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PromptQL は、組織固有のコンテキストに合わせてカスタマイズされた、高精度の推論モデルを構築するために設計されたエンタープライズ グレードの AI プラットフォームです。これにより、開発者は完全に型指定された TypeScript SDK を使用し、GraphQL スキーマから派生した自動生成型を使用してタイプセーフな API クライアントを作成できるようになります[1][2]。
主な機能には、会話の作成、リスト、処理のためのスレッド管理や、Server-Sent Events (SSE) を介した非ストリーミングおよびストリーミング インタラクションのための自然言語クエリ API が含まれます[1]。ユーザーは提供されたデータを使用して PromptQL プログラムを実行でき、ストリーミング応答とクエリ オプションをサポートして、Node.js 環境に柔軟に統合できます[1]。
このプラットフォームは、インタラクションやプログラム実行におけるアーティファクト処理などの高度な機能をサポートしており、ユーザー メッセージを処理し、構造化された応答を配信する信頼性の高い AI 駆動型アプリケーションの開発に適しています[1][2]。 PromptQL は、企業のニーズに合わせた正確な AI 推論を促進し、コンテキスト認識モデルを通じて運用効率を向上させます[2]。
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