Openlayer

Les équipes d’ingénierie IA et de données utilisent Openlayer pour vérifier si les modifications apportées aux modèles, aux prompts, aux jeux de données ou aux workflows d’agents améliorent les résultats sans entraîner de régression en matière de qualité, de sécurité, de performance ou de coûts. La plateforme permet d’évaluer les grands modèles de langage, les agents IA, les applications de génération augmentée par récupération (RAG) et les systèmes traditionnels d’apprentissage automatique, à l’aide de tests prédéfinis ou personnalisés que les équipes peuvent exécuter avant le déploiement et dans des workflows CI/CD. Les résultats et les versions peuvent être comparés afin de déterminer ce qui a changé et où le système rencontre des défaillances. Après le déploiement, Openlayer peut tracer les requêtes et surveiller le comportement de l’IA, notamment la qualité, la latence, les coûts et la dérive. Les équipes peuvent également s’en servir pour examiner l’accomplissement des tâches par les agents et leur utilisation des outils, détecter des problèmes tels que les biais ou les injections de prompt, et associer les résultats des évaluations ainsi que les éléments de preuve de gouvernance aux systèmes évalués. La plateforme peut convenir aux organisations qui ont besoin de tests d’IA reproductibles et d’une surveillance en production pour plusieurs projets.

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