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Pour les équipes d’ingénierie logicielle qui souhaitent détecter les problèmes avant la revue humaine, Trag effectue une première analyse des modifications apportées aux pull requests à l’aide de l’IA. Il évalue le contexte du code et signale les bogues potentiels ou les possibilités de refactorisation. Il peut également appliquer des règles de revue définies par l’équipe et rédigées en langage naturel, afin de vérifier le respect de conventions propres au projet sans s’appuyer uniquement sur les règles classiques de linting. Les équipes peuvent connecter plusieurs dépôts et configurer des règles différentes pour chacun. Trag compare ces règles aux modifications des pull requests et peut proposer des correctifs pour les problèmes détectés, que les ingénieurs peuvent ensuite examiner. Ses outils d’analyse des pull requests aident les équipes à suivre l’activité de revue et à évaluer leur flux de travail.
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