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Pour les équipes d’ingénierie des données qui ont besoin de données plus récentes sans avoir à créer et à maintenir leur propre infrastructure de streaming, Streamkap les aide à configurer et à gérer des pipelines reliant les sources de données aux systèmes en aval. La plateforme capture les insertions, les mises à jour et les suppressions dans les bases de données grâce à la capture des données modifiées (CDC), puis les transmet en continu vers des destinations telles que des entrepôts de données, des lacs de données, des bases de données et des systèmes événementiels. L’application propose des outils de configuration des sources et des destinations, ainsi que de suivi de l’état des pipelines. Les équipes peuvent également transformer les données au fil de leur circulation, notamment en les filtrant, en les combinant, en les enrichissant, en les acheminant ou en les masquant à l’aide de SQL, Python ou JavaScript. Les cas d’usage courants incluent la mise à jour continue des plateformes d’analyse, la réplication des données entre systèmes et l’alimentation d’applications ou de workflows pilotés par les événements avec les modifications récentes des bases de données. Streamkap prend en charge des sources telles que PostgreSQL, MySQL, MongoDB et SQL Server, ainsi que des destinations comme Snowflake, BigQuery, Databricks, Kafka et Amazon S3.
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