代替案 - Gurobi
RunLve
web.runlve.com
Runlve は AI 革命の中心にいます。 Runlve は、データ サイエンス ツール、MLOps、データとモデルの管理を提供して、お客様とコミュニティに AI 機能を提供し、プロジェクトを推進できるようにします。
Google Cloud Platform
google.com
Google が提供する Google Cloud Platform (GCP) は、Google 検索、Gmail、ファイル ストレージ、YouTube などのエンドユーザー製品に Google が社内で使用しているのと同じインフラストラクチャ上で実行されるクラウド コンピューティング サービス スイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データ ストレージ、データ分析、機械学習などの一連のモジュラー クラウド サービスを提供します。登録にはクレジット カードまたは銀行口座の詳細が必要です。Google Cloud Platform は、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサーバーレス コンピューティング環境を提供します。 2008 年 4 月、Google は、Google が管理するデータ センターで Web アプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームである App Engine を発表しました。これは、同社初のクラウド コンピューティング サービスでした。このサービスは 2011 年 11 月に一般公開されました。App Engine の発表以来、Google は複数のクラウド サービスをプラットフォームに追加しました。 Google Cloud Platform は Google Cloud の一部であり、これには Google Cloud Platform パブリック クラウド インフラストラクチャ、G Suite、Android および Chrome OS のエンタープライズ バージョン、機械学習およびエンタープライズ マッピング サービス用のアプリケーション プログラミング インターフェース (API) が含まれます。
Box
box.com
Box, Inc. (旧 Box.net) は、カリフォルニア州レッドウッドシティに拠点を置くアメリカのインターネット会社です。同社は、企業向けのクラウド コンテンツ管理およびファイル共有サービスに注力しています。公式クライアントとアプリは、Windows、macOS、およびいくつかのモバイル プラットフォームで利用できます。ボックスは2005年に設立されました。 Box を使用すると、企業はオンラインでコンテンツを簡単にコラボレーション、共有、管理できます。
Microsoft Fabric
microsoft.com
データを AI の時代に持ち込みます。 すべてのデータ ソースと分析サービスを単一の AI 搭載プラットフォーム上で接続することで、全員がデータと分析情報にアクセス、管理、行動する方法を再構築します。
Databricks
databricks.com
Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティング フレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関する大規模な公開オンライン コースを共同開催し、Spark に関する最大のカンファレンスである Spark Summit を開催しています。
Deepnote
deepnote.com
Deepnote はチームに最適なデータ サイエンス ノートブックを構築しています。ノートブックでは、ユーザーはデータを接続し、リアルタイムのコラボレーションとバージョン管理でデータを探索および分析し、簡単に共有できます。これらはすべて、クラウドで実行される強力なブラウザベースの UI を通じて行われます。 特徴は次のとおりです。 * URL経由でノートブックとプロジェクトを共有 * バージョン管理を使用して、他の人を招待して閲覧、コメント、共同作業を行うことができます * プレゼンテーション用のビジュアライゼーションを含むノートブックの公開 * プロジェクト間でのデータセットの共有 * 完全な Linux ターミナルアクセス * コード補完 * Pythonパッケージの自動管理 ※githubからインポート * PostgreSQL DB接続
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
Alibaba Cloud は、世界最大のクラウド コンピューティング企業の 1 つであり、包括的なクラウド製品とソリューションによってデジタル化を加速するために、スケーラブルで安全かつ信頼性の高いクラウド コンピューティング サービスを世界中に提供しています。
Lightning AI
lightning.ai
PyTorch - チームが頭を悩ませることなく AI を構築できるプラットフォーム。 アイデアからモデルまで、超高速です。一緒にコードを作成します。プロトタイプ。 GPU でトレーニングします。規模。仕える。 ブラウザから - セットアップなしで。 AI Studio はクラウド上のラップトップです。ゼロセットアップ。いつでも準備万端。永続的なストレージと環境。 CPU 上のコード。 GPUでデバッグします。マルチノードにスケールします。スイープやジョブなどを実行します。 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、トーチメトリクスなどを使用してモデルをスケールします。
Obviously AI
obviously.ai
明らかに、AI はデータ サイエンスのプロセスを簡素化するために設計されたノーコード ツールです。機械学習モデルの構築、結果の説明、結果の予測の機能がすべて単一のインターフェイス内に詰め込まれています。 モデルは数分でプラットフォームから直接構築してデプロイできるため、従来のコーディング方法と比較して時間を大幅に節約できます。チャーン、リード変換、ローン返済などの要因の分類、売上、動的価格設定、利回りなどの結果の回帰、今後数か月の売上や在庫などの長期にわたる数量を予測するための時系列など、さまざまな形式の予測をサポートします。価格。 このツールの機能はモデル構築を超えて拡張されます。これにより、AI モデルの迅速なデプロイ、アプリ内でその場で予測を行うためのリアルタイム API 統合、PowerBI や Looker などの他のツールでの予測データの視覚化、自動モデル監視、Zapier を介した強力なプロセス自動化機能が可能になります。 このソフトウェアには、データのマージ、エンリッチメント、クリーニング、その他の統計タスクなどのチームのニーズを支援する、専任のデータ サイエンス専門家のサポートも含まれています。 さらに、ユーザーは Obviously AI を Zapier、Airtable、Dropbox、Salesforce などの他のツールと統合してサービスを強化できます。
Anaconda
anaconda.com
4,500 万人を超えるユーザーと 250,000 の組織がプラットフォームを使用している Anaconda は、世界で最も人気のあるデータ サイエンス プラットフォームであり、最新の AI 開発の基盤です。同社はデータ サイエンスへの Python の使用を先駆けて行い、活気に満ちたコミュニティを擁護し、明日の AI イノベーションを可能にするオープンソース プロジェクトを管理し続けています。 当社のエンタープライズ グレードおよびワークステーション ソリューションにより、世界中の企業、研究機関、学術機関がオープンソースの力を活用して、競争上の優位性、画期的な研究、より良い世界を実現できるようになります。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox は、ユーザーが AI アプリケーションを構築して利用できるようにするデータ中心の AI プラットフォームです。このプラットフォームは、モデルのトレーニングと微調整に加え、LLM (ラベルボックス機械学習モデル) を使用してタスクを自動化する機能を提供します。 機能の面では、Labelbox は Cookie を利用して、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、サイトのトラフィックを分析し、マーケティング活動を支援し、ユーザーがプラットフォームとどのようにやり取りするかを理解します。 ページのナビゲーションや安全な領域へのアクセスなどの基本的な機能に必要な Cookie が使用されます。設定 Cookie を使用すると、プラットフォームは優先言語や地域などのユーザー固有の情報を記憶できます。 Labelbox は統計 Cookie も採用しており、Web サイト所有者が訪問者がプラットフォームとどのようにやり取りするかに関する情報を収集するのに役立ちます。これらの統計は匿名で収集および報告されます。 さらに、Labelbox はさまざまなプロバイダーの Cookie を使用して、特定の機能を最適化します。これらのプロバイダーには、Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot、および Heap Analytics が含まれます。 各プロバイダーの Cookie は、訪問者の認識、サポート通知の管理、負荷分散、訪問者がサードパーティのアプリケーションを介してログインできるようにするなど、さまざまな目的を果たします。 全体として、Labelbox の AI プラットフォームは、ユーザーに AI アプリケーションの構築、モデルのトレーニングと微調整、LLM を使用したタスクの自動化を提供します。このプラットフォームは、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、訪問者の対話を理解するために Cookie と統計を利用します。 さまざまなサードパーティプロバイダーの Cookie を統合することで、プラットフォームのさまざまな側面に合わせて最適化された機能が保証されます。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai は、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識を専門とする独立系人工知能企業です。 Clarifai は、2013 年に設立された最初のディープ ラーニング プラットフォームの 1 つで、非構造化画像、ビデオ、テキスト、オーディオ データ用の AI プラットフォームを提供します。そのプラットフォームは、画像、ビデオ、テキスト、音声データに関するデータ探索、データラベル付け、モデルトレーニング、評価、推論のための完全な AI ライフサイクルをサポートします。 ワシントン DC に本社を置く Clarifai は、機械学習とディープ ニューラル ネットワークを使用して、画像、ビデオ、テキスト、音声を自動的に識別して分析します。 Clarifai を使用すると、ユーザーは API、モバイル SDK、オンプレミス ソリューションを介して AI テクノロジーを製品に実装できます。
Observable
observablehq.com
Observable は、開発者が表現力豊かでパフォーマンスの高いデータ アプリ、ダッシュボード、レポートを作成および展開できるようにするエンドツーエンドのソリューションです。従来の BI ツールとは異なり、Observable を使用すると、開発者はコードを使用してダッシュボードを構築できるため、カスタム レポートを開発し、より深く、より微妙な洞察を発見できます。ビルダーは、ライブの共同ノートブックでデータを反復および探索できます。その後、オープンソースの Observable Framework を使用して、任意の言語またはライブラリを使用してローカルで瞬時に読み込むデータ アプリを作成できます。 Observable でデータ アプリを安全にデプロイしてホストするのは簡単です。 SSO、ワークスペース管理、監査ログなどを当社が処理するため、開発者はチームがこれまでに見たことのない最高のデータ アプリの構築に集中できます。より優れたダッシュボード、データ アプリ、レポートはコードで構築されます。最高のものは Observable で作成されます。
Landing AI
landing.ai
コンピュータービジョンが超簡単に。 コンピューター ビジョン システムを数分で作成して展開します。複雑なプログラミングや AI の経験は必要ありません。
OpenText
opentext.com
OpenText Corporation (オープンテキストとも表記) は、エンタープライズ情報管理 (EIM) ソフトウェアを開発および販売するカナダの会社です。カナダのオンタリオ州ウォータールーに本社を置く OpenText は、2014 年時点でカナダ最大のソフトウェア会社であり、カナダの雇用主トップ 100 の 1 つとして認められています。 Mediacorp Canada Inc. による 2016 年。OpenText ソフトウェア アプリケーションは、大企業、政府機関、専門サービス会社のコンテンツまたは非構造化データを管理します。 OpenText は、大量のコンテンツの管理、規制要件への準拠、モバイルおよびオンラインのエクスペリエンス管理などの情報管理要件に対処することを製品の目的としています。OpenText は世界中で 14,000 人以上の従業員を擁し、ナスダック (OTEX) に上場されている上場企業です。トロント証券取引所 (OTEX) です。
Hex
hex.tech
Hex は、共同分析とデータ サイエンスのためのプラットフォームです。コード ノートブック、データ アプリ、ナレッジ マネジメントを組み合わせて、データの使用と結果の共有を簡単にします。 Hex は、ノートブック、BI、ドキュメントの優れた部分をシームレスで共同作業が可能な UI に統合します。 SQL、Python、R を一緒に、または単独で使用します。誰でも使用できるレスポンシブ レイアウトでのドラッグ アンド ドロップを使用して、対話型データ アプリとして作品を社内または社外に公開します。インスタント パブリッシングで UI コンポーネントの完全なライブラリを活用し、ライブ コメントを取得して堅牢なユーザー エクスペリエンスを実現します。 Hex を使用して誰でもデータを発見して使用できるようにすることで、組織の知識を構築します。
Scale AI
scale.com
最高のデータを使用して最高のモデルを作成します。 Scale Data Engine は、ほぼすべての主要な基盤モデルを強化し、Scale GenAI プラットフォームを使用してエンタープライズ データを活用して AI の価値を引き出します。 世界クラスの企業から信頼されている Scale は、自動運転車、マッピング、AR/VR、ロボティクスなどの AI アプリケーションに高品質のトレーニング データを提供します。
Replicate
replicate.com
API を使用して AI を実行します。オープンソース モデルを実行して微調整します。カスタム モデルを大規模に展開します。すべて 1 行のコードで完了します。
SAP
sap.com
SAP は、エンタープライズ アプリケーションおよびビジネス AI の大手企業です。彼らはビジネスとテクノロジーの交差点に立っており、そのイノベーションは現実のビジネス課題に直接対処し、現実世界に影響を与えるように設計されています。 彼らのソリューションは、世界で最も複雑で要求の厳しいプロセスのバックボーンです。 SAP の統合ポートフォリオは、従業員、財務から顧客、サプライ チェーンに至る現代の組織の要素を、進歩を促進する統合エコシステムに統合します。
V7
v7labs.com
V7 は、コンピューター ビジョンおよび生成 AI アプリケーション向けに設計された AI データ エンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズ トレーニング データのインフラストラクチャを提供し、人間参加型トレーニングの機能を備えています。 AI モデルのデータの品質を向上させるために、複数のアノテーション プロパティが提供されます。自動アノテーション、医療画像用の DICOM アノテーション、データセット管理、モデル管理などの機能を備えた V7 は、さまざまなタスクを自動化および合理化します。 画像およびビデオの注釈ツールは、データのラベル付けの精度を向上させるように設計されています。さらに、カスタム データ パイプラインの構築と自動化を可能にし、光学式文字認識 (OCR) およびインテリジェント文書処理 (IDP) ワークフローを自動化するツールを備えています。V7 を使用すると、ユーザーは注釈タスクをアウトソーシングできます。 農業、自動車、建設、エネルギー、食品飲料、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用できます。リアルタイムのチーム アノテーションのためのコラボレーション機能を提供し、ラベラーとモデルのパフォーマンス分析を提供します。さらに、V7 は、直感的なユーザー インターフェイスを通じてアノテーションとモデル トレーニングのワークフローを促進し、より効率的になります。 強化された AutoAnnotate 機能により、注釈の速度と精度が向上します。このプラットフォームは AWS、Databricks、Voxel51 などと統合されており、ビデオ、画像、テキスト データなどのさまざまなデータ タイプをサポートしています。
neptune.ai
neptune.ai
すべての ML モデルのメタデータを 1 か所で記録、整理、比較、登録、共有します。 - モデリングチームの成長に合わせて自動化および標準化します - チームおよび組織全体でモデルと結果について共同作業します。 - ホスト型を使用し、オンプレミスまたはプライベート クラウドに展開します。あらゆる MLOps スタックと統合
Red Hat
redhat.com
Red Hat は、エンタープライズ オープンソース ソリューションの世界有数のプロバイダーであり、コミュニティ主導のアプローチを使用して、高性能の Linux、ハイブリッド クラウド、エッジ、および Kubernetes テクノロジーを提供しています。
TensorFlow
tensorflow.org
TensorFlow は、機械学習と人工知能のための無料のオープンソース ソフトウェア ライブラリです。さまざまなタスクにわたって使用できますが、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングと推論に特に焦点を当てています。これは、Google 社内の研究および生産での使用を目的として、Google Brain チームによって開発されました。
Kili Technology
kili-technology.com
高品質のデータセットを迅速に構築します。 企業は、データのラベル付け業務を合理化し、カスタム モデル、生成 AI、LLM に最適なデータセットを構築するために私たちを信頼しています。 ___ なぜキリテクノロジーなのか? ご存知ないかもしれませんが、次のとおりです。 MNIST のデータセットの誤り率は 3.4% で、今でも 38,000 を超える論文で引用されています。 クラウドソーシングされたラベルを含む ImageNet データセットのエラー率は 6% です。このデータセットは、おそらく、Google と Facebook が開発した最も人気のある画像認識システムを支えています。これらのデータセットの系統的エラーは現実世界に影響を及ぼします。エラーを含むデータでトレーニングされたモデルは、それらのエラーを学習することを強制されるため、誤った予測が発生したり、エラーを「洗い流す」ために増え続けるデータで再トレーニングする必要が生じたりします。 あらゆる業界が AI の変革の可能性を理解し、投資し始めています。しかし、ML トランスフォーマーの革命と ML モデルの最適化への絶え間ない集中は、利益が逓減する段階に達しつつあります。他に何があるでしょうか？
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave は専門のクラウド プロバイダーであり、業界最速かつ最も柔軟なインフラストラクチャ上で大規模な GPU コンピューティング リソースを提供します。コンピューティングおよびビジュアライゼーション向けの NVIDIA エリート クラウド ソリューション プロバイダーである CoreWeave は、VFX とレンダリング、機械学習と AI、バッチ処理、ピクセル ストリーミングなどのコンピューティング集中型のユースケース向けのクラウド ソリューションを構築します。これらのソリューションは、従来の NVIDIA と比べて最大 35 倍高速で、80% 低コストです。大規模で汎用的なパブリック クラウド。
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics は、データに基づいた意思決定をよりスマートに、より迅速に、より自信を持って行えるようにすることを目的として、ビジネスの信頼できる副操縦士として機能します。 IBM Cognos Analytics は、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、または非 IT 専門家を問わず、すべてのユーザーに、組織の目標と結びついた方法で関連性のある分析を実行するためのより多くの権限を提供します。これにより、各ユーザーの単純な分析から高度な分析への移行が短縮され、データを活用して未知の領域を探索し、新しい関係を特定し、結果をより深く理解し、現状に挑戦できるようになります。 IBM Cognos Analytics を使用して、データに関する実用的な洞察を視覚化、分析し、組織内の誰とでも共有します。
JADBio
jadbio.com
JADBio は、堅牢なエンドツーエンドの機械学習プラットフォームと、スマート機能に至るまでの豊富な機能を組み合わせることで、医療データ アナリストやライフ サイエンスの専門家がデータ サイエンスを使用して知識を発見することを簡単かつ手頃な価格で実現し、同時に時間と労力を削減します。選択から予測モデルの再利用まで。 JADBio のヘルスケア専用プラットフォームは、最先端の AI ツールと自動化機能を提供し、ライフ サイエンスの専門家がデータ サイエンスの専門知識がなくても、正確で説明可能な予測モデルを迅速かつ簡単に構築して展開できるようにします。このプラットフォームは、欠損値の前処理と代入をサポートしています。機能とモデリングを選択し、ハイパーパラメーターを調整し、何千ものアルゴリズム構成を効果的にテストして、最終的な ML モデルを生成するのに最適な構成を特定します。このプラットフォームは、予測パフォーマンスを推定し、豊富な視覚化とレポートを作成します。お客様は、同等の予測モデルにつながる複数の選択された機能サブセットを選択したり、JADBio の広範なコンテンツ ライブラリを使用して独自の高度なカスタム モデルを構築したり、市販のモデルを取り外して独自のものとしてカスタマイズしたりすることができます。生成されたすべてのモデルは、実行可能形式でダウンロードしたり、外部検証セットに適用したり、選択した特徴の観測値をフィードインして手動で実行したりできます。 JADBio のライブラリには、一般的な医療問題を予測できる数千のアルゴリズムと事前構築されたモデルが含まれているだけでなく、因果関係の発見や生存予測、その他の発生までの時間結果などの新しい機能も含まれています。 JADBio の事前構築された要素と AutoML 機能は、医療データ科学者、バイオインフォマティシャン、および社内にデータ サイエンスの専門知識を持たない組織に、医療データを簡単かつ手頃な価格で分析するためのローコード オプションを提供します。一方、JADBio REST API を使用すると、上級ユーザーは JADBio の機能を独自のアプリケーションで活用したり、ワークフローやプロセスを自動化したりできます。 ヨーロッパ最大の研究センターでの研究開発に裏付けられた、生命科学者専用のエンドツーエンドのプラットフォームを提供することで、お客様が増え続ける生物医学データを活用し、数分以内に実稼働環境に導入できるようになります。
mindsdb
mindsdb.com
MindsDB は、企業データから AI をカスタマイズするためのプラットフォームです。 MindsDB は、データに適用する最も正確な最先端の AI モデルをトレーニング、テストして選択し、非常に正確な予測と予測を提供します。
Akkio
akkio.com
Akkio は、主に代理店とそのクライアント向けに設計された AI データ プラットフォームで、データに基づいた意思決定をリアルタイムで促進することを目的としています。その機能範囲は幅広く、データの準備とクリーニング、予測と予測、パフォーマンスの評価などを含みますが、これらに限定されません。 特に、Akkio はその使いやすさ、規模、手頃な価格に誇りを持っています。このプラットフォームは、対話型データ処理のための Chat Explore や Chat Data Prep などの機能、および包括的な洞察のための生成レポートなどの機能を提供します。 これにより、代理店はクライアント ダッシュボードを作成して、無駄な広告費や最もパフォーマンスの高い広告などの領域を特定できるようになります。このプラットフォームは、履歴データのパターンを明らかにして将来の結果を予測し、クライアント エクスペリエンスとキャンペーンのパフォーマンスを向上させるための重要な洞察を生成できます。 Akkio の予測 AI エンジンは隠れたデータの宝石を発見するために構築されているため、ユーザーは将来の結果を予測するだけでなく、それらの予測洞察を使用して計画を立て、それに応じて行動することができます。 アクセスおよび準備機能により、すべてのデータ ソースを簡単に統合し、必要に応じてデータを変更し、データを自動的に最新の状態に保つことができます。最後に、Akkio がノーコード AI 実装に重点を置いているのは、あらゆるスキル レベルのユーザーにとって AI を利用しやすくスムーズにするという同社の取り組みを示しています。
PopSQL
popsql.com
PopSQL は、DataGrip、DBeaver、Postico などのレガシー SQL エディターの進化版です。当社は、時間の節約、データの精度の向上、新入社員の早期オンボーディング、ビジネスへの迅速な洞察の提供を目指すデータ重視のチームに、美しく最新の SQL エディターを提供します。 PopSQL を使用すると、ユーザーはデータ モデルを簡単に理解し、バージョン管理された SQL を作成し、ライブ プレゼンスと共同作業し、グラフやダッシュボードでデータを視覚化し、レポートをスケジュールし、結果を共有し、検索と検出のための基本的なクエリを整理することができます。チームがすでに Tableau や Looker などの大規模な BI ツール、あるいは SQL エディターの寄せ集めを活用している場合でも、PopSQL を使用すると、SQL のパワー ユーザー、若手アナリスト、さらにはデータに関する洞察を求める技術的ではない関係者の間でのシームレスなコラボレーションが可能になります。 。 * macOS、Windows、Linux とのクロスプラットフォーム互換性 * Snowflake、Redshift、BigQuery、Clickhouse、Databricks、Athena、MongoDB、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、Presto、Cassandra などと連携