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Tusk est un outil alimenté par AI conçu pour aider les développeurs à générer des tests d'unité et d'intégration pour leur base de code. Il s'intègre parfaitement aux pipelines GitHub et CI / CD, permettant aux équipes de maintenir leur flux de travail existant tout en améliorant la couverture des tests. TUSK analyse la base de code et la documentation pour suggérer à la fois des tests Happy Path et Edge Case qui peuvent ne pas être couverts par des suites de test existantes.

L'une des principales caractéristiques de Tusk est sa capacité à exécuter les tests générés dans un bac à sable éphémère, garantissant que les tests sont pertinents et efficaces. Cette approche aide les développeurs à identifier et à résoudre les bogues potentiels avant d'atteindre la production, améliorant ainsi la qualité globale du code. TUSK fournit également un degré élevé de personnalisation, permettant aux ingénieurs d'accepter ou de refuser des tests générés et des configurations de tailleur pour répondre aux directives de test spécifiques.

En utilisant Tusk, les équipes d'ingénierie peuvent augmenter la couverture des tests avec un minimum d'efforts supplémentaires, ce qui conduit à un déploiement plus rapide et plus fiable de nouvelles fonctionnalités. L'outil est particulièrement utile pour les équipes visant à équilibrer la vitesse avec la qualité, car il aide à prévenir les bogues et garantit que les modifications de code sont soigneusement testées avant de fusionner dans la branche principale. Dans l'ensemble, TUSK aide les développeurs à maintenir un code de haute qualité tout en rationalisant leur cycle de développement.

Tusk est un agent de codage IA qui corrige instantanément les bugs des clients. Les ingénieurs utilisent Tusk pour compléter automatiquement les tickets de bogues ennuyeux, augmentant ainsi le NPS des clients tout en réduisant le changement de contexte. Tusk s'intègre à Linear, Jira, Notion et GitHub, de sorte qu'il suffit d'un seul clic pour déployer un correctif. Attribuez simplement un ticket à Tusk. Notre IA parcourira votre base de code pour connaître le contexte, créera une demande d'extraction, puis testera la modification pour faciliter le contrôle qualité.

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