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Papaya est une plateforme d'observabilité des agents d'IA et d'optimisation des flux de travail qui analyse les traces de production pour identifier les problèmes affectant la qualité, la latence, la fiabilité et les coûts. Il examine les invites, le contexte, la mémoire, la récupération, l'utilisation des outils, le routage des modèles et les résultats des flux de travail dans les applications LLM et les systèmes d'agents.
À l'aide du SDK Papaya, d'une intégration d'observabilité ou d'ensembles de données importés, les équipes peuvent connecter les données de production et recevoir des recommandations classées et fondées sur des preuves. Papaya détecte les modèles récurrents lors des exécutions, identifie les problèmes tels que la saturation du contexte, la mauvaise utilisation des outils, les boucles de nouvelle tentative, les problèmes d'invite et les inefficacités du modèle, et estime l'impact potentiel de chaque amélioration.
La plateforme comprend une surveillance des flux de travail en direct, des alertes de dérive de qualité, un juge d'évaluation LLM interactif et une analyse automatisée basée sur les données de trace et les signaux des clients. Les recommandations incluent des preuves à l’appui, les exécutions affectées, les estimations de risque et de confiance, ainsi que les effets attendus sur la qualité, la latence et le coût. Les équipes peuvent examiner les modifications suggérées, recevoir des notifications via Slack et mettre en œuvre les correctifs approuvés via leur flux de développement existant.
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