색합니다. 민감한 데이터 검색은 워크플로 또는 자동화된 검색 도구를 통해 관리되는 수동 설문조사를 포함한 다양한 방법을 통해 수행될 수 있습니다. 이 카테고리의 자격을 갖춘 제품은 자동화된 데이터 검색 기능을 제공해야 합니다. 민감한 데이터 검색 소프트웨어는 데이터 손실 방지(DLP) 소프트웨어, 데이터 중심 보안 소프트웨어, 데이터베이스 보안 소프트웨어, 일반 개인 정보 보호 소프트웨어 등 다양한 도구와 특성을 공유합니다. 민감한 데이터 검색은 이러한 솔루션에 내장된 기능인 경우가 많습니다. 이는 비즈니스 인텔리전스 도구에 속하며 조직이 데이터를 탐색하여 추세를 파악하고 분석을 시각화하는 데 도움이 되는 데이터 검색 소프트웨어와 다릅니다. 또한 민감한 데이터 검색은 소송 목적으로 특별히 설계된 eDiscovery 소프트웨어와 다르며 법적 소송에 관련된 회사 및 개인의 데이터 파일을 수집하고 구성할 수 있습니다. 주요 특징: * 자동 검색: 소프트웨어는 일반적으로 자동화된 도구를 사용하여 온프레미스 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 이메일 서버, 웹 사이트 및 애플리케이션을 비롯한 다양한 환경에 저장된 구조화된, 반구조화된, 구조화되지 않은 데이터를 검색합니다. * 데이터 분류: 사전 정의된 기준에 따라 민감한 데이터를 분류하여 조직이 중요한 정보가 어디에 있는지 이해하는 데 도움을 줍니다. * 보고: 정보 보안 팀은 이러한 도구를 관리하여 개인 정보 보호 팀이 특정 데이터 통찰력을 요청하는 데 사용할 수 있는 보고서를 생성합니다. * 규정 준수 지원: 중요한 데이터를 식별함으로써 소프트웨어는 조직이 규제 요구 사항을 충족하고 데이터 침해 위험을 최소화하도록 지원합니다.