Omnisient

銀行、保険会社、小売業者、通信会社などの消費者向けブランドに対し、Omnisientは個人情報の漏えいリスクを抑えながら、ビジネスパートナーと顧客データを分析できるよう支援します。基となる顧客レコードを交換することなく、別々のデータセットから得られるインサイトを比較・統合したい組織向けに設計されています。 組織はOmnisientのオンボーディングツールを使い、自社の環境内でデータを匿名化・トークン化してからアップロードします。Crypto-IDを使うと、参加組織のデータセットを照合して共通の顧客を特定できます。また、コラボレーション環境へのアクセスは承認済みのパートナーに限定され、利用ルールによって管理されます。 チームはSQLPad、Jupyter Notebook、Azure Machine Learningなどのツールを使って、プラットフォーム内で重複するオーディエンスを分析し、予測モデルを構築し、レポートを作成できます。主な用途には、オーディエンスの特定とマーケティング、代替データを活用した信用リスクの評価、顧客インサイト、ベンチマーキング、データ提携などがあります。Omnisientは、個人向けの金融アプリやショッピングアプリを求める一般消費者ではなく、機密性の高い消費者情報を扱う企業のデータチームや組織を対象としています。

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