代替案 - Faros AI

Google Cloud Platform

google.com

Google が提供する Google Cloud Platform (GCP) は、Google 検索、Gmail、ファイルストレージ、YouTube などのエンドユーザー製品に Google が社内で使用しているのと同じインフラストラクチャ上で実行されるクラウドコンピューティングサービススイートです。一連の管理ツールに加えて、コンピューティング、データストレージ、データ分析、機械学習などの一連のモジュラークラウドサービスを提供します。登録にはクレジットカードまたは銀行口座の詳細が必要です。Google Cloud Platform は、サービスとしてのインフラストラクチャ、サービスとしてのプラットフォーム、およびサーバーレスコンピューティング環境を提供します。 2008 年 4 月、Google は、Google が管理するデータセンターで Web アプリケーションを開発およびホストするためのプラットフォームである App Engine を発表しました。これは、同社初のクラウドコンピューティングサービスでした。このサービスは 2011 年 11 月に一般公開されました。App Engine の発表以来、Google は複数のクラウドサービスをプラットフォームに追加しました。 Google Cloud Platform は Google Cloud の一部であり、これには Google Cloud Platform パブリッククラウドインフラストラクチャ、G Suite、Android および Chrome OS のエンタープライズバージョン、機械学習およびエンタープライズマッピングサービス用のアプリケーションプログラミングインターフェース (API) が含まれます。

Microsoft Fabric

microsoft.com

データを AI の時代に持ち込みます。すべてのデータソースと分析サービスを単一の AI 搭載プラットフォーム上で接続することで、全員がデータと分析情報にアクセス、管理、行動する方法を再構築します。

Databricks

databricks.com

Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティングフレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関する大規模な公開オンラインコースを共同開催し、Spark に関する最大のカンファレンスである Spark Summit を開催しています。

Labelbox

labelbox.com

Labelbox は、ユーザーが AI アプリケーションを構築して利用できるようにするデータ中心の AI プラットフォームです。このプラットフォームは、モデルのトレーニングと微調整に加え、LLM (ラベルボックス機械学習モデル) を使用してタスクを自動化する機能を提供します。機能の面では、Labelbox は Cookie を利用して、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、サイトのトラフィックを分析し、マーケティング活動を支援し、ユーザーがプラットフォームとどのようにやり取りするかを理解します。ページのナビゲーションや安全な領域へのアクセスなどの基本的な機能に必要な Cookie が使用されます。設定 Cookie を使用すると、プラットフォームは優先言語や地域などのユーザー固有の情報を記憶できます。 Labelbox は統計 Cookie も採用しており、Web サイト所有者が訪問者がプラットフォームとどのようにやり取りするかに関する情報を収集するのに役立ちます。これらの統計は匿名で収集および報告されます。さらに、Labelbox はさまざまなプロバイダーの Cookie を使用して、特定の機能を最適化します。これらのプロバイダーには、Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot、および Heap Analytics が含まれます。各プロバイダーの Cookie は、訪問者の認識、サポート通知の管理、負荷分散、訪問者がサードパーティのアプリケーションを介してログインできるようにするなど、さまざまな目的を果たします。全体として、Labelbox の AI プラットフォームは、ユーザーに AI アプリケーションの構築、モデルのトレーニングと微調整、LLM を使用したタスクの自動化を提供します。このプラットフォームは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、訪問者の対話を理解するために Cookie と統計を利用します。さまざまなサードパーティプロバイダーの Cookie を統合することで、プラットフォームのさまざまな側面に合わせて最適化された機能が保証されます。

Scale AI

scale.com

最高のデータを使用して最高のモデルを作成します。 Scale Data Engine は、ほぼすべての主要な基盤モデルを強化し、Scale GenAI プラットフォームを使用してエンタープライズデータを活用して AI の価値を引き出します。世界クラスの企業から信頼されている Scale は、自動運転車、マッピング、AR/VR、ロボティクスなどの AI アプリケーションに高品質のトレーニングデータを提供します。

Replicate

replicate.com

API を使用して AI を実行します。オープンソースモデルを実行して微調整します。カスタムモデルを大規模に展開します。すべて 1 行のコードで完了します。

SAP

sap.com

SAP は、エンタープライズアプリケーションおよびビジネス AI の大手企業です。彼らはビジネスとテクノロジーの交差点に立っており、そのイノベーションは現実のビジネス課題に直接対処し、現実世界に影響を与えるように設計されています。彼らのソリューションは、世界で最も複雑で要求の厳しいプロセスのバックボーンです。 SAP の統合ポートフォリオは、従業員、財務から顧客、サプライチェーンに至る現代の組織の要素を、進歩を促進する統合エコシステムに統合します。

v7labs.com

V7 は、コンピュータービジョンおよび生成 AI アプリケーション向けに設計された AI データエンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズトレーニングデータのインフラストラクチャを提供し、人間参加型トレーニングの機能を備えています。 AI モデルのデータの品質を向上させるために、複数のアノテーションプロパティが提供されます。自動アノテーション、医療画像用の DICOM アノテーション、データセット管理、モデル管理などの機能を備えた V7 は、さまざまなタスクを自動化および合理化します。画像およびビデオの注釈ツールは、データのラベル付けの精度を向上させるように設計されています。さらに、カスタムデータパイプラインの構築と自動化を可能にし、光学式文字認識 (OCR) およびインテリジェント文書処理 (IDP) ワークフローを自動化するツールを備えています。V7 を使用すると、ユーザーは注釈タスクをアウトソーシングできます。農業、自動車、建設、エネルギー、食品飲料、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用できます。リアルタイムのチームアノテーションのためのコラボレーション機能を提供し、ラベラーとモデルのパフォーマンス分析を提供します。さらに、V7 は、直感的なユーザーインターフェイスを通じてアノテーションとモデルトレーニングのワークフローを促進し、より効率的になります。強化された AutoAnnotate 機能により、注釈の速度と精度が向上します。このプラットフォームは AWS、Databricks、Voxel51 などと統合されており、ビデオ、画像、テキストデータなどのさまざまなデータタイプをサポートしています。

neptune.ai

すべての ML モデルのメタデータを 1 か所で記録、整理、比較、登録、共有します。 - モデリングチームの成長に合わせて自動化および標準化します - チームおよび組織全体でモデルと結果について共同作業します。 - ホスト型を使用し、オンプレミスまたはプライベートクラウドに展開します。あらゆる MLOps スタックと統合

Kili Technology

kili-technology.com

高品質のデータセットを迅速に構築します。企業は、データのラベル付け業務を合理化し、カスタムモデル、生成 AI、LLM に最適なデータセットを構築するために私たちを信頼しています。 ___ なぜキリテクノロジーなのか? ご存知ないかもしれませんが、次のとおりです。 MNIST のデータセットの誤り率は 3.4% で、今でも 38,000 を超える論文で引用されています。クラウドソーシングされたラベルを含む ImageNet データセットのエラー率は 6% です。このデータセットは、おそらく、Google と Facebook が開発した最も人気のある画像認識システムを支えています。これらのデータセットの系統的エラーは現実世界に影響を及ぼします。エラーを含むデータでトレーニングされたモデルは、それらのエラーを学習することを強制されるため、誤った予測が発生したり、エラーを「洗い流す」ために増え続けるデータで再トレーニングする必要が生じたりします。あらゆる業界が AI の変革の可能性を理解し、投資し始めています。しかし、ML トランスフォーマーの革命と ML モデルの最適化への絶え間ない集中は、利益が逓減する段階に達しつつあります。他に何があるでしょうか？

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave は専門のクラウドプロバイダーであり、業界最速かつ最も柔軟なインフラストラクチャ上で大規模な GPU コンピューティングリソースを提供します。コンピューティングおよびビジュアライゼーション向けの NVIDIA エリートクラウドソリューションプロバイダーである CoreWeave は、VFX とレンダリング、機械学習と AI、バッチ処理、ピクセルストリーミングなどのコンピューティング集中型のユースケース向けのクラウドソリューションを構築します。これらのソリューションは、従来の NVIDIA と比べて最大 35 倍高速で、80% 低コストです。大規模で汎用的なパブリッククラウド。

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate は、最高品質のトレーニングデータを使用して AI モデルをより迅速に構築、微調整、反復、管理するための主要なプラットフォームです。高度なアノテーションおよび QA ツール、データキュレーション、自動化機能、ネイティブ統合、およびデータガバナンスにより、企業はデータセットと成功する ML パイプラインを構築できるようになります。 SuperAnnotate の専門家で専門的に管理されたアノテーションスタッフと提携して、最高のパフォーマンスのモデルを構築するための高品質のデータを迅速に提供できるようにします。

SAS

sas.com

地球上で最も信頼できる分析パートナーが提供する、より高速で生産性の高い AI と分析を利用して、より多くの成果を上げましょう。 SAS を使用すると、世界中でデータが生成されるのと同じ速さで答えを生成できます。 SAS は 40 年以上にわたる分析イノベーションにより、世界中のお客様に THE POWER TO KNOW® を提供してきました。

Labellerr

labellerr.com

Labellerr は、スマートフィードバックループを備えたトレーニングデータプラットフォームのみです。当社のテクノロジーは、コンピュータービジョン AI を開発する AI ファーストの組織がデータパイプラインに自動化をもたらすのに役立ちます。当社の Saas プラットフォームは、コンピュータービジョン/非構造化データ AI モデルをトレーニングするために、安全な方法でトレーニングデータに高速かつ便利に反復的にアクセスする必要がある ML サイエンティストの課題を解決します。私たちは「実現する」という姿勢でサービスの提供に努めます。当社が注力している業界には、ヘルスケア、自動運転車、スマートシティ、小売、製造が含まれます。

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud は、NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle など、100,000 人以上のユーザーを抱えるあらゆるクラウド向けの受賞歴のある ML プラットフォームです。これは、クラウド内のデータサイエンスと ML の開発、展開、データパイプラインのためのオールインワンソリューションです。ユーザーは、完全にホストされた環境で、4TB の RAM を搭載したノートブックの起動、GPU の追加、ワーカーの分散クラスターへの接続、大規模な言語モデルの構築などを行うことができます。データサイエンティストとアナリストは、使いたいツールを使用すると最も効果的に作業できます。 Saturn Cloud では、好みの言語、IDE、機械学習ライブラリを使用できます。完全な Git 統合、共有カスタムイメージ、安全な認証情報ストレージを提供し、クラウドでのチームの拡張と構築を容易にします。ジョブやデプロイメントなどの機能を使用して、実験から実稼働に至る機械学習のライフサイクル全体をサポートします。これらの機能と組み込みツールはチーム内で簡単に共有できるため、時間が節約され、作業が再現可能になります。 Saturn Cloud は、AWS、Azure、GCP、OCI の複数のクラウドで利用できます。無料のデモについては、今すぐお問い合わせください。

Katonic.ai

katonic.ai

コード不要のKatonic Generative AIプラットフォームで強力なAIアプリケーションを数分で構築できます。あなたとあなたの従業員の生産性を向上させ、顧客エクスペリエンスを向上させ、大企業にしかできないことをすべて Generative AI の力で実現します。 *コーディングスキルは必要ありません。 * エンタープライズグレードのセキュリティ。 * 50 以上の LLM から選択可能 * 独自のガードレールを使用して独自のデータに基づいてトレーニングされています。

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps プラットフォームは、機械学習イノベーションの動的なハブです。これにより、データサイエンスと機械学習のエンジニアは、ML プロジェクトを最初から最後まで簡単に管理できます。豊富な ML 分析とレポートツールを使用してモデルを改善し、進捗状況を追跡し、モデルを即座にデプロイできます。 Model Share AI では、世界最大の再利用可能な ML モデルのデータベースも構築しています。ユーザーはデータサイエンスポートフォリオを構築し、再現可能なモデルと再利用可能なコードを生成して共有できます。

Weights & Biases

wandb.ai

Weights & Biases: AI 開発者プラットフォーム。ハイパーパラメータやコードからモデルの重みやデータセットのバージョンまで、重みとバイアスを使用してモデルを再現可能にするために必要なものすべてを追跡します。 Weights & Biases は、フレームワーク、環境、ワークフローに関係なく、モデルとデータパイプラインを最適化、視覚化、コラボレーション、標準化することで、ML チームの生産性を最大限に高めるのに役立ちます。 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub、MILA の ML エンジニアによって使用されている W&B は、機械学習のベストプラクティスの新しい標準の一部です。 W&B は個人使用および学術プロジェクトには無料で、簡単に始めることができます。

Encord

encord.com

Encord は、データから AI を解放するためのエンドツーエンドのプラットフォームです。予測型および生成型 AI システムを大規模に安全に開発、テスト、デプロイして、機械学習の価値を引き出します。高品質のトレーニングデータの作成、アクティブラーニングパイプラインの活用、モデルの品質の評価、モデルの微調整などを 1 つの使いやすいプラットフォームで実行できます。 * 注釈 - あらゆるビジュアルモダリティに効率的にラベルを付け、カスタマイズ可能なワークフローと品質管理ツールを使用して大規模な注釈チームを管理します。 * アクティブ - モデルをテスト、検証、評価し、ラベル付けのための最も価値のあるデータを表面化し、厳選し、優先順位を付けてモデルのパフォーマンスを向上させます。 * Apollo - 実稼働 AI アプリケーション向けに独自の基礎モデルを大規模にトレーニング、微調整、管理します。 * 加速 - 拡張を支援するオンデマンドの特化したラベル付けサービス。 Encord は、RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、 Memorial、King's College London、NHS、UHN、Royal Navy、Veo、およびその他多くのグローバル企業の先駆的な AI チームから信頼されています。

hasty.ai

Hasty は現在、AI ライフサイクルを加速するヒューマンインザループ AI ソリューションの世界的リーダーである CloudFactory の一員です。効率のために品質を犠牲にする必要はもうありません。 CloudFactory のクラス最高の人材と業界をリードする AI 支援ラベル付けテクノロジーを組み合わせた新しい Vision AI 製品である Accelerated Annotation について詳細をご覧ください。手動ラベル付けの 5 倍の速さで高品質のラベル付きデータを生成します。 Hasty プラットフォームは、生の画像やビデオから本番環境に対応したモデルに移行するために必要なすべてを提供します。

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop は、組織が AI アプリケーションを構築する方法を変革する最先端の AI 開発プラットフォームです。 Dataloop のプラットフォームは、AI 開発プロセスの中心となる開発者に応えるために細心の注意を払って作成されており、データと AI モデルの操作がよりシンプルかつ直感的になります。 Dataloop の包括的なソリューションは、AI 開発ライフサイクル全体に及び、データ管理、アノテーション、モデル選択、展開を合理化するツールと機能を提供します。 Dataloop のプラットフォームはコラボレーションに重点を置いて構築されており、開発者、データサイエンティスト、エンジニアがシームレスに連携できるようにし、従来のサイロを打破してイノベーションを促進します。主な機能には、データパイプラインを構築するための直感的なドラッグアンドドロップインターフェイス、事前構築された AI 要素とモデルの膨大なライブラリ、堅牢なデータキュレーションと注釈機能が含まれます。これらの機能は、開発者が急速に進化する市場の需要に対応しながら、AI ソリューションのプロトタイプを迅速に作成、反復、展開できるように設計されています。 Dataloop は、AI とデータ管理の複雑さと課題に対処する開発者中心のプラットフォームを提供することで、AI 開発の推進に取り組んでいます。 Dataloop のビジョンは、AI 開発を民主化し、あらゆる組織が AI の力を活用して革新的なソリューションを推進できるようにすることです。

VESSL AI

vessl.ai

フルマネージドのインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、モデルをより迅速に大規模に構築、トレーニング、デプロイします。

Comet

comet.com

Comet は、機械学習モデルのライフサイクルを合理化し接続することで、AI 実践者やチームが現実世界のアプリケーション向けに信頼性の高い機械学習モデルを構築できるように設計されたメタ機械学習プラットフォームです。 Comet を活用することで、ユーザーは機械学習実験追跡を使用してモデルを追跡、比較、説明、再現できます。 Comet は、数千のユーザーと複数の Fortune 100 企業の支援を受けて、チーム全体の生産性、コラボレーション、可視性を向上させながら、より優れた、より正確な AI モデルを構築するための洞察とデータを提供します。

Openlayer

openlayer.com

Openlayer は AI の評価ワークスペースです。スタートアップ企業もフォーチュン 500 企業も同様に Openlayer を使用してテストを実行し、モデルを追跡およびバージョン付けし、実稼働リクエストを監視します。高品質で信頼できるモデルをゼロから構築するための最先端のプラットフォーム。

Verta

verta.ai

Verta は、エンタープライズのデータサイエンスおよび機械学習 (ML) チームが ML モデルを迅速に開発および展開できるようにするソフトウェアインフラストラクチャを構築する、パロアルトに拠点を置くスタートアップ企業です。 Verta プラットフォームは、現在フォーチュン 500 企業で使用されている初のオープンソースモデル管理システムである ModelDB に関する MIT CSAIL での先駆的な研究に基づいて構築されています。 Verta のテクノロジーは ModelDB を拡張し、モデルのトレーニング、展開、ガバナンスを含むモデリングライフサイクル全体をサポートします。

Bria

bria.ai

BRIA.ai は、独自の生成 AI テクノロジーで知られるビジュアル生成 AI プラットフォームです。カスタマイズされたビジュアルコンテンツを大規模に作成するのに役立ちます。このプラットフォームは、アーティストや新興企業による使用を含む、さまざまな用途向けに設計されています。このプラットフォームは、倫理的で責任ある AI の実践を通じて、持続可能で公正かつ合法的なクリエイティブエコシステムを促進する、責任あるイノベーションに焦点を当てて構築されています。 100% ライセンスを取得し、認定されたデータセットを使用して、著作権、商標、プライバシーの問題から確実に保護します。また、クリエイターに報酬を与え、安全な商用環境を促進する特許取得済みのアトリビューションエンジンも備えています。BRIA.ai は、独自のビジュアル Gen AI 機能を構築するための AI 基盤モデルと、モデルの推論、評価、最適化、微調整のためのサービスツールを提供します。ユーザーは、包括的な API スイートを使用してビジュアルを生成および変更し、データ機能を微調整することでブランドのコンテンツをパーソナライズできます。 Gen AI を迅速に統合するための IFRAME / SDK を備えており、開発の手間をかけずにユーザーエクスペリエンスを向上させ、市場参入を促進します。 BRIA.ai は、Visual Generative AI 機能を実験するための Web アプリケーションも提供しています。BRIA.ai は、そのモデルがライセンスを取得した安全に使用できるデータのみでトレーニングされていることを保証し、著作権侵害や有害なコンテンツがないことを保証し、多様性、公平性、そして不公平さ。このプラットフォームは商業用途向けに設計されており、比類のない柔軟性でさまざまなビジネス課題に対処できるように構築されています。これにより、チームはその基礎モデルと API を、特定のニーズに合わせた多用途な方法で個別に利用できるようになります。

OctoAI

octo.ai

OctoAI は、生成 AI アプリケーションを実行、調整、拡張するためのインフラストラクチャを提供します。 OctoAI はモデルをあなたのために機能させるのではなく、その逆ではありません。開発者は効率的な AI インフラストラクチャに簡単にアクセスできるため、選択したモデルを実行し、特定のユースケースに合わせて調整し、開発から運用までシームレスに拡張できます。市場で最速の基盤モデル (Llama-2、Stable Diffusion、SDXL を含む)、統合されたカスタマイズソリューション、内部にある世界クラスの ML システムにより、開発者は AI インフラストラクチャの専門家にならなくても、顧客を驚かせるアプリの構築に集中できます。。大手ベンチャーキャピタル企業の支援を受けている同社は、ワシントン州シアトルに本社を置いています。 OctoAI は、モデルのパフォーマンスと移植性を実現するオープンソース ML スタックである Apache TVM の作成者によって設立され、主導されています。

Kognic

kognic.com

コグニック | ADAS/AD 向けのクラス最高のセンサーフュージョンソリューション。データセット管理プラットフォームは、グローバル企業がセンサーフュージョンのための効率的なグラウンドトゥルースデータパイプラインを構築するのに役立ちます。 Kognic は、パフォーマンスが重要なアプリケーションの機械学習を加速するデータプラットフォームを提供します。当社の実証済みの MLOps ツールにより、エンジニアと製品チームは、測定可能かつコスト効率の高い方法で ADAS/AD システムを開発、テスト、導入できるようになります。

Robust Intelligence

robustintelligence.com

ロバストインテリジェンスにより、企業はセキュリティと安全性の脅威から保護する自動ソリューションを使用して AI 変革を保護できます。 Robust Intelligence のプラットフォームには、モデルの脆弱性を検出して評価するだけでなく、実稼働環境の AI アプリケーションに対する脅威を軽減するために必要なガードレールを推奨および強制するためのエンジンが含まれています。これにより、企業は 1 回の統合で AI の安全性とセキュリティ基準を満たすことができ、バックグラウンドで自動的に動作して、開発から本番までアプリケーションを保護できます。 Robust Intelligence は Sequoia Capital と Tiger Global によって支援されており、ADP、JPMorgan Chase、Expedia、Deloitte、Cisco、米国国防総省などの主要企業によって信頼されており、エンタープライズ AI ミッションの障害を解決しています。

UbiOps

ubiops.com

ローカル分析スクリプトを強力なデータ駆動型アプリケーションに変えましょう。 UbiOps は、データサイエンス、AI、ML コードのための使いやすいデプロイメントおよびサービスレイヤーです。 Python と R のモデルとスクリプトをライブ Web サービスに変換し、いつでもどこからでも使用できるようにします。単純なデータ処理機能から複雑な機械学習 (ML) および AI パイプラインまで。 UbiOps を使用すると、独自のアプリケーション、Web サイトの背後、またはデータ/IT インフラストラクチャ内で簡単に実行できます。セキュリティ、信頼性、拡張性について心配する必要はありません。 UbiOps は開発コストを大幅に削減し、データサイエンスチームの生産性を向上させ、市場投入までの時間を短縮します。 UbiOps は、Software-as-a-Service (SaaS) として使用することも、独自の (クラウド) 環境にインストールすることもできます。 WebApp から UbiOps を使用することも、コマンドラインインターフェイスや Python/R クライアントを使用して統合することもできます。既存のデータサイエンススタックとプロセスに適合する最大限の柔軟性を提供します。