代替案 - Expert.ai Developer
Claude
claude.ai
Claude by Anthropic は、Anthropic が構築した次世代 AI アシスタントで、最高の仕事ができるように安全、正確、確実になるように訓練されています。
RunLve
web.runlve.com
Runlve は AI 革命の中心にいます。 Runlve は、データ サイエンス ツール、MLOps、データとモデルの管理を提供して、お客様とコミュニティに AI 機能を提供し、プロジェクトを推進できるようにします。
Box
box.com
Box, Inc. (旧 Box.net) は、カリフォルニア州レッドウッドシティに拠点を置くアメリカのインターネット会社です。同社は、企業向けのクラウド コンテンツ管理およびファイル共有サービスに注力しています。公式クライアントとアプリは、Windows、macOS、およびいくつかのモバイル プラットフォームで利用できます。ボックスは2005年に設立されました。 Box を使用すると、企業はオンラインでコンテンツを簡単にコラボレーション、共有、管理できます。
Hugging Face
huggingface.co
未来を築くAIコミュニティ。機械学習のリファレンス オープンソースを活用した最先端のモデルを構築、トレーニング、デプロイします。
scite.ai
scite.ai
Scite は、研究者がスマート引用を通じて科学論文をよりよく発見し、理解するのに役立つツールです。 スマート引用を使用すると、ユーザーは、引用のコンテキストと、引用された主張の支持証拠または対照証拠を提供するかどうかを説明する分類を提供することで、科学論文がどのように引用されているかを確認できます。 800m を超えるスマート引用を検索します。 Scite は、ディープラーニング、自然言語処理、専門家のネットワークを使用して、科学的主張の真実性を評価することで信頼できる研究を特定し、促進するプラットフォームです。科学的引用を支持、反駁、言及として自動的に分類できるため、scite と呼ばれる尺度を使用して科学レポート、研究者、機関、ジャーナル、科学分野の真実性をスコアリングできるようになります。
Databricks
databricks.com
Databricks は、Apache Spark のオリジナルの作成者によって設立された会社です。 Databricks は、Scala 上に構築されたオープンソースの分散コンピューティング フレームワークである Apache Spark の作成に携わったカリフォルニア大学バークレー校の AMPLab プロジェクトから生まれました。 Databricks は、Spark を操作するための Web ベースのプラットフォームを開発し、自動化されたクラスター管理と IPython スタイルのノートブックを提供します。 Databricks プラットフォームの構築に加えて、同社は Spark に関する大規模な公開オンライン コースを共同開催し、Spark に関する最大のカンファレンスである Spark Summit を開催しています。
Deepnote
deepnote.com
Deepnote はチームに最適なデータ サイエンス ノートブックを構築しています。ノートブックでは、ユーザーはデータを接続し、リアルタイムのコラボレーションとバージョン管理でデータを探索および分析し、簡単に共有できます。これらはすべて、クラウドで実行される強力なブラウザベースの UI を通じて行われます。 特徴は次のとおりです。 * URL経由でノートブックとプロジェクトを共有 * バージョン管理を使用して、他の人を招待して閲覧、コメント、共同作業を行うことができます * プレゼンテーション用のビジュアライゼーションを含むノートブックの公開 * プロジェクト間でのデータセットの共有 * 完全な Linux ターミナルアクセス * コード補完 * Pythonパッケージの自動管理 ※githubからインポート * PostgreSQL DB接続
Abacus.AI
abacus.ai
ML システムと AI エージェントを大規模に構築する世界初の AI 支援データ サイエンス プラットフォーム。 LLM と新しい NN 技術を使用してエンタープライズ AI を構築する いくつかのフォーチュン 500 企業を含む組織は、Abacus.AI を使用したモデルを運用環境に導入することにより、収益、利益、キャッシュ フローなどの主要な指標が 5 ～ 20% 増加しました。 Abacus.AI は、主要な AI 応用分野の基礎研究も行っており、当社の世界クラスの研究ラボは、NeurIP、ICML、ICLR などの Tier A カンファレンスで定期的に発表しています。
MonkeyLearn
monkeylearn.com
MonkeyLearn は、企業がテキストデータから新たな価値を生み出すことを可能にするテキスト分析プラットフォームです。シンプルなグラフィカル インターフェイスを提供し、ユーザーは感情分析、トピック検出、キーワード抽出などの機械学習モデルをトレーニングすることで、カスタマイズされたテキストの分類と抽出分析を作成できます。 MonkeyLearn は、直接統合とオープン API を通じて、他の何百ものアプリケーションと統合できます。これらすべてを、開発者やデータ サイエンティストに頼る必要はありません。 MonkeyLearn は Raul Garreta によって設立され、500 Startups、Uncork Capital、Bling Capital、Garuda Ventures、Long Journey Ventures、および Alex Solomon (Pagerduty)、Howie Liu (Airtable)、Anthony Goldbloom (Kaggle)、Henry Ward を含む著名なエンジェル投資家によって支援されました。 （カルタ）、デス・トレイナー、エオガン・マッケイブ（インターコム）。 2022 年 2 月、MonkeyLearn は AI 機能を拡張するために Medallia に買収されました。
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
Alibaba Cloud は、世界最大のクラウド コンピューティング企業の 1 つであり、包括的なクラウド製品とソリューションによってデジタル化を加速するために、スケーラブルで安全かつ信頼性の高いクラウド コンピューティング サービスを世界中に提供しています。
AfforAI
afforai.com
Afforai は、複数のソースから情報を検索、要約、翻訳して、信頼できる調査を生成する AI チャットボットです。膨大な研究文書をドライなコンプライアンス要件のスタックに入力し、必要な重要な結果を抽出します。 Afforai はあなたの第二の脳であり、無限の知識を抽出して信頼できる研究を生み出すのに役立ちます。研究者は、言語や文化の壁に関係なく、何千もの文書から情報を検索、要約、抽出するために私たちを利用しています。
Synthesys
synthesys.io
Synthesys プラットフォームは、AI オーディオビジュアル コンテンツを制作する必要性を認識した言語学者および AI の専門家と、旬の声優およびビデオ俳優によって開発されました。私たちは、パーソナライズされたコンテンツと合成メディアがコンテンツの未来であると信じています。貴重なコンテンツが迅速かつ簡単に共有される文化を作り出すことは、私たちの使命の不可欠な部分です。フリーランサー、企業、その他のグループ向けです。 AI ナレーションと AI ビデオ ジェネレーター。 俳優、カメラ、オーディオ機器の雇用にお金をかけずに、次のプロフェッショナルなオーディオビジュアル コンテンツを制作します。
Lightning AI
lightning.ai
PyTorch - チームが頭を悩ませることなく AI を構築できるプラットフォーム。 アイデアからモデルまで、超高速です。一緒にコードを作成します。プロトタイプ。 GPU でトレーニングします。規模。仕える。 ブラウザから - セットアップなしで。 AI Studio はクラウド上のラップトップです。ゼロセットアップ。いつでも準備万端。永続的なストレージと環境。 CPU 上のコード。 GPUでデバッグします。マルチノードにスケールします。スイープやジョブなどを実行します。 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、トーチメトリクスなどを使用してモデルをスケールします。
Obviously AI
obviously.ai
明らかに、AI はデータ サイエンスのプロセスを簡素化するために設計されたノーコード ツールです。機械学習モデルの構築、結果の説明、結果の予測の機能がすべて単一のインターフェイス内に詰め込まれています。 モデルは数分でプラットフォームから直接構築してデプロイできるため、従来のコーディング方法と比較して時間を大幅に節約できます。チャーン、リード変換、ローン返済などの要因の分類、売上、動的価格設定、利回りなどの結果の回帰、今後数か月の売上や在庫などの長期にわたる数量を予測するための時系列など、さまざまな形式の予測をサポートします。価格。 このツールの機能はモデル構築を超えて拡張されます。これにより、AI モデルの迅速なデプロイ、アプリ内でその場で予測を行うためのリアルタイム API 統合、PowerBI や Looker などの他のツールでの予測データの視覚化、自動モデル監視、Zapier を介した強力なプロセス自動化機能が可能になります。 このソフトウェアには、データのマージ、エンリッチメント、クリーニング、その他の統計タスクなどのチームのニーズを支援する、専任のデータ サイエンス専門家のサポートも含まれています。 さらに、ユーザーは Obviously AI を Zapier、Airtable、Dropbox、Salesforce などの他のツールと統合してサービスを強化できます。
Anaconda
anaconda.com
4,500 万人を超えるユーザーと 250,000 の組織がプラットフォームを使用している Anaconda は、世界で最も人気のあるデータ サイエンス プラットフォームであり、最新の AI 開発の基盤です。同社はデータ サイエンスへの Python の使用を先駆けて行い、活気に満ちたコミュニティを擁護し、明日の AI イノベーションを可能にするオープンソース プロジェクトを管理し続けています。 当社のエンタープライズ グレードおよびワークステーション ソリューションにより、世界中の企業、研究機関、学術機関がオープンソースの力を活用して、競争上の優位性、画期的な研究、より良い世界を実現できるようになります。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai は、コンピューター ビジョン、自然言語処理、音声認識を専門とする独立系人工知能企業です。 Clarifai は、2013 年に設立された最初のディープ ラーニング プラットフォームの 1 つで、非構造化画像、ビデオ、テキスト、オーディオ データ用の AI プラットフォームを提供します。そのプラットフォームは、画像、ビデオ、テキスト、音声データに関するデータ探索、データラベル付け、モデルトレーニング、評価、推論のための完全な AI ライフサイクルをサポートします。 ワシントン DC に本社を置く Clarifai は、機械学習とディープ ニューラル ネットワークを使用して、画像、ビデオ、テキスト、音声を自動的に識別して分析します。 Clarifai を使用すると、ユーザーは API、モバイル SDK、オンプレミス ソリューションを介して AI テクノロジーを製品に実装できます。
Observable
observablehq.com
Observable は、開発者が表現力豊かでパフォーマンスの高いデータ アプリ、ダッシュボード、レポートを作成および展開できるようにするエンドツーエンドのソリューションです。従来の BI ツールとは異なり、Observable を使用すると、開発者はコードを使用してダッシュボードを構築できるため、カスタム レポートを開発し、より深く、より微妙な洞察を発見できます。ビルダーは、ライブの共同ノートブックでデータを反復および探索できます。その後、オープンソースの Observable Framework を使用して、任意の言語またはライブラリを使用してローカルで瞬時に読み込むデータ アプリを作成できます。 Observable でデータ アプリを安全にデプロイしてホストするのは簡単です。 SSO、ワークスペース管理、監査ログなどを当社が処理するため、開発者はチームがこれまでに見たことのない最高のデータ アプリの構築に集中できます。より優れたダッシュボード、データ アプリ、レポートはコードで構築されます。最高のものは Observable で作成されます。
Iris.ai
iris.ai
Iris.ai は、人工知能 (AI) テクノロジーの研究開発における世界有数のスタートアップ企業の 1 つです。 2015 年に設立されたこの新興企業は、科学文書を理解するための受賞歴のある AI エンジンを提供しています。同社は、自然言語処理/機械学習を使用して、研究論文や特許の膨大なコレクションをレビューし、適切な文書を見つけたり、その重要なデータをすべて抽出したり、最も正確な知識を特定したりしています。文献レビュー、データ抽出、文書の要約、競合情報、または論文や特許などの何千もの文書を含むその他のタスクに適用すると、研究開発の専門家や学生は、Iris.ai ツールが代わりに実行できるタスクに時間を無駄にすることがなくなります。 Iris.ai は、イノベーション志向の大学と企業顧客の両方と協力し、オープン サイエンスとイノベーションを促進する多くの共同研究プロジェクトに貢献しています。
Landing AI
landing.ai
コンピュータービジョンが超簡単に。 コンピューター ビジョン システムを数分で作成して展開します。複雑なプログラミングや AI の経験は必要ありません。
OpenText
opentext.com
OpenText Corporation (オープンテキストとも表記) は、エンタープライズ情報管理 (EIM) ソフトウェアを開発および販売するカナダの会社です。カナダのオンタリオ州ウォータールーに本社を置く OpenText は、2014 年時点でカナダ最大のソフトウェア会社であり、カナダの雇用主トップ 100 の 1 つとして認められています。 Mediacorp Canada Inc. による 2016 年。OpenText ソフトウェア アプリケーションは、大企業、政府機関、専門サービス会社のコンテンツまたは非構造化データを管理します。 OpenText は、大量のコンテンツの管理、規制要件への準拠、モバイルおよびオンラインのエクスペリエンス管理などの情報管理要件に対処することを製品の目的としています。OpenText は世界中で 14,000 人以上の従業員を擁し、ナスダック (OTEX) に上場されている上場企業です。トロント証券取引所 (OTEX) です。
Hex
hex.tech
Hex は、共同分析とデータ サイエンスのためのプラットフォームです。コード ノートブック、データ アプリ、ナレッジ マネジメントを組み合わせて、データの使用と結果の共有を簡単にします。 Hex は、ノートブック、BI、ドキュメントの優れた部分をシームレスで共同作業が可能な UI に統合します。 SQL、Python、R を一緒に、または単独で使用します。誰でも使用できるレスポンシブ レイアウトでのドラッグ アンド ドロップを使用して、対話型データ アプリとして作品を社内または社外に公開します。インスタント パブリッシングで UI コンポーネントの完全なライブラリを活用し、ライブ コメントを取得して堅牢なユーザー エクスペリエンスを実現します。 Hex を使用して誰でもデータを発見して使用できるようにすることで、組織の知識を構築します。
Cohere
cohere.com
Cohere は、エンタープライズ向けの主要な AI プラットフォームです。当社のワールドクラスの AI はビジネスのニーズに独自に適合し、これまでにない使いやすさ、アクセシビリティ、データ プライバシーを実現します。 Cohere のプラットフォームはクラウドに依存せず、マネージド サービスとして API を通じてアクセスでき、仮想プライベート クラウド (VPC) 上にデプロイすることも、企業のデータが存在するオンサイトにデプロイすることもでき、最高レベルの柔軟性と制御を提供します。 Google Brain の卒業生で、独創的な Transformer 研究論文の共著者によって設立された Cohere は、これまで以上に情報を生成、検索、要約するためのより直感的な方法を可能にする AI で企業とその製品を変革するという使命を担っています。当社は、Index Ventures、Oracle、NVIDIA、Salesforce Ventures、Inovia Capital、DTCP、Mirae Asset、Radical Ventures、Section 32、Tiger Global を含む世界的な機関投資家および戦略的投資家のグループに加え、Geoffrey Hinton を含む AI の著名人らの支援を受けています。 、ジェフ・ディーン、フェイフェイ・リー、ピーター・アッビール、ラケル・ウルタスン。
V7
v7labs.com
V7 は、コンピューター ビジョンおよび生成 AI アプリケーション向けに設計された AI データ エンジンです。このプラットフォームは、ラベル付け、ワークフロー、データセットを含むエンタープライズ トレーニング データのインフラストラクチャを提供し、人間参加型トレーニングの機能を備えています。 AI モデルのデータの品質を向上させるために、複数のアノテーション プロパティが提供されます。自動アノテーション、医療画像用の DICOM アノテーション、データセット管理、モデル管理などの機能を備えた V7 は、さまざまなタスクを自動化および合理化します。 画像およびビデオの注釈ツールは、データのラベル付けの精度を向上させるように設計されています。さらに、カスタム データ パイプラインの構築と自動化を可能にし、光学式文字認識 (OCR) およびインテリジェント文書処理 (IDP) ワークフローを自動化するツールを備えています。V7 を使用すると、ユーザーは注釈タスクをアウトソーシングできます。 農業、自動車、建設、エネルギー、食品飲料、ヘルスケアなどのさまざまな業界で使用できます。リアルタイムのチーム アノテーションのためのコラボレーション機能を提供し、ラベラーとモデルのパフォーマンス分析を提供します。さらに、V7 は、直感的なユーザー インターフェイスを通じてアノテーションとモデル トレーニングのワークフローを促進し、より効率的になります。 強化された AutoAnnotate 機能により、注釈の速度と精度が向上します。このプラットフォームは AWS、Databricks、Voxel51 などと統合されており、ビデオ、画像、テキスト データなどのさまざまなデータ タイプをサポートしています。
TensorFlow
tensorflow.org
TensorFlow は、機械学習と人工知能のための無料のオープンソース ソフトウェア ライブラリです。さまざまなタスクにわたって使用できますが、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングと推論に特に焦点を当てています。これは、Google 社内の研究および生産での使用を目的として、Google Brain チームによって開発されました。
Red Hat
redhat.com
Red Hat は、エンタープライズ オープンソース ソリューションの世界有数のプロバイダーであり、コミュニティ主導のアプローチを使用して、高性能の Linux、ハイブリッド クラウド、エッジ、および Kubernetes テクノロジーを提供しています。
ReText.AI
retext.ai
ReText.AI は、あらゆるテキストを生成し、言い換えるツールです。 ReText.AI を使用して、人工知能でテキストの品質を向上させます。
JADBio
jadbio.com
JADBio は、堅牢なエンドツーエンドの機械学習プラットフォームと、スマート機能に至るまでの豊富な機能を組み合わせることで、医療データ アナリストやライフ サイエンスの専門家がデータ サイエンスを使用して知識を発見することを簡単かつ手頃な価格で実現し、同時に時間と労力を削減します。選択から予測モデルの再利用まで。 JADBio のヘルスケア専用プラットフォームは、最先端の AI ツールと自動化機能を提供し、ライフ サイエンスの専門家がデータ サイエンスの専門知識がなくても、正確で説明可能な予測モデルを迅速かつ簡単に構築して展開できるようにします。このプラットフォームは、欠損値の前処理と代入をサポートしています。機能とモデリングを選択し、ハイパーパラメーターを調整し、何千ものアルゴリズム構成を効果的にテストして、最終的な ML モデルを生成するのに最適な構成を特定します。このプラットフォームは、予測パフォーマンスを推定し、豊富な視覚化とレポートを作成します。お客様は、同等の予測モデルにつながる複数の選択された機能サブセットを選択したり、JADBio の広範なコンテンツ ライブラリを使用して独自の高度なカスタム モデルを構築したり、市販のモデルを取り外して独自のものとしてカスタマイズしたりすることができます。生成されたすべてのモデルは、実行可能形式でダウンロードしたり、外部検証セットに適用したり、選択した特徴の観測値をフィードインして手動で実行したりできます。 JADBio のライブラリには、一般的な医療問題を予測できる数千のアルゴリズムと事前構築されたモデルが含まれているだけでなく、因果関係の発見や生存予測、その他の発生までの時間結果などの新しい機能も含まれています。 JADBio の事前構築された要素と AutoML 機能は、医療データ科学者、バイオインフォマティシャン、および社内にデータ サイエンスの専門知識を持たない組織に、医療データを簡単かつ手頃な価格で分析するためのローコード オプションを提供します。一方、JADBio REST API を使用すると、上級ユーザーは JADBio の機能を独自のアプリケーションで活用したり、ワークフローやプロセスを自動化したりできます。 ヨーロッパ最大の研究センターでの研究開発に裏付けられた、生命科学者専用のエンドツーエンドのプラットフォームを提供することで、お客様が増え続ける生物医学データを活用し、数分以内に実稼働環境に導入できるようになります。
Kili Technology
kili-technology.com
高品質のデータセットを迅速に構築します。 企業は、データのラベル付け業務を合理化し、カスタム モデル、生成 AI、LLM に最適なデータセットを構築するために私たちを信頼しています。 ___ なぜキリテクノロジーなのか? ご存知ないかもしれませんが、次のとおりです。 MNIST のデータセットの誤り率は 3.4% で、今でも 38,000 を超える論文で引用されています。 クラウドソーシングされたラベルを含む ImageNet データセットのエラー率は 6% です。このデータセットは、おそらく、Google と Facebook が開発した最も人気のある画像認識システムを支えています。これらのデータセットの系統的エラーは現実世界に影響を及ぼします。エラーを含むデータでトレーニングされたモデルは、それらのエラーを学習することを強制されるため、誤った予測が発生したり、エラーを「洗い流す」ために増え続けるデータで再トレーニングする必要が生じたりします。 あらゆる業界が AI の変革の可能性を理解し、投資し始めています。しかし、ML トランスフォーマーの革命と ML モデルの最適化への絶え間ない集中は、利益が逓減する段階に達しつつあります。他に何があるでしょうか？
Enago Read
read.enago.com
Enago Read (旧称 Raxter.io) は、AI を活用したオンライン読書アシスタントで、学術研究者が研究ライフサイクル全体を通じて進化する主観的なニーズに適応することで生産性を向上できるように支援します。 Enago Read を使用すると、研究者は、(i) 研究関連のリソースを発見、理解、レビューすることができ、(ii) 新しく開発された洞察を以前のレビューや現在の進行中の研究と簡単に結び付けることができ、(iii) 研究内容をシームレスに広め、議論することができます。チーム内での発見。 Enago Read は、コンサルティングおよび言語サービスの世界的リーダーである多国籍企業 Enago の一部です。 Enago は、125 か国以上で 200 万人以上の研究者が研究成果を上げ、出版物の成功を収められるよう支援してきました。 Enago は、3,000 人の科学者からなる世界中の従業員の専門知識を活用して、研究者、出版社、学会、大学、政府研究機関向けにサービスと最先端の AI 製品の堅牢なエコシステムを開発しました。
IBM
ibm.com
IBM Cognos Analytics は、データに基づいた意思決定をよりスマートに、より迅速に、より自信を持って行えるようにすることを目的として、ビジネスの信頼できる副操縦士として機能します。 IBM Cognos Analytics は、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、または非 IT 専門家を問わず、すべてのユーザーに、組織の目標と結びついた方法で関連性のある分析を実行するためのより多くの権限を提供します。これにより、各ユーザーが単純な分析から高度な分析までの道のりを短縮し、データを活用して未知の領域を探索し、新しい関係を特定し、結果をより深く理解し、現状に挑戦できるようになります。 IBM Cognos Analytics を使用して、データに関する実用的な洞察を視覚化、分析し、組織内の誰とでも共有します。