データを正確な表形式の洞察に変換します。 OmniAI を使用すると、ウェアハウス全体の非構造化データを簡単に変換および強化できます。数百万行にわたるデータからより多くの価値を引き出します。データ全体で ML モデルを実行します。分類、抽出、要約、翻訳など。 * データウェアハウスへの接続 - Snowflake、Postgres、MySQL、MongoDB をサポートしています。 * 実行するモデルを選択 - 非構造化データに対して実行するタイプセーフスキーマを定義します。ホストされているモデルのいずれかを使用するか、独自のモデルを定義します。 * データを変換 - これらのモデルをデータに対して実行し、新しい行/フィールドが追加/削除されたときにウェアハウスの同期を保ちます。 * SQL によるクエリ - 変換されたすべてのデータはウェアハウスに残ります。このデータを製品内で表示するか、既存の BI ツールを使用して分析します。

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