Databricks

DataBricks היא פלטפורמת ניתוח נתונים מאוחדת שנועדה לפשט את זרימות העבודה המורכבות של נתונים על ידי שילוב הנדסת נתונים, מדעי נתונים וניתוח עסקי בסביבה יחידה. הוא נבנה על גבי Apache Spark, והוא מציע יכולות עיבוד נתונים בעלות ביצועים גבוהים וניתוח, מה שהופך אותו לאידיאלי לטיפול בטרנספורמציות וניתוחים של נתונים בקנה מידה גדול.

תכונות המפתח של DataBricks כוללות מחברות שיתופיות, המאפשרות למשתמשים לכתוב ולבצע קוד, לדמיין נתונים ולשתף תובנות בצורה חלקה. הפלטפורמה תומכת הן באצווה והן בעיבוד נתונים בזמן אמת, ומאפשרת טיפול בסוגי נתונים ומקורות מגוונים. בנוסף, DataBricks משלב ספריות למידת מכונות פופולריות כמו Tensorflow, Pytorch ו- Scikit-Learn, ומאפשר יצירת מודלים חזויים.

Databricks מציגה גם את הרעיון של "Data Lakehouse", גישה ארכיטקטונית המשלבת את חוזקות אגמי נתונים ומחסני נתונים. זה מאפשר לארגונים לאחסן, לנהל ולנתח נתונים מובנים, מובנים למחצה ולא מובנים בפלטפורמה יחידה, לשפר את היעילות התפעולית וייעול תהליכי ניתוח.

הפלטפורמה מספקת תכונות אבטחה חזקות, כולל הצפנת נתונים ובקרת גישה מבוססת תפקידים, מה שמבטיח כי נתונים מוגנים תוך כדי עיבוד או מאוחסן. זרימות עבודה של DataBricks, שירות תזמור מנוהל, מאפשר למשתמשים לתזמן ולנהל צינורות נתונים מורכבים וזרימות עבודה ביעילות. בסך הכל, DataBricks מציעה מערך כלים רב עוצמה עבור ארגונים מונעי נתונים המבקשים לייעל את יכולות ניהול הנתונים והניתוח שלהם.

תיאור זה נוצר על ידי בינה מלאכותית (AI). בינה מלאכותית יכולה לטעות. בדוק מידע חשוב.

אתר: databricks.com

כתב ויתור: WebCatalog אינו מסונף אל Databricks, אינו משויך אליו, אינו מורשה מטעמו, אינו מומלץ על ידי ואינו קשור אליו באופן רשמי באף דרך אחרת. השמות, הסמלים והמותגים של כל המוצרים הם קניינם של הבעלים שלהם, בהתאמה.