Google Cloud Platform

google.com

Google が提供する Google Cloud Platform (GCP) は、Google 検索、Gmail、ファイル ストレージ、YouTube などのエンドユーザー製品に Google が社内で使用しているのと同じインフラストラクチャ上で実行されるクラウド コンピューティング サービス スイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データ ストレージ、データ分析、機械学習などの一連のモジュラー クラウド サービスを提供します。登録にはクレジット カードまたは銀行口座の詳細が必要です。Google Cloud Platform は、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサーバーレス コンピューティング環境を提供します。 2008 年 4 月、Google は、Google が管理するデータ センターで Web アプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームである App Engine を発表しました。これは、同社初のクラウド コンピューティング サービスでした。このサービスは 2011 年 11 月に一般公開されました。App Engine の発表以来、Google は複数のクラウド サービスをプラットフォームに追加しました。 Google Cloud Platform は Google Cloud の一部であり、これには Google Cloud Platform パブリック クラウド インフラストラクチャ、G Suite、Android および Chrome OS のエンタープライズ バージョン、機械学習およびエンタープライズ マッピング サービス用のアプリケーション プログラミング インターフェース (API) が含まれます。

Microsoft Fabric

microsoft.com

データを AI の時代に持ち込みます。 すべてのデータ ソースと分析サービスを単一の AI 搭載プラットフォーム上で接続することで、全員がデータと分析情報にアクセス、管理、行動する方法を再構築します。

Databricks

databricks.com

Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティング フレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関する大規模な公開オンライン コースを共同開催し、Spark に関する最大のカンファレンスである Spark Summit を開催しています。

neptune.ai

neptune.ai

すべての ML モデルのメタデータを 1 か所で記録、整理、比較、登録、共有します。 - モデリングチームの成長に合わせて自動化および標準化します - チームおよび組織全体でモデルと結果について共同作業します。 - ホスト型を使用し、オンプレミスまたはプライベート クラウドに展開します。あらゆる MLOps スタックと統合

Replicate

replicate.com

API を使用して AI を実行します。オープンソース モデルを実行して微調整します。カスタム モデルを大規模に展開します。すべて 1 行のコードで完了します。

Scale AI

scale.com

最高のデータを使用して最高のモデルを作成します。 Scale Data Engine は、ほぼすべての主要な基盤モデルを強化し、Scale GenAI プラットフォームを使用してエンタープライズ データを活用して AI の価値を引き出します。 世界クラスの企業から信頼されている Scale は、自動運転車、マッピング、AR/VR、ロボティクスなどの AI アプリケーションに高品質のトレーニング データを提供します。

SAS

sas.com

地球上で最も信頼できる分析パートナーが提供する、より高速で生産性の高い AI と分析を利用して、より多くの成果を上げましょう。 SAS を使用すると、世界中でデータが生成されるのと同じ速さで答えを生成できます。 SAS は 40 年以上にわたる分析イノベーションにより、世界中のお客様に THE POWER TO KNOW® を提供してきました。

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps プラットフォームは、機械学習イノベーションの動的なハブです。 これにより、データ サイエンスと機械学習のエンジニアは、ML プロジェクトを最初から最後まで簡単に管理できます。豊富な ML 分析とレポート ツールを使用してモデルを改善し、進捗状況を追跡し、モデルを即座にデプロイできます。 Model Share AI では、世界最大の再利用可能な ML モデルのデータベースも構築しています。ユーザーはデータ サイエンス ポートフォリオを構築し、再現可能なモデルと再利用可能なコードを生成して共有できます。

V7

v7labs.com

V7 は、コンピューター ビジョンおよび生成 AI アプリケーション向けに設計された AI データ エンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズ トレーニング データのインフラストラクチャを提供し、人間参加型トレーニングの機能を備えています。 AI モデルのデータの品質を向上させるために、複数のアノテーション プロパティが提供されます。自動アノテーション、医療画像用の DICOM アノテーション、データセット管理、モデル管理などの機能を備えた V7 は、さまざまなタスクを自動化および合理化します。 画像およびビデオの注釈ツールは、データのラベル付けの精度を向上させるように設計されています。さらに、カスタム データ パイプラインの構築と自動化を可能にし、光学式文字認識 (OCR) およびインテリジェント文書処理 (IDP) ワークフローを自動化するツールを備えています。V7 を使用すると、ユーザーは注釈タスクをアウトソーシングできます。 農業、自動車、建設、エネルギー、食品飲料、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用できます。リアルタイムのチーム アノテーションのためのコラボレーション機能を提供し、ラベラーとモデルのパフォーマンス分析を提供します。さらに、V7 は、直感的なユーザー インターフェイスを通じてアノテーションとモデル トレーニングのワークフローを促進し、より効率的になります。 強化された AutoAnnotate 機能により、注釈の速度と精度が向上します。このプラットフォームは AWS、Databricks、Voxel51 などと統合されており、ビデオ、画像、テキスト データなどのさまざまなデータ タイプをサポートしています。

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud は、NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle など、100,000 人以上のユーザーを抱えるあらゆるクラウド向けの受賞歴のある ML プラットフォームです。これは、クラウド内のデータ サイエンスと ML の開発、展開、データ パイプラインのためのオールインワン ソリューションです。ユーザーは、完全にホストされた環境で、4TB の RAM を搭載したノートブックの起動、GPU の追加、ワーカーの分散クラスターへの接続、大規模な言語モデルの構築などを行うことができます。データ サイエンティストとアナリストは、使いたいツールを使用すると最も効果的に作業できます。 Saturn Cloud では、好みの言語、IDE、機械学習ライブラリを使用できます。 完全な Git 統合、共有カスタム イメージ、安全な認証情報ストレージを提供し、クラウドでのチームの拡張と構築を容易にします。ジョブやデプロイメントなどの機能を使用して、実験から実稼働に至る機械学習のライフサイクル全体をサポートします。これらの機能と組み込みツールはチーム内で簡単に共有できるため、時間が節約され、作業が再現可能になります。 Saturn Cloud は、AWS、Azure、GCP、OCI の複数のクラウドで利用できます。無料のデモについては、今すぐお問い合わせください。

Labelbox

labelbox.com

Labelbox は、ユーザーが AI アプリケーションを構築して利用できるようにするデータ中心の AI プラットフォームです。このプラットフォームは、モデルのトレーニングと微調整に加え、LLM (ラベルボックス機械学習モデル) を使用してタスクを自動化する機能を提供します。 機能の面では、Labelbox は Cookie を利用して、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、サイトのトラフィックを分析し、マーケティング活動を支援し、ユーザーがプラットフォームとどのようにやり取りするかを理解します。 ページのナビゲーションや安全な領域へのアクセスなどの基本的な機能に必要な Cookie が使用されます。設定 Cookie を使用すると、プラットフォームは優先言語や地域などのユーザー固有の情報を記憶できます。 Labelbox は統計 Cookie も採用しており、Web サイト所有者が訪問者がプラットフォームとどのようにやり取りするかに関する情報を収集するのに役立ちます。これらの統計は匿名で収集および報告されます。 さらに、Labelbox はさまざまなプロバイダーの Cookie を使用して、特定の機能を最適化します。これらのプロバイダーには、Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot、および Heap Analytics が含まれます。 各プロバイダーの Cookie は、訪問者の認識、サポート通知の管理、負荷分散、訪問者がサードパーティのアプリケーションを介してログインできるようにするなど、さまざまな目的を果たします。 全体として、Labelbox の AI プラットフォームは、ユーザーに AI アプリケーションの構築、モデルのトレーニングと微調整、LLM を使用したタスクの自動化を提供します。このプラットフォームは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、訪問者の対話を理解するために Cookie と統計を利用します。 さまざまなサードパーティプロバイダーの Cookie を統合することで、プラットフォームのさまざまな側面に合わせて最適化された機能が保証されます。

Comet

comet.com

Comet は、機械学習モデルのライフサイクルを合理化し接続することで、AI 実践者やチームが現実世界のアプリケーション向けに信頼性の高い機械学習モデルを構築できるように設計されたメタ機械学習プラットフォームです。 Comet を活用することで、ユーザーは機械学習実験追跡を使用してモデルを追跡、比較、説明、再現できます。 Comet は、数千のユーザーと複数の Fortune 100 企業の支援を受けて、チーム全体の生産性、コラボレーション、可視性を向上させながら、より優れた、より正確な AI モデルを構築するための洞察とデータを提供します。

Weights & Biases

wandb.ai

Weights & Biases: AI 開発者プラットフォーム。 ハイパーパラメータやコードからモデルの重みやデータセットのバージョンまで、重みとバイアスを使用してモデルを再現可能にするために必要なものすべてを追跡します。 Weights & Biases は、フレームワーク、環境、ワークフローに関係なく、モデルとデータ パイプラインを最適化、視覚化、コラボレーション、標準化することで、ML チームの生産性を最大限に高めるのに役立ちます。 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub、MILA の ML エンジニアによって使用されている W&B は、機械学習のベスト プラクティスの新しい標準の一部です。 W&B は個人使用および学術プロジェクトには無料で、簡単に始めることができます。

UbiOps

ubiops.com

ローカル分析スクリプトを強力なデータ駆動型アプリケーションに変えましょう。 UbiOps は、データ サイエンス、AI、ML コードのための使いやすいデプロイメントおよびサービス レイヤーです。 Python と R のモデルとスクリプトをライブ Web サービスに変換し、いつでもどこからでも使用できるようにします。単純なデータ処理機能から複雑な機械学習 (ML) および AI パイプラインまで。 UbiOps を使用すると、独自のアプリケーション、Web サイトの背後、またはデータ/IT インフラストラクチャ内で簡単に実行できます。セキュリティ、信頼性、拡張性について心配する必要はありません。 UbiOps は開発コストを大幅に削減し、データ サイエンス チームの生産性を向上させ、市場投入までの時間を短縮します。 UbiOps は、Software-as-a-Service (SaaS) として使用することも、独自の (クラウド) 環境にインストールすることもできます。 WebApp から UbiOps を使用することも、コマンド ライン インターフェイスや Python/R クライアントを使用して統合することもできます。既存のデータ サイエンス スタックとプロセスに適合する最大限の柔軟性を提供します。

Katonic.ai

katonic.ai

コード不要のKatonic Generative AIプラットフォームで強力なAIアプリケーションを数分で構築できます。あなたとあなたの従業員の生産性を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させ、大企業にしかできないことをすべて Generative AI の力で実現します。 *コーディングスキルは必要ありません。 * エンタープライズグレードのセキュリティ。 * 50 以上の LLM から選択可能 * 独自のガードレールを使用して独自のデータに基づいてトレーニングされています。

Kili Technology

kili-technology.com

高品質のデータセットを迅速に構築します。 企業は、データのラベル付け業務を合理化し、カスタム モデル、生成 AI、LLM に最適なデータセットを構築するために私たちを信頼しています。 ___ なぜキリテクノロジーなのか? ご存知ないかもしれませんが、次のとおりです。 MNIST のデータセットの誤り率は 3.4% で、今でも 38,000 を超える論文で引用されています。 クラウドソーシングされたラベルを含む ImageNet データセットのエラー率は 6% です。このデータセットは、おそらく、Google と Facebook が開発した最も人気のある画像認識システムを支えています。これらのデータセットの系統的エラーは現実世界に影響を及ぼします。エラーを含むデータでトレーニングされたモデルは、それらのエラーを学習することを強制されるため、誤った予測が発生したり、エラーを「洗い流す」ために増え続けるデータで再トレーニングする必要が生じたりします。 あらゆる業界が AI の変革の可能性を理解し、投資し始めています。しかし、ML トランスフォーマーの革命と ML モデルの最適化への絶え間ない集中は、利益が逓減する段階に達しつつあります。他に何があるでしょうか？

OctoAI

octo.ai

OctoAI は、生成 AI アプリケーションを実行、調整、拡張するためのインフラストラクチャを提供します。 OctoAI はモデルをあなたのために機能させるのではなく、その逆ではありません。開発者は効率的な AI インフラストラクチャに簡単にアクセスできるため、選択したモデルを実行し、特定のユースケースに合わせて調整し、開発から運用までシームレスに拡張できます。市場で最速の基盤モデル (Llama-2、Stable Diffusion、SDXL を含む)、統合されたカスタマイズ ソリューション、内部にある世界クラスの ML システムにより、開発者は AI インフラストラクチャの専門家にならなくても、顧客を驚かせるアプリの構築に集中できます。 。 大手ベンチャーキャピタル企業の支援を受けている同社は、ワシントン州シアトルに本社を置いています。 OctoAI は、モデルのパフォーマンスと移植性を実現するオープンソース ML スタックである Apache TVM の作成者によって設立され、主導されています。

hasty.ai

hasty.ai

Hasty は現在、AI ライフサイクルを加速するヒューマンインザループ AI ソリューションの世界的リーダーである CloudFactory の一員です。 効率のために品質を犠牲にする必要はもうありません。 CloudFactory のクラス最高の人材と業界をリードする AI 支援ラベル付けテクノロジーを組み合わせた新しい Vision AI 製品である Accelerated Annotation について詳細をご覧ください。手動ラベル付けの 5 倍の速さで高品質のラベル付きデータを生成します。 Hasty プラットフォームは、生の画像やビデオから本番環境に対応したモデルに移行するために必要なすべてを提供します。

Labellerr

labellerr.com

Labellerr は、スマート フィードバック ループを備えたトレーニング データ プラットフォームのみです。当社のテクノロジーは、コンピューター ビジョン AI を開発する AI ファーストの組織がデータ パイプラインに自動化をもたらすのに役立ちます。当社の Saas プラットフォームは、コンピューター ビジョン/非構造化データ AI モデルをトレーニングするために、安全な方法でトレーニング データに高速かつ便利に反復的にアクセスする必要がある ML サイエンティストの課題を解決します。私たちは「実現する」という姿勢でサービスの提供に努めます。 当社が注力している業界には、ヘルスケア、自動運転車、スマートシティ、小売、製造が含まれます。

Datature

datature.io

Datature は、データセットの管理、アノテーション付け、トレーニング、コンピューター ビジョン モデルの展開に関わるプロセスを合理化するように設計されたオールインワンのビジョン AI プラットフォームです。 このツールは企業、高成長企業、初期段階のスタートアップ、研究者、学術界に適しており、コーディング スキルは必要ありません。 Datature はカスタマイズされた統合をサポートし、高度なセキュリティ対策を提供します。 その「Nexus」により、単一プラットフォーム上で複数のコンピュータ ビジョン モデルのコラボレーション、注釈、トレーニング、展開が可能になります。 「IntelliBrush」のような機能により注釈の作成プロセスが容易になり、「Portal」によりコンピュータ ビジョン モデルの視覚化が容易になります。 このプラットフォームはすべてのモデル フォーマットと互換性があり、「Nexus」にシームレスに接続できるほか、豊富なオープンソース コミュニティがサポートしているという利点もあります。 Datature は、業界でテストされたアルゴリズムと市場で検証された洞察を実証し、製薬とヘルスケア、小売と電子商取引、スマート シティ、公益事業とエネルギー、農業、製造と建設などの多様なセクターに適した幅広いソリューションを提供します。 用語集やドキュメントから、業界のベスト プラクティスや AI のトレンド展開に焦点を当てたチュートリアルや記事まで、さまざまな資料を提供するリソース セクションが特徴です。

Mona

monalabs.io

Mona のインテリジェントな監視ソリューションにより、チームはデータ、モデル、プロセスのパフォーマンスを完全に可視化できます。 AI/ML またはインテリジェントな自動化プロセス内のパフォーマンスの問題を自動的に表面化して解決し、ビジネスと顧客の両方への悪影響を回避します。

SAP

sap.com

SAP は、エンタープライズ アプリケーションおよびビジネス AI の大手企業です。彼らはビジネスとテクノロジーの交差点に立っており、そのイノベーションは現実のビジネス課題に直接対処し、現実世界に影響を与えるように設計されています。 彼らのソリューションは、世界で最も複雑で要求の厳しいプロセスのバックボーンです。 SAP の統合ポートフォリオは、従業員、財務から顧客、サプライ チェーンに至る現代の組織の要素を、進歩を促進する統合エコシステムに統合します。

Openlayer

openlayer.com

Openlayer は AI の評価ワークスペースです。スタートアップ企業もフォーチュン 500 企業も同様に Openlayer を使用してテストを実行し、モデルを追跡およびバージョン付けし、実稼働リクエストを監視します。 高品質で信頼できるモデルをゼロから構築するための最先端のプラットフォーム。

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop は、組織が AI アプリケーションを構築する方法を変革する最先端の AI 開発プラットフォームです。 Dataloop のプラットフォームは、AI 開発プロセスの中心となる開発者に応えるために細心の注意を払って作成されており、データと AI モデルの操作がよりシンプルかつ直感的になります。 Dataloop の包括的なソリューションは、AI 開発ライフサイクル全体に及び、データ管理、アノテーション、モデル選択、展開を合理化するツールと機能を提供します。 Dataloop のプラットフォームはコラボレーションに重点を置いて構築されており、開発者、データ サイエンティスト、エンジニアがシームレスに連携できるようにし、従来のサイロを打破してイノベーションを促進します。 主な機能には、データ パイプラインを構築するための直感的なドラッグ アンド ドロップ インターフェイス、事前構築された AI 要素とモデルの膨大なライブラリ、堅牢なデータ キュレーションと注釈機能が含まれます。これらの機能は、開発者が急速に進化する市場の需要に対応しながら、AI ソリューションのプロトタイプを迅速に作成、反復、展開できるように設計されています。 Dataloop は、AI とデータ管理の複雑さと課題に対処する開発者中心のプラットフォームを提供することで、AI 開発の推進に取り組んでいます。 Dataloop のビジョンは、AI 開発を民主化し、あらゆる組織が AI の力を活用して革新的なソリューションを推進できるようにすることです。

Rasgo

rasgoml.com

Rasgo は、GPT のパワーをエンタープライズ データ ウェアハウスにもたらします。 当社の GPT で調整されたエージェントは、重要な事実、異常値、重要な傾向を特定することにより、洞察を発見し、企業データの状況を把握するための分析戦略を開発します。すべて人間が介入する必要はありません。ビジネス ユーザーは自然言語を使用してエンタープライズ データについて質問でき、自然言語は常に監査可能な SQL クエリに変換されるため、データ チームはアドホックな分析リクエストの処理に費やす時間が短縮されます。 GPT を利用した AI エージェントは、エンタープライズ データ ウェアハウス スキーマからセマンティック レイヤーを自動的に構築し、主要なデータ メトリクスと定義を記憶するように学習できる共同パイロットをデータ チームに提供します。

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate は、最高品質のトレーニング データを使用して AI モデルをより迅速に構築、微調整、反復、管理するための主要なプラットフォームです。高度なアノテーションおよび QA ツール、データ キュレーション、自動化機能、ネイティブ統合、およびデータ ガバナンスにより、企業はデータセットと成功する ML パイプラインを構築できるようになります。 SuperAnnotate の専門家で専門的に管理されたアノテーション スタッフと提携して、最高のパフォーマンスのモデルを構築するための高品質のデータを迅速に提供できるようにします。

Deeploy

deeploy.ml

Deeploy は、リスクの高い AI ユースケースを抱える組織に Responsible AI プラットフォームを提供し、人間と AI の間の対話を可能にしながら、説明可能で説明責任があり、管理可能な機械学習モデルを実装する機会を創出します。 Responsible Machine Learning の技術的基盤を確立し、クリエイターと消費者を結び付けます。

Faros AI

faros.ai

Faros AI はエンジニアリング運用のためのインフラストラクチャです - 速度、品質、目標などを単一ペインで表示します。 Faros はすべてのエンジニアリング データ ソースを統合し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を包括的に可視化します。計画から推測に頼る必要がなくなり、実際のデータに基づいて意思決定を行い、リソースを割り当て、生産性を向上させることができます。新しいデータ ソースの追加は、それが自社製システムであっても、スイッチを切り替えるだけで簡単に行えます。

Hopsworks

hopsworks.ai

Hopsworks は、バッチおよびリアルタイム データ用の最高パフォーマンスの機能ストアを備えた協調的な ML プラットフォームです。業界で最も先進的なモジュラー機能ストアを中心に構築されており、既存のパイプラインにシームレスな統合を提供し、モデルをより迅速に実稼働環境に移行できるようにします。 何が、そしてなぜ？機能ストアは、機械学習モデルを構築およびデプロイするときに機能を管理するためのプラットフォームです。 Hopsworks のようなフィーチャー ストアは、イテレーションを高速化し、実稼働環境へのモデルのデプロイを高速化するために使用されます。これは、リアルタイム機械学習のユースケースをより簡単に拡張および移行できるだけでなく、データ チームと AI チームの生産性を向上させるのにも有益です。統合 オープンなモジュラー プラットフォームとして、Hopsworks はデータ サイエンス エコシステムのすべての主要ツールと統合され、マネージド ソリューションとしてすべてのクラウド プラットフォームに展開できます。 Hopsworks は Python 中心のプラットフォームで、既存の Python コードとパイプラインは Hopsworks でシームレスに使用でき、エンタープライズ ソリューションでは独自のライブラリや任意のフレームワークをインストールして、ローカルの jupyter 環境で作業できます。

VESSL AI

vessl.ai

フルマネージドのインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、モデルをより迅速に大規模に構築、トレーニング、デプロイします。

TruEra

truera.com

TruEra は、企業が機械学習を分析し、モデルの品質を向上させ、信頼を構築するのに役立つ AI 品質ソリューションを提供します。カーネギー メロン大学での 6 年間の研究に基づくエンタープライズ クラスの人工知能 (AI) 説明可能性テクノロジーを活用した TruEra の AI 品質ソリューション スイートは、広く使用されている AI および ML テクノロジーを取り巻くブラック ボックスの排除に役立ちます。この可視性により、測定可能なビジネス成果を達成し、不当な偏見に対処し、ガバナンスとコンプライアンスを確保する、より高品質で説明可能なモデルが実現します。

Picsellia

picsellia.com

Picsellia は、画像用に最適化された AI 開発スタック全体を提供します。これは、実稼働環境でコンピューター ビジョン モデルを展開するために必要なすべてのステップをカバーします。 ユーザーはプラットフォーム上で直接 AI モデルを構築、操作、改善できます。 Picsellia の主な機能: * データ管理: データを 1 か所に保存、検索、フィルターし、注釈を付けます。 Picsellia の一元化された直感的なラベル付けインターフェイスにより、チームは同時に注釈を付けることができます。 * 実験の追跡: 実験を追跡して比較し、最もパフォーマンスの高いモデルを見つけます。それが完了すると、Picsellia は、モデルのパフォーマンスを最適化するための最適なハイパーパラメーターの組み合わせを見つけるのに役立ちます。 * 処理: データ拡張などのタスクをプラットフォーム上で直接実行します。プロセスを自動化し、必要なときに必要なデータでプロセスを起動します。 * モデルのデプロイメント: サーバーの有無にかかわらず、わずか 1 分でモデルを実稼働環境にデプロイします。スケーラブルでサーバーレスな API エンドポイントが手に入ります。 * モデル監視: モデルのパフォーマンスをリアルタイムで監視します。クライアントが経験する前に、潜在的な失敗ケースを特定して修正します。アラートを設定します。 * 自動パイプライン: CV ライフサイクルをワークフローに変換します。予測を直接視覚化してレビューすることで、トレーニング データを改善し、モデルの効率を高めます。 Picsellia は可能な限り拡張できるように設計されており、オープンな環境を提供しているため、お客様が当社の製品に固執することはありません。コラボレーションを促進し、失敗率を減らし、ビジネスに合わせて拡張します。

Robust Intelligence

robustintelligence.com

ロバスト インテリジェンスにより、企業はセキュリティと安全性の脅威から保護する自動ソリューションを使用して AI 変革を保護できます。 Robust Intelligence のプラットフォームには、モデルの脆弱性を検出して評価するだけでなく、実稼働環境の AI アプリケーションに対する脅威を軽減するために必要なガードレールを推奨および強制するためのエンジンが含まれています。これにより、企業は 1 回の統合で AI の安全性とセキュリティ基準を満たすことができ、バックグラウンドで自動的に動作して、開発から本番までアプリケーションを保護できます。 Robust Intelligence は Sequoia Capital と Tiger Global によって支援されており、ADP、JPMorgan Chase、Expedia、Deloitte、Cisco、米国国防総省などの主要企業によって信頼されており、エンタープライズ AI ミッションの障害を解決しています。

Bria

bria.ai

BRIA.ai は、独自の生成 AI テクノロジーで知られるビジュアル生成 AI プラットフォームです。カスタマイズされたビジュアル コンテンツを大規模に作成するのに役立ちます。 このプラットフォームは、アーティストや新興企業による使用を含む、さまざまな用途向けに設計されています。このプラットフォームは、倫理的で責任ある AI の実践を通じて、持続可能で公正かつ合法的なクリエイティブ エコシステムを促進する、責任あるイノベーションに焦点を当てて構築されています。 100% ライセンスを取得し、認定されたデータセットを使用して、著作権、商標、プライバシーの問題から確実に保護します。また、クリエイターに報酬を与え、安全な商用環境を促進する特許取得済みのアトリビューション エンジンも備えています。BRIA.ai は、独自のビジュアル Gen AI 機能を構築するための AI 基盤モデルと、モデルの推論、評価、最適化、微調整のためのサービス ツールを提供します。 ユーザーは、包括的な API スイートを使用してビジュアルを生成および変更し、データ機能を微調整することでブランドのコンテンツをパーソナライズできます。 Gen AI を迅速に統合するための IFRAME / SDK を備えており、開発の手間をかけずにユーザー エクスペリエンスを向上させ、市場参入を促進します。 BRIA.ai は、Visual Generative AI 機能を実験するための Web アプリケーションも提供しています。BRIA.ai は、そのモデルがライセンスを取得した安全に使用できるデータのみでトレーニングされていることを保証し、著作権侵害や有害なコンテンツがないことを保証し、多様性、公平性、そして不公平さ。 このプラットフォームは商業用途向けに設計されており、比類のない柔軟性でさまざまなビジネス課題に対処できるように構築されています。これにより、チームはその基礎モデルと API を、特定のニーズに合わせた多用途な方法で個別に利用できるようになります。

Kolena

kolena.com

Kolena は、ML チームがモデルの動作を厳密にテストできるようにする ML テスト プラットフォームです。 Kolena を使用すると、ML チームは障害モードを特定して追跡できるため、エンジニアリング、リーダーシップ、顧客がモデルのパフォーマンスをより深く理解し、ギャップを特定できるようになります。

Imandra

imandra.ai

Imandra は、アルゴリズムの設計とガバナンスに前例のない厳密さと自動化をもたらす、アルゴリズム分析用のクラウドネイティブな自動推論エンジンです。

Modular

modular.com

世界中の AI の開発と展開を統合する次世代 AI 開発者プラットフォーム。

Superwise

superwise.ai

効果と収益を高めるために AI モデルに依存する企業が増えるにつれ、これらのモデルの実際の動作を管理、監視、最適化する必要性が高まっています。 Superwise.ai は、本番環境での AI モデルの健全性を監視および保証する会社です。すでにトップレベルの組織で使用されている Superwise.ai は、毎日数百万件の予測を監視して、これらのモデルのブラックボックスの性質によって生じるリスク (誤った決定、望ましくないバイアス、コンプライアンス問題など) を排除します。同社の AI 保証ソリューションは、すべての関係者にとって唯一の信頼できる情報源として機能し、データ サイエンス チームと運用チームに適切な洞察を与え、独立性と機敏性を高め、モデルの運用に自信を持てるようにして AI の使用を拡大します。 実装されたユースケースには、顧客生涯価値 (CLV) の予測、不正行為の検出、リードのスコアリング、引受業務、信用リスクなどが含まれます。その革新的なテクノロジーとアプローチが認められ、ガートナーは最近、スーパーワイズをエンタープライズ AI ガバナンスの 2020 年のクール ベンダーに指名しました。

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks はケンブリッジ大学からスピンアウトした企業で、人類を保護し喜ばせるために AI と相互作用する方法を発明しています。 AI の悪用から世界を守るだけでなく、AI が情熱、興奮、喜びを持って開発されるようにするためでもあります。 私たちは、コンピューター ビジョン データを扱う AI 開発者がより信頼性の高いソフトウェアをより迅速に構築できるようにする、MLOps の監視および検証プラットフォームを構築しています。具体的には、私たちのプラットフォームは、ML 開発者がソフトウェアの問題点を理解し、それを修正するのに役立ちます。 Tenyks では、途方もなく高い目標を設定し、これまでの想像を超えてさらに前進するために団結して取り組んでいます。私たちは小さなことから始め、懸命に取り組み、迅速に成果を上げ、避けられない障害を寛容な心で受け入れます。なぜなら、課題は学習への燃えるような欲求を刺激するからです。テニク人は仕事と遊びを区別しません。私たちはただ卓越性のビジョンを追求し、仕事をしているのか遊んでいるのかを他人に任せています。

Portkey

portkey.ai

Portkey は、AI を活用したアプリケーションに不可欠なコントロール パネルであり、世界中の何千もの開発チームから信頼されています。当社の包括的なスイートには以下が含まれます。 - AI ゲートウェイ: AI リクエストのシームレスな管理とルーティング - ガードレール: AI オペレーションの信頼性とセキュリティを確保 - オブザーバビリティ スイート: AI アプリのパフォーマンスについて深い洞察を得る - プロンプト管理: 作成、管理、バージョン管理、およびすべての AI プロバイダーにプロンプ​​トを簡単に導入できます。速度とパフォーマンスを重視して設計された Portkey の信頼性とコスト効率の高いソリューションを使用して、AI アプリ開発プロセスを改善します。

Verta

verta.ai

Verta は、エンタープライズのデータ​​ サイエンスおよび機械学習 (ML) チームが ML モデルを迅速に開発および展開できるようにするソフトウェア インフラストラクチャを構築する、パロアルトに拠点を置くスタートアップ企業です。 Verta プラットフォームは、現在フォーチュン 500 企業で使用されている初のオープンソース モデル管理システムである ModelDB に関する MIT CSAIL での先駆的な研究に基づいて構築されています。 Verta のテクノロジーは ModelDB を拡張し、モデルのトレーニング、展開、ガバナンスを含むモデリング ライフサイクル全体をサポートします。

ZenML

zenml.io

ZenML は、移植可能で本番環境に対応した MLOps パイプラインを作成するための拡張可能なオープンソース MLOps フレームワークです。これは、データ サイエンティスト、ML エンジニア、MLOps 開発者が開発から本番環境まで共同作業できるように構築されています。 ZenML はシンプルで柔軟な構文を持ち、クラウドやツールに依存せず、ML ワークフローに合わせたインターフェイス/抽象化を備えています。 ZenML では、お気に入りのツールをすべて 1 か所にまとめて、ニーズに合わせてワークフローを調整できます。

Credo.ai

credo.ai

Credo AI は、企業が責任を持って AI を大規模に構築、導入、調達、使用できるようにすることを使命としています。 Credo AI の最先端の AI ガバナンス プラットフォームは、AI の監視とリスク管理を自動化すると同時に、EU AI 法、NIST、ISO などの新たな世界標準への規制遵守を可能にします。 Credo AI は、ビジネスと社会をより良くするために人間が AI を制御できるようにします。

Gurobi

gurobi.com

Gurobi は、世界最速かつ最も強力な数学的最適化ソルバーである Gurobi Optimizer を開発しています。Gurobi Optimizer は、40 を超える異なる業界の大手グローバル企業によって、複雑な現実世界の問題を迅速に解決し、効率と収益性を最適化する自動決定を行うために使用されています。 数理最適化ソフトウェアの市場リーダーとして、当社は最高のソルバーを提供するだけでなく、最高のサポートも提供することを目指しており、企業が数理最適化の力を（単独で、またはマシンなどの他の AI 技術と組み合わせて）最大限に活用できるようにします。学習) を活用して、最適なビジネス上の意思決定と成果を推進します。 2008 年に設立された Gurobi は、米国、ヨーロッパ、アジアで事業を展開しており、SAP を含む世界中の 2,500 以上の顧客を抱えています。エールフランス、ウーバー、ナショナル・フットボール・リーグ（NFL）。

Statsig

statsig.com

Statsig は、企業がデータを使用して迅速に出荷し、より良い製品を構築するのに役立つ、主要な製品実験プラットフォームです。 Microsoft、Figma、Notion、Flipkart、Eventbrite、Ancestry、Headspace、Univision などの企業は、Statsig を使用して機能のロールアウトを管理し、実験を自動化し、パフォーマンス メトリックに基づいて意思決定を行っています。元 Facebook エンジニアによって 2021 年に設立された Statsig は、世界中で 10 億人以上のエンド ユーザーに影響を与える数千の実験をサポートしています。 Statsig は、開発リスクを軽減するために不可欠な側面であり、以前は大手テクノロジー企業のみがアクセスできる実験を民主化します。

Modelshop

modelshop.com

Modelshop には、AI モデルの作成に必要なすべてのツールが 1 つのプラットフォームにまとめられています。コーディング手順を省略し、以前よりも迅速にインテリジェントなソリューションを提供します。 アナリスト、データ サイエンティスト、エンジニアは、モデルをソフトウェア アプリケーションとして迅速に拡張するために Modelshop を選択します。 Modelshop を使用すると、ドメインの専門家がモデルをビジネス プロセスに迅速に実装して機会を活用できるようになります。チームは、対象分野の専門家に権限を与え、構築時にテストし、再コーディングせずに展開し、時間をかけて最適化することで、本番までの時間を短縮しています。

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave は専門のクラウド プロバイダーであり、業界最速かつ最も柔軟なインフラストラクチャ上で大規模な GPU コンピューティング リソースを提供します。コンピューティングおよびビジュアライゼーション向けの NVIDIA エリート クラウド ソリューション プロバイダーである CoreWeave は、VFX とレンダリング、機械学習と AI、バッチ処理、ピクセル ストリーミングなどのコンピューティング集中型のユースケース向けのクラウド ソリューションを構築します。これらのソリューションは、従来の NVIDIA と比べて最大 35 倍高速で、80% 低コストです。大規模で汎用的なパブリック クラウド。

censius

censius.ai

エンタープライズ ML チーム向けの AI 可観測性プラットフォーム。 構造化および非構造化実稼働モデルをエンドツーエンドで可視化し、モデル管理に対して積極的なアプローチを採用して、信頼性の高い ML を継続的に提供します。

Kognic

kognic.com

コグニック | ADAS/AD 向けのクラス最高のセンサー フュージョン ソリューション。データセット管理プラットフォームは、グローバル企業がセンサー フュージョンのための効率的なグラウンドトゥルース データ パイプラインを構築するのに役立ちます。 Kognic は、パフォーマンスが重要なアプリケーションの機械学習を加速するデータ プラットフォームを提供します。当社の実証済みの MLOps ツールにより、エンジニアと製品チームは、測定可能かつコスト効率の高い方法で ADAS/AD システムを開発、テスト、導入できるようになります。

Veritone

veritone.com

Veritone Attribute は、予定されたスポットと予定外のスポット (ライブ リード、オーガニック メンション プロモーション) を含む、あらゆる放送形式の広告のほぼリアルタイムのパフォーマンス メトリクスを提供する AI 搭載テクノロジーを使用して、メディア放送におけるマーケティング アトリビューションを変革しています。 Veritone Attribute は、放送された広告からのデータを活用し、それらを広告主の Web サイト分析と関連付けます。アトリビュートを使用すると、メディア放送局はキャンペーンを放送する際にデジタル価値を実証でき、その結果、広告主の満足度が向上し、収益が拡大します。迅速なインサイト — ほぼリアルタイムで豊富で堅牢なキャンペーン データを収集および表示 柔軟なセットアップ — 各顧客、広告主、キャンペーンに合わせてカスタマイズ可能 高度な視覚化 — ダッシュボードにより、アトリビューション データのシンプルで共有可能な視覚化が実現 詳細については、https://www.veritone をご覧ください。 com/アプリケーション/属性。

Encord

encord.com

Encord は、データから AI を解放するためのエンドツーエンドのプラットフォームです。予測型および生成型 AI システムを大規模に安全に開発、テスト、デプロイして、機械学習の価値を引き出します。高品質のトレーニング データの作成、アクティブ ラーニング パイプラインの活用、モデルの品質の評価、モデルの微調整などを 1 つの使いやすいプラットフォームで実行できます。 * 注釈 - あらゆるビジュアル モダリティに効率的にラベルを付け、カスタマイズ可能なワークフローと品質管理ツールを使用して大規模な注釈チームを管理します。 * アクティブ - モデルをテスト、検証、評価し、ラベル付けのための最も価値のあるデータを表面化し、厳選し、優先順位を付けてモデルのパフォーマンスを向上させます。 * Apollo - 実稼働 AI アプリケーション向けに独自の基礎モデルを大規模にトレーニング、微調整、管理します。 * 加速 - 拡張を支援するオンデマンドの特化したラベル付けサービス。 Encord は、RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、 Memorial、King's College London、NHS、UHN、Royal Navy、Veo、およびその他多くのグローバル企業の先駆的な AI チームから信頼されています。

Segments.ai

segments.ai

ロボット工学と自動運転のためのマルチセンサーラベリングプラットフォーム。 Segments.ai は、マルチセンサー データ アノテーション用の高速かつ正確なデータ ラベル付けプラットフォームです。画像、ビデオ、3D 点群 (LIDAR および RGBD) の直感的なラベル付けインターフェイスを介して、セグメンテーション ラベル、ベクトル ラベルなどを取得できます。 Segments.ai は、必要なときに当社のコア エンジニア チームによる専用のサポートが提供されるセルフサービス プラットフォームです。 * ついに意味をなす Python SDK * セットアップを簡単に行うためのドキュメント * 行き詰まった場合にのみサポートを提供するセルフサービスなので、作業の速度を低下させることはありません * Webhook を使用してアクションを自動的にトリガーします * クラウドプロバイダー (AWS、Google Cloud、Azure) に接続します * 一般的な ML フレームワーク (PyTorch、TensorFlow、Hugging Face) へのエクスポート 従業員をオンボーディングするか、当社の従業員パートナーを利用してください。当社の管理ツールを使用すると、大規模なデータセットにラベルを付けてまとめて確認することが簡単になります。

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI は、データ中心の AI の導入と開発を加速するエンタープライズ グレードのエンドツーエンドの MLOps および DataOps ワークフローを提供する、主要なコンピューター ビジョン プラットフォームおよびプロフェッショナル サービス プロバイダーです。 Superb AI は、AI ベースの自動化の実践的な応用を通じて、チームが最適なデータの精度と一貫性を確保しながら、データの注釈からキュレーション、モデルのトレーニング、デプロイメントに至る ML ライフサイクル全体をより効率的に管理できるように支援します。 Superb AI は、Samsung、LG、Hyundai、Kakao、Nippon Steel のチームを含むトップの ML 実践者によって使用されており、概念実証から実用化に至るまでに必要な時間、コスト、労力を大幅に削減することで AI を民主化するという使命を担っています。生産。

TrueFoundry

truefoundry.com

TrueFoundry は、機械学習チームが独自のクラウド/オンプレミス インフラ上で ML/LLM アプリケーションを構築、デプロイ、出荷するためのクラウドネイティブ PaaS です。適切なガバナンス制御により、より高速かつスケーラブルでコスト効率の高い方法で、90 を達成できます。他のチームよりも価値実現までの時間が % 短い。 TrueFoundry は必要なエンジニアリングを抽象化し、組織が GenAI/LLMOps フレームワーク全体のレイアウトを高速化できるようにする GenAI アクセラレータ (LLM PlayGround、LLM Gateway、LLM Deploy、LLM Finetune、RAG Playground、およびアプリケーション テンプレート) を提供します。企業は、これらのアクセラレータを自社の内部システムにプラグ アンド プレイできるほか、当社のアクセラレータ上に構築して、GenAI 開発者が選択した LLMOps プラットフォームを利用できるようにすることもできます。 TrueFoundry はモジュール式で完全に API 駆動であり、LangChain、VectorDB、GuardRails などの市場で人気のあるツールとネイティブに統合されています。 TrueFoundry は、25 社以上のフォーチュン 500 企業のほか、WadhwaniAI、WhatFix、フォーチュン 100 ヘルスケア 2 社、Games24x7、AvisoAI などを含むハイテク中堅企業と連携しています。 TrueFoundry は、Sequoia、Eniac、Naval Ravikant、Anthony Goldbloom などのエンジェル、トップ テクノロジー企業の 50 人以上の AI および ML リーダー、Fortune 500 の CXO、AlphaSense、Innovaccer、WhatFix、Rubrik などのユニコーンの創設者によって支援されています。

Arthur

arthur.ai

Arthur は AI パフォーマンス会社です。 当社は、データ サイエンティスト、プロダクト オーナー、ビジネス リーダーが表形式、NLP、コンピューター ビジョン モデルの操作を加速して、正確さ、説明可能性、公平性を最適化できるよう支援します。 * 精度: モデルのパフォーマンスを追跡してデータ ドリフトを検出して対応し、モデルの精度を向上させてビジネスの成果を向上させます。 * 説明可能性: Arthur の説明可能性と透明性 API を使用して、信頼を構築し、コンプライアンスを確保し、より実用的な ML 結果を推進します。 * 公平性: バイアスを積極的に監視し、カスタム バイアス メトリクスに対してモデルの結果を追跡し、モデルの公平性を向上させます。 * Arthur の製品開発に対する研究主導のアプローチは、コンピューター ビジョン、NLP、バイアス軽減、その他の重要な分野における独自の機能を推進します。

Qwak

qwak.com

Qwak は、フルマネージドでアクセス可能で信頼性の高い AI プラットフォームであり、AI 実践者が単一のプラットフォームでデータの変換と保存、AI アプリケーションの構築、トレーニング、デプロイ、パイプライン全体の監視を行うことができます。 Qwak の従量課金制の価格モデルにより、大規模な結果を簡単に提供できます。

PI.EXCHANGE

pi.exchange

PI.EXCHANGE AI & Analytics Engine (エンジン) は、初心者ユーザーを含む誰もが、数週間や数か月ではなく、数分から数時間で高性能 ML アプリケーションを手頃な価格で構築できるようにするデータ サイエンスおよび機械学習 (ML) プラットフォームです。コーディングが必要です。 使いやすい接続されたツールチェーンは、単一のパイプライン内で生データから予測や洞察に至るまでに必要なものすべてを提供します。手動および反復的な機械学習タスクは自動化され、エンジンのインテリジェント機能はユーザーをエンドツーエンドでガイドするのに役立ちます。 ML アプリケーションの開発とデプロイには、エンジンのコードなしのグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) または API と SDK を介してアクセスできます。そのため、専用のデータ サイエンス リソースを持たない小規模なパイロット プロジェクトを構築している場合でも、大規模なエンタープライズ ML システムを導入している場合でも、既存のチームに適切なツールを提供して有意義なソリューションを迅速に構築できます。 「エンジンの力は、高品質の予測モデルを作成する能力だけではなく、立ち上げて実行し、結果を数週間ではなく数分で評価できる能力にあります。」

WhyLabs

whylabs.ai

WhyLabs を使用すると、チームは AI の力を正確かつ制御的に活用できるようになります。 Fortune 100 企業から AI ファーストのスタートアップまで、チームは WhyLabs のツールを採用して、ML および生成 AI アプリケーションのリアルタイム管理を監視および実行しています。 WhyLabs を使用することで、チームは手動操作を 80% 以上削減し、AI インシデントの解決までの時間を 20 分の 1 に短縮できます。 WhyLabs AI Control Platform は、ユーザー プロンプト、RAG コンテキスト、LLM 応答、アプリケーション メタデータからのデータをリアルタイムで評価し、潜在的な脅威を表面化します。 WhyLabs は、推論環境で直接実行するように最適化された低遅延の脅威検出機能を使用して、コスト、パフォーマンス、データ プライバシーに関する懸念を伴うことなく安全性を最大限に高めます。

JFrog

jfrog.com

信頼できるソフトウェアを迅速に提供します。信頼できるリリースの配信を自動化するためのエンドツーエンドの可視性、セキュリティ、および制御を提供する唯一のソフトウェア サプライ チェーン プラットフォームです。 非常にスケーラブルなハイブリッド JFrog プラットフォームは、オープンで柔軟性があり、ソフトウェア サプライ チェーンを構成するすべてのパッケージ テクノロジおよびツールと統合されています。 組織は、ML モデル、エッジで実行されるソフトウェア、実稼働データセンターに導入されたソフトウェアなど、あらゆる種類のリリースおよび導入環境への完全なトレーサビリティの恩恵を受けます。