לא התקנת את WebCatalog Desktop? הורד/י את WebCatalog Desktop.
אתר: encord.com
שפר/י את החוויה עם האפליקציה השולחנית של Encord ב-WebCatalog Desktop ל-Mac, ל-Windows.
הפעל/י אפליקציות בחלונות נטולי הסחות דעת, עם המון שיפורים.
נהל/י ועבור/עברי בין אפליקציות וחשבונות מרובים בקלות בלי לעבור בין דפדפנים.
Encord היא פלטפורמה מקיפה שנועדה לייעל ולשפר את תהליכי ההערות וניהול הנתונים של AI להכשרת AI. זה ממלא תפקיד מכריע בפיתוח מערכות AI חזקות ויעילות על ידי הבטחה שהנתונים המשמשים לאימון מודלים אלה הם מדויקים ומאורגנים היטב. הפלטפורמה תומכת במגוון רחב של סוגי נתונים, כולל נתוני דו מימד ותלת מימד, מה שהופך אותה למגוונת עבור יישומי למידת מכונות שונים.
Encord מציע קשת רחבה של כלי ביאור המותאמים לסוגי נתונים שונים. לדוגמה, הוא מספק תכונות כמו קופסאות גבול לגילוי אובייקטים, פילוח מצולע להערות מדויקות והערות מקשים להערכת התנוחה. כלים אלה מאפשרים למשתמשים לטפל ביעילות בדרישות נתונים מגוונות.
אחת מעוצמות המפתח של Encord היא התמיכה שלה בזרימות עבודה שיתופיות. זה מאפשר למערות מרובות לעבוד על אותו מערך נתונים בו זמנית, ולהקל על ביקורת ביאור, משוב ובקרת איכות. גישה שיתופית זו מבטיחה כי ההערות מדויקות ועקביות בכל מערך הנתונים.
כדי להפחית את הנטל של ההערה הידנית, Encord משלב תכונות ביאור AI בסיוע AI. אלה כוללים יכולות של תווית מראש בהן מודלים יכולים לייצר הערות ראשוניות לעידון אנושי, כמו גם זרימות עבודה של למידה פעילה המציעות את הדוגמאות האינפורמטיביות ביותר להערות תחילה. גישה זו מיטבת את אימוני המודל על ידי התמקדות בנקודות הנתונים הקריטיות ביותר.
Encord משלב גם מנגנוני בקרת איכות חזקים לשמירה על איכות נתונים גבוהה. תכונות כמו ניקוד קונצנזוס, מדדי הסכמה בין-אנטטורים וזרימות עבודה לבדיקת ספוט עוזרות להפחית את הרעש במערך האימונים, מה שמוביל לביצועי מודל טובים יותר.
בנוסף לביטול, Encord מצטיין בניהול נתונים. זה מספק שילוב חלק עם פלטפורמות למידת מכונות אחרות ופתרונות לאחסון נתונים, ומבטיח כי נתונים נגישים, מסודרים ומוכנים לשימוש במודלים של אימונים. כלי ניתוח נתונים מקיפים מציעים תובנות לגבי מערכי נתונים, הדרכת אסטרטגיות איסוף נתונים ותוכניות הדרכה למודל. הארכיטקטורה מבוססת הענן של Encord מאפשרת לה להתאמן עם צרכי המשתמש, לנהל מערכי נתונים גדולים מבלי לפגוע בביצועים.
על ידי שיפור ההערה והניהול של נתוני ההדרכה, Encord תורם לפיתוח מודלים של AI אמינים ויעילים יותר. זה מאיץ את פיתוח המודל על ידי צמצום זמן ההערה והמאמץ, ומאפשר לארגונים לבדוק השערות ולשכלל דגמים במהירות רבה יותר. הערות מדויקות מובילות לשיפור ביצועי המודל, מה שמגדיל את הדיוק והאמינות שלהם ביישומים מעשיים.
תיאור זה נוצר על ידי בינה מלאכותית (AI). בינה מלאכותית יכולה לטעות. בדוק מידע חשוב.
אתר: encord.com
כתב ויתור: WebCatalog אינו מסונף אל Encord, אינו משויך אליו, אינו מורשה מטעמו, אינו מומלץ על ידי ואינו קשור אליו באופן רשמי באף דרך אחרת. השמות, הסמלים והמותגים של כל המוצרים הם קניינם של הבעלים שלהם, בהתאמה.
© 2025 WebCatalog, Inc.