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WebCatalog Desktop を使えば、ウェブサイトをデスクトップアプリに変換したり、Mac、Windows専用の豊富なアプリにアクセスすることができます。スペースを使ってアプリを整理し、複数のアカウントを簡単に切り替えて、これまでにないほど生産性を向上させましょう。

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アクティブ学習ツールは、データラベル付け、注釈、トレーニングワークフローを最適化することにより、機械学習（ML）モデルの開発を合理化するように設計された高度なソフトウェアソリューションです。これらのツールは、MLエンジニア、データサイエンティスト、AIチーム、およびヘルスケア、ファイナンス、自律テクノロジーなどの業界全体でコンピュータービジョンの専門家が広く使用しています。インテリジェントなアルゴリズムを活用して、アクティブな学習ツールは、最も有益なまたは不確実なデータポイントを識別および照会し、モデルの精度を向上させながら必要なラベル付きデータの全体容積を減らします。これらのツールは、人間のアノテーターと連携して作業することにより、速度とパフォーマンスの両方で従来のパッシブ学習アプローチよりも優れています。一般的な機能には、スマートデータの選択、エッジケースと外れ値の検出、一般的なMLフレームワークとの統合、リアルタイムモデル評価メトリックが含まれます。基本的なラベル付けソフトウェアや従来のMLOPやデータサイエンスプラットフォームとは異なり、アクティブな学習ツールは、開発ライフサイクル全体での継続的なモデルの改良に焦点を当てています。この反復的でターゲットを絞った学習プロセスは、優れた結果を伴うより速く、より費用対効果の高いモデルトレーニングをもたらします。