3. oldal – Alternatívák - Yabble

Tagado

Tagado

A Tagado automatikusan címkézi, osztályozza és valós időben elemzi az ügyfél-visszajelzéseket, hogy gyorsan felismerhetővé tegye a problémákat és trendeket.

Market Force

Market Force

A Market Force alkalmazás helyszínenként gyűjti és kezeli a vásárlói visszajelzéseket, segít a márkák hírnevének nyomon követésében és a helyi üzleti teljesítmény javításában.

Edge

Edge

Az Edge alkalmazás munkavállalókat alakít márka‑promotorrá: POS rendszerekkel integrálva automatizálja ügyfélvisszajelzéseket, értékesítési versenyeket és munkavállalói jutalmazást.

Loris

Loris

Loris egy MI-alapú beszélgetéselemző platform, amely ügyfélinterakciókból felismeri problémákat, elemzi ügyfélút- és ügynök teljesítményt, hogy javítsa az ügyfélélményt.

Lang.ai EU

Lang.ai EU

A Lang.ai EU egy kódmentes szolgáltatásautomatizáló alkalmazás, amely ügyfélszolgálati csapatoknak lehetővé teszi saját AI-modellek létrehozását és Zendesk/Salesforce integrációt biztosít a támogatási feladatok automatizálásához.

RavenPack

RavenPack

A RavenPack pénzügyi szöveges forrásokat elemez nagy adatmennyiségben, strukturált adatokra alakítva, valós idejű piaci és kockázati betekintést ad.

Zeda.io

Zeda.io

Zeda.io AI-alapú termékstratégia platform: ügyfélvisszajelzések elemzése, problémák azonosítása, mit építsünk következőként és a stratégia hatásának mérése.

unitQ

unitQ

unitQ mesterséges intelligenciával elemzi a felhasználói visszajelzéseket, valós idejű problémákat és trendeket azonosítva, hogy segítse a termékek és szolgáltatások minőségének javítását.

QuData

QuData

A QuData beszéd- és dialógusrendszereket, természetes nyelvi megértést, képelemzést (osztályozás, szegmentálás, objektum/arc-észlelés) és ügyfélviselkedés‑elemzést nyújt; AGI-kutatást is folytat.

Zelta

Zelta

Zelta egy AI-alapú visszajelzés-elemző eszköz termék- és marketingcsapatoknak; feltárja ügyfelek legfájóbb problémáit sales hívások, support jegyek és felmérések alapján.

Beehive AI

Beehive AI

Beehive AI egy vállalati, testreszabott generatív AI és statisztikai elemző eszköz, amely összesíti kvalitatív és kvantitatív adatait, automatikusan elemzi és megbízható, használható eredményeket ad.

ReviewTrackers

ReviewTrackers

A ReviewTrackers több mint 100 forrásból gyűjt és központosít ügyfélvéleményeket, érzelmi elemzést, valós idejű értesítéseket és jelentéseket biztosít.

ViaDialog

ViaDialog

A ViaDialog ügyfélkapcsolati interakciók kezelésére és automatizálására szolgáló megoldásokat kínál omnichannel támogatással, felhőben és helyben telepítve, magas rendelkezésre állással.

Dcipher Analytics

Dcipher Analytics

A Dcipher Analytics egy kódmentes SaaS-platform, amely automatizált szövegelemzéssel kinyeri és rendszerezi megállapításokat ügyfélvisszajelzésekből, közösségi médiából és szabad szövegű válaszokból.

AnyRoad

AnyRoad

AnyRoad egy platform vállalati események, túrák, aktivációk és foglalkozások kezelésére és optimalizálására; adatokat és elemzéseket ad a működés és bevétel javításához.

Cycle

Cycle

A Cycle 3.0 egységes visszajelzés-kezelő: összegyűjti a felhasználói visszajelzéseket és kutatást, AI-val kivon belőlük megállapításokat, és összekapcsolható Linear- és GitHub-projektekkel.

Parsedoc

Parsedoc

A Parsedoc automatizált dokumentumfeldolgozó: OCR és AI segítségével nem strukturált szövegeket alakít strukturált adatokká (számlák, szállítólevelek stb.), és API-val integrál rendszerekbe.

Wonderflow

Wonderflow

A Wonderflow AI-alapú eszköz online vélemények, ügyfélszolgálati adatok és NPS elemzésére, strukturált ügyfélvisszajelzések és trendek automatikus kivonására.

Comments Analytics

Comments Analytics

A Comments Analytics AI-eszköz felhasználói szöveges visszajelzéseket elemez: érzelmi osztályozás, kommentkategóriák, névazonosítás és kulcsszókivonat az ügyfelek véleményének megértéséhez.

Olvy

Olvy

Olvy egy AI-alapú visszajelzés-kezelő eszköz: gyűjti és elemzi a felhasználói visszajelzéseket, prioritizál, integrál projektmenedzsment eszközökkel és készít változásnaplókat.

WorkStep

WorkStep

A WorkStep valós idejű munkavállalói visszajelzéseket gyűjt és elemez, hogy a HR és műveletek javítsák a megtartást, a teljesítményt és a belső kommunikációt.

Macorva

Macorva

A Macorva egy MI-alapú platform, amely teljesítménymenedzsmentet, munkavállalói és ügyfél-visszajelzéseket, felméréseket, elemzéseket és automatizált fejlesztési terveket kezel, HR/CX rendszerekkel integrálva.

CustomerGauge

CustomerGauge

CustomerGauge automatikusan gyűjt és összekapcsolja számlaalapú ügyfélvisszajelzéseket bevételi adatokkal, valós idejű eredményeket, prioritásokat és feladatkezelést ad a számlák kockázatának és értékének kezeléséhez.

Echoes

Echoes

Az Echoes szövegelemzést és megosztási/együttműködési funkciókat nyújt ügyfélélmény-adattárak (Qualtrics, Medallia, Salesforce, SurveyMonkey) fölé az ügyfélvisszajelzések elemzésére.

Artiwise

Artiwise

Az Artiwise egy AI-alapú VoC platform, amely hívásokat, chatet, közösségi médiát, felméréseket és jegyeket elemez, ügyfélvisszajelzést alakít kiemelhető, döntéstámogató betekintéssé.

Feedbackly

Feedbackly

A Feedbackly ügyfélvisszajelzéseket gyűjt és elemzi több csatornáról, méri az ügyfélérzelmek hatását az üzleti eredményekre.

DropThought

DropThought

A DropThought valós idejű visszajelzéseket gyűjt, elemzi és értesítéseket küld mobilon, API-n vagy táblagépen, hogy vállalatok gyorsan reagálhassanak ügyfél- és munkavállalói visszajelzésekre.

Zonka Feedback

Zonka Feedback

Zonka Feedback egy ügyfél- és munkavállalói visszajelzés-kezelő platform, amely több csatornán gyűjt és elemez visszajelzéseket, valós idejű jelentéseket és zárt hurkú problémakezelést kínál.

Decode

Decode

A Decode kutatócsapatoknak segít fogyasztói kutatások lebonyolításában és elemzésében: AI-alapú elemzések, kvant/kváli módszerek, globális panel és központi tudásbázis.

Lang.ai US

Lang.ai US

Lang.ai egy kód nélküli szolgáltatásautomatizáló eszköz ügyfélszolgálatok számára; AI-modelleket hoz létre és vezérel, integrál Zendesk/Salesforce-szal, automatizálja ismétlődő feladatokat.

© 2026 WebCatalog, Inc.