Cleanlab

Chưa cài đặt WebCatalog Desktop? Tải WebCatalog Desktop.

Nâng cấp trải nghiệm của bạn với ứng dụng máy tính dành cho Cleanlab trên WebCatalog Desktop cho Mac, Windows.

Chạy ứng dụng trong từng cửa sổ riêng biệt tránh gây phân tâm với nhiều cải tiến.
Dễ dàng quản lý và chuyển đổi giữa nhiều tài khoản và ứng dụng mà không cần chuyển đổi trình duyệt.

Cleanlab là phần mềm kiểm tra và sửa lỗi dữ liệu tự động, cải thiện chất lượng dữ liệu cho các mô hình máy học và phân tích mà không cần mã hóa.

Tiên phong tại MIT và được chứng minh tại các công ty Fortune 500, CleanLab cung cấp phần mềm AI tập trung vào dữ liệu phổ biến nhất thế giới. Hầu hết AI và phân tích đều bị suy yếu do các vấn đề dữ liệu (lỗi nhập dữ liệu, dán nhãn sai, ngoại lệ, mơ hồ, gần sao chép, trôi dạt dữ liệu, nội dung chất lượng thấp hoặc không an toàn, v.v.); Phần mềm CleanLab giúp bạn tự động sửa chúng trong bất kỳ bộ dữ liệu hình ảnh/văn bản/bảng nào. Nền tảng không mã này cũng có thể tự động tham chiếu các bộ dữ liệu lớn và cung cấp các dự đoán học máy mạnh mẽ (thông qua các mô hình được đào tạo tự động trên dữ liệu được điều chỉnh tự động). Tôi có thể nhận được gì từ phần mềm CleanLab? 1. Xác thực tự động các nguồn dữ liệu của bạn (đảm bảo chất lượng cho nhóm dữ liệu của bạn). Dữ liệu của công ty bạn là lợi thế cạnh tranh của bạn, đừng để tiếng ồn làm loãng giá trị của nó. 2. Phiên bản tốt hơn của bộ dữ liệu của bạn. Sử dụng bộ dữ liệu được làm sạch được tạo bởi CleanLab thay cho bộ dữ liệu ban đầu của bạn để có được ML/Analytics đáng tin cậy hơn (không có bất kỳ thay đổi nào trong mã hiện tại của bạn). 3. Triển khai ML tốt hơn (giảm thời gian triển khai và dự đoán đáng tin cậy hơn). Hãy để CleanLab tự động xử lý ngăn xếp ML đầy đủ cho bạn! Chỉ với một vài cú nhấp chuột, triển khai các mô hình chính xác hơn so với các LLM OpenAI được điều chỉnh tinh chỉnh cho dữ liệu văn bản và dữ liệu hiện đại cho dữ liệu bảng/hình ảnh. Biến dữ liệu thô thành AI & Analytics đáng tin cậy, mà không cần tất cả các công việc chuẩn bị dữ liệu thủ công.

CleanLab là một nền tảng được thiết kế để hỗ trợ chất lượng dữ liệu và tính toàn vẹn trong quy trình làm việc của máy học (ML). Nó cung cấp các công cụ và tính năng giúp xác định và sửa lỗi trong các bộ dữ liệu, điều này rất quan trọng để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của các mô hình ML. Bằng cách tập trung vào chất lượng dữ liệu, CleanLab cho phép người dùng xây dựng các hệ thống AI mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn.

Một trong những khả năng chính của CleanLab là khả năng phát hiện các điểm dữ liệu ồn ào hoặc không chính xác trong các bộ dữ liệu. Điều này đạt được thông qua các thuật toán nâng cao phân tích dữ liệu cho sự không nhất quán và ngoại lệ, cho phép người dùng tinh chỉnh bộ dữ liệu của họ và cải thiện hiệu suất mô hình. Ngoài ra, CleanLab cung cấp các tính năng tạo điều kiện cho sự hợp tác và minh bạch trong quản lý dữ liệu, giúp các nhóm dễ dàng làm việc cùng nhau trong các dự án sử dụng nhiều dữ liệu.

Các tính năng của CleanLab đặc biệt có lợi trong môi trường nơi chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả của các mô hình ML. Bằng cách tích hợp kiểm tra chất lượng dữ liệu vào quy trình phát triển ML, người dùng có thể giảm nguy cơ sai lệch mô hình và cải thiện độ tin cậy của mô hình tổng thể. Điều này làm cho CleanLab trở thành một công cụ có giá trị cho các tổ chức đang tìm cách tăng cường khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu của họ và duy trì các tiêu chuẩn cao về tính toàn vẹn dữ liệu.

Mô tả này được tạo bởi AI (trí tuệ nhân tạo). AI có thể mắc sai lầm. Kiểm tra thông tin quan trọng.

Danh mục:

Productivity

Phần mềm công cụ học tập tích cực

Công cụ chất lượng dữ liệu

Phần mềm học tập tích cực

Trang web: cleanlab.ai

Miễn trừ trách nhiệm: WebCatalog không được liên kết, ủy quyền, chứng thực hay kết nối chính thức với Cleanlab theo bất kỳ cách nào. Tất cả tên sản phẩm, logo và nhãn hiệu đều là tài sản của chủ sở hữu tương ứng.