Alternatives - Faros AI

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), proposé par Google, est une suite de services de cloud computing qui s'exécute sur la même infrastructure que Google utilise en interne pour ses produits destinés aux utilisateurs finaux, tels que la recherche Google, Gmail, le stockage de fichiers et YouTube. Outre un ensemble d'outils de gestion, il fournit une série de services cloud modulaires comprenant l'informatique, le stockage de données, l'analyse de données et l'apprentissage automatique. L'inscription nécessite une carte de crédit ou des détails de compte bancaire. Google Cloud Platform fournit une infrastructure en tant que service, une plate-forme en tant que service et des environnements informatiques sans serveur. En avril 2008, Google a annoncé App Engine, une plate-forme de développement et d'hébergement d'applications Web dans les centres de données gérés par Google, qui était le premier service de cloud computing de l'entreprise. Le service est devenu généralement disponible en novembre 2011. Depuis l'annonce d'App Engine, Google a ajouté plusieurs services cloud à la plate-forme. Google Cloud Platform fait partie de Google Cloud, qui comprend l'infrastructure de cloud public Google Cloud Platform, ainsi que G Suite, les versions professionnelles d'Android et de Chrome OS, ainsi que des interfaces de programmation d'applications (API) pour les services d'apprentissage automatique et de cartographie d'entreprise.

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

Faites entrer vos données dans l’ère de l’IA. Remodelez la façon dont chacun accède, gère et agit sur les données et les informations en connectant chaque source de données et service d'analyse ensemble, sur une plate-forme unique alimentée par l'IA.

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks est une société fondée par les créateurs originaux d'Apache Spark. Databricks est né du projet AMPLab de l'Université de Californie à Berkeley, qui a participé à la création d'Apache Spark, un framework informatique distribué open source construit sur Scala. Databricks développe une plate-forme Web pour travailler avec Spark, qui fournit une gestion automatisée des clusters et des blocs-notes de style IPython. En plus de créer la plateforme Databricks, la société co-organise des cours en ligne ouverts à grande échelle sur Spark et organise la plus grande conférence sur Spark – Spark Summit.

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox est une plateforme d'IA centrée sur les données qui permet aux utilisateurs de créer et d'utiliser des applications d'IA. La plateforme offre la possibilité de former et d'affiner des modèles, ainsi que d'automatiser des tâches à l'aide de LLM (Labelbox Machine Learning Models). En termes de fonctionnalités, Labelbox utilise des cookies pour améliorer l'expérience utilisateur, analyser le trafic du site, contribuer aux efforts de marketing et comprendre comment les utilisateurs interagissent avec la plateforme. Les cookies nécessaires sont utilisés pour les fonctions de base telles que la navigation sur les pages et l'accès aux zones sécurisées. Les cookies de préférences permettent à la plateforme de mémoriser des informations spécifiques à l'utilisateur, telles que la langue ou la région préférée. Labelbox utilise également des cookies statistiques, qui aident les propriétaires de sites Web à recueillir des informations sur la manière dont les visiteurs interagissent avec la plateforme. Ces statistiques sont collectées et rapportées de manière anonyme. De plus, Labelbox utilise des cookies de divers fournisseurs pour optimiser des caractéristiques et fonctionnalités spécifiques. Ces fournisseurs incluent Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot et Heap Analytics. Les cookies de chaque fournisseur servent à des fins différentes, telles que la reconnaissance des visiteurs, la gestion des notifications d'assistance, l'équilibrage de charge et la possibilité pour les visiteurs de se connecter via des applications tierces. Dans l'ensemble, la plate-forme d'IA de Labelbox offre aux utilisateurs la possibilité de créer des applications d'IA, de former et d'affiner des modèles et d'automatiser des tâches à l'aide de LLM. La plateforme utilise des cookies et des statistiques pour améliorer l'expérience utilisateur et comprendre l'interaction des visiteurs. L'intégration de cookies de divers fournisseurs tiers garantit une fonctionnalité optimisée pour différents aspects de la plateforme.

Scale AI

Scale AI

scale.com

Créez les meilleurs modèles avec les meilleures données. Scale Data Engine alimente presque tous les principaux modèles de base et, avec Scale GenAI Platform, exploite les données de votre entreprise pour libérer la valeur de l'IA. Reconnu par des entreprises de classe mondiale, Scale fournit des données de formation de haute qualité pour les applications d'IA telles que les voitures autonomes, la cartographie, l'AR/VR, la robotique, etc.

Replicate

Replicate

replicate.com

Exécutez l'IA avec une API. Exécutez et affinez des modèles open source. Déployez des modèles personnalisés à grande échelle. Le tout avec une seule ligne de code.

SAP

SAP

sap.com

SAP est le leader des applications d'entreprise et de l'IA commerciale. Ils se situent à l'intersection des affaires et de la technologie, où leurs innovations sont conçues pour répondre directement aux défis commerciaux réels et produire des impacts concrets. Leurs solutions constituent l’épine dorsale des processus les plus complexes et les plus exigeants au monde. Le portefeuille intégré de SAP réunit les éléments des organisations modernes – du personnel et des finances aux clients et aux chaînes d'approvisionnement – ​​dans un écosystème unifié qui stimule le progrès.

V7

V7

v7labs.com

V7 est un moteur de données d'IA conçu pour les applications de vision par ordinateur et d'IA générative. La plate-forme fournit une infrastructure pour les données de formation d'entreprise qui comprend l'étiquetage, les flux de travail, les ensembles de données et dispose d'une fonctionnalité pour la formation humaine dans la boucle. Il offre plusieurs propriétés d'annotation pour améliorer la qualité des données pour les modèles d'IA. Avec des fonctionnalités telles que l'annotation automatique, l'annotation DICOM pour l'imagerie médicale, la gestion des ensembles de données et la gestion des modèles, la V7 automatise et rationalise diverses tâches. Ses outils d'annotation d'images et de vidéos sont conçus pour améliorer la précision de l'étiquetage des données. De plus, il permet la création et l'automatisation de pipelines de données personnalisés et dispose d'outils pour automatiser les flux de travail de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de traitement intelligent de documents (IDP). La V7 permet aux utilisateurs d'externaliser les tâches d'annotation. Il peut être utilisé dans divers secteurs tels que l’agriculture, l’automobile, la construction, l’énergie, l’alimentation et les boissons, la santé, etc. Il offre des fonctionnalités de collaboration pour l'annotation d'équipe en temps réel et fournit des analyses de performances d'étiqueteuse et de modèle. De plus, la V7 facilite également les flux de travail d'annotation et de formation de modèles pour être plus efficaces grâce à une interface utilisateur intuitive. Grâce à sa fonctionnalité AutoAnnotate améliorée, il accélère la vitesse et la précision des annotations. La plate-forme s'intègre entre autres à AWS, Databricks et Voxel51 et prend en charge une gamme de types de données, notamment les données vidéo, image et texte.

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

Enregistrez, organisez, comparez, enregistrez et partagez toutes les métadonnées de votre modèle ML en un seul endroit. - Automatisez et standardisez à mesure que votre équipe de modélisation s'agrandit - Collaborer sur des modèles et des résultats avec votre équipe et dans toute l'organisation - Utilisez hébergé, déployez sur site ou dans un cloud privé. Intégrez-vous à n’importe quelle pile MLOps

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

Créez rapidement des ensembles de données de haute qualité. Les entreprises nous font confiance pour rationaliser leurs opérations d'étiquetage des données et créer les meilleurs ensembles de données pour leurs modèles personnalisés, leur IA générative et leurs LLM. ___ Pourquoi la technologie Kili ? Vous ne le savez peut-être pas, mais : L’ensemble de données du MNIST a un taux d’erreur de 3,4 % et est toujours cité dans plus de 38 000 articles. L'ensemble de données ImageNet, avec ses étiquettes issues du crowdsourcing, a un taux d'erreur de 6 %. Cet ensemble de données sous-tend sans doute les systèmes de reconnaissance d’images les plus populaires développés par Google et Facebook. Les erreurs systémiques dans ces ensembles de données ont des conséquences concrètes. Les modèles formés sur des données contenant des erreurs sont obligés d’apprendre ces erreurs, ce qui conduit à de fausses prédictions ou à un besoin de recyclage sur des quantités toujours croissantes de données pour « éliminer » les erreurs. Chaque secteur a commencé à comprendre le potentiel de transformation de l’IA et à investir. Mais la révolution des transformateurs ML et l’accent incessant mis sur l’optimisation des modèles ML atteignent le point de rendements décroissants. Qu'y a-t-il d'autre ?

CoreWeave

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave est un fournisseur de cloud spécialisé, fournissant une vaste gamme de ressources de calcul GPU en plus de l'infrastructure la plus rapide et la plus flexible du secteur. Fournisseur de solutions cloud NVIDIA Elite pour le calcul et la visualisation, CoreWeave crée des solutions cloud pour les cas d'utilisation intensifs en calcul - effets visuels et rendu, apprentissage automatique et IA, traitement par lots et streaming de pixels - qui sont jusqu'à 35 fois plus rapides et 80 % moins coûteuses que les de grands cloud publics généralisés.

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate est la plateforme leader pour créer, affiner, itérer et gérer vos modèles d'IA plus rapidement avec des données d'entraînement de la plus haute qualité. Grâce à des outils avancés d'annotation et d'assurance qualité, de conservation des données, de fonctionnalités d'automatisation, d'intégrations natives et de gouvernance des données, nous permettons aux entreprises de créer des ensembles de données et des pipelines ML réussis. Associez-vous à l'équipe d'annotation experte et gérée par des professionnels de SuperAnnotate qui peut vous aider à fournir rapidement des données de haute qualité pour créer des modèles les plus performants.

SAS

SAS

sas.com

Faites-en plus grâce à une IA et des analyses plus rapides et plus productives du partenaire d'analyse le plus fiable de la planète. Produisez des réponses aussi vite que le monde produit des données avec SAS. Avec plus de quarante ans d'innovation analytique, SAS offre à ses clients du monde entier LE POUVOIR DE SAVOIR®.

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr est uniquement une plate-forme de données de formation avec Smart Feedback Loop. Notre technologie aide les organisations axées sur l’IA développant l’IA de vision par ordinateur à automatiser leur pipeline de données. Notre plate-forme Saas résout les défis des scientifiques ML qui ont besoin d'un accès plus rapide, pratique et itératif aux données de formation de manière sécurisée pour former leurs modèles d'IA de vision par ordinateur/données non structurées. Nous nous efforçons de fournir des services avec une attitude « faire en sorte que cela se réalise ». Nos secteurs cibles comprennent la santé, les véhicules autonomes, les villes intelligentes, la vente au détail et la fabrication.

Saturn Cloud

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud est une plate-forme ML primée pour tout cloud comptant plus de 100 000 utilisateurs, notamment NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestlé, et plus encore. Il s'agit d'une solution tout-en-un pour le développement, le déploiement et les pipelines de données en science des données et en ML dans le cloud. Les utilisateurs peuvent faire tourner un ordinateur portable avec 4 To de RAM, ajouter un GPU, se connecter à un cluster distribué de travailleurs, créer de grands modèles de langage, et bien plus encore dans un environnement entièrement hébergé. Les data scientists et les analystes travaillent mieux en utilisant les outils qu'ils souhaitent utiliser. Vous pouvez utiliser vos langages, IDE et bibliothèques d'apprentissage automatique préférés dans Saturn Cloud. Nous proposons une intégration complète de Git, des images personnalisées partagées et un stockage sécurisé des informations d'identification, facilitant ainsi la mise à l'échelle et la constitution de votre équipe dans le cloud. Nous prenons en charge l'ensemble du cycle de vie du machine learning, de l'expérimentation à la production, avec des fonctionnalités telles que les tâches et les déploiements. Ces fonctionnalités et outils intégrés sont facilement partageables au sein des équipes, ce qui permet de gagner du temps et de rendre le travail reproductible. Saturn Cloud est disponible sur plusieurs cloud : AWS, Azure, GCP et OCI. Contactez-nous dès aujourd'hui pour une démo gratuite.

Katonic.ai

Katonic.ai

katonic.ai

Créez de puissantes applications d'IA en quelques minutes sur la plateforme d'IA générative sans code Katonic. Boostez votre productivité et celle de vos employés, améliorez l'expérience client et faites des choses que seules les grandes entreprises peuvent faire, le tout grâce à la puissance de l'IA générative. * Aucune compétence en codage requise. * Sécurité de niveau entreprise. * Plus de 50 LLM parmi lesquels choisir * Formé sur vos propres données, avec vos propres garde-fous.

Model Share

Model Share

modelshare.ai

La plateforme Model Share AI MLOps est une plateforme dynamique pour l’innovation en matière d’apprentissage automatique. Il permet aux ingénieurs en science des données et en apprentissage automatique de gérer facilement les projets ML du début à la fin. Vous pouvez améliorer les modèles, suivre les progrès grâce à de riches outils d'analyse et de reporting ML, et déployer des modèles instantanément. Chez Model Share AI, nous construisons également la plus grande base de données de modèles ML réutilisables au monde, les utilisateurs peuvent créer des portefeuilles de science des données, générer et partager des modèles reproductibles et du code réutilisable.

Weights & Biases

Weights & Biases

wandb.ai

Pondérations et biais : la plateforme de développement d'IA. Suivez tout ce dont vous avez besoin pour rendre vos modèles reproductibles avec les poids et biais, des hyperparamètres et du code aux poids des modèles et aux versions d'ensembles de données. Weights & Biases aide votre équipe ML à libérer sa productivité en optimisant, visualisant, collaborant et standardisant ses modèles et ses pipelines de données, quel que soit le cadre, l'environnement ou le flux de travail. Utilisé par les ingénieurs ML d'OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub et MILA, W&B fait partie de la nouvelle norme des meilleures pratiques pour l'apprentissage automatique. W&B est gratuit pour un usage personnel et des projets académiques, et il est facile de démarrer.

Encord

Encord

encord.com

Encord est la plateforme de bout en bout pour débloquer l'IA de vos données. Développez, testez et déployez en toute sécurité des systèmes d’IA prédictifs et génératifs à grande échelle pour libérer la valeur de l’apprentissage automatique. Créez des données de formation de haute qualité, exploitez des pipelines d'apprentissage actifs, évaluez la qualité des modèles, affinez les modèles et bien plus encore, le tout sur une seule plateforme facile à utiliser. * Annoter - Étiquetez efficacement n'importe quelle modalité visuelle et gérez des équipes d'annotation à grande échelle avec des flux de travail personnalisables et des outils de contrôle qualité. * Actif - Testez, validez et évaluez vos modèles et faites apparaître, organisez et hiérarchisez les données les plus précieuses pour l'étiquetage afin d'améliorer les performances du modèle. * Apollo – Former, affiner et gérer des modèles propriétaires et de base à grande échelle pour les applications d'IA de production. * Accélérer - Services d'étiquetage spécialisés à la demande pour vous aider à évoluer. Encord bénéficie de la confiance des équipes pionnières de l'IA de RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, du NHS, de l'UHN, de la Royal Navy, de Veo et de nombreuses autres entreprises mondiales.

hasty.ai

hasty.ai

hasty.ai

Hasty fait désormais partie de CloudFactory, un leader mondial des solutions d'IA human-in-the-loop qui accélèrent le cycle de vie de l'IA. Ne sacrifiez plus la qualité au profit de l’efficacité. Apprenez-en davantage sur Accelerated Annotation, un nouveau produit Vision AI qui associe la main-d'œuvre la meilleure de CloudFactory à une technologie d'étiquetage assistée par l'IA de pointe qui génère des données étiquetées de haute qualité 5 fois plus rapidement que l'étiquetage manuel. La plateforme Hasty fournit tout le nécessaire pour passer des images et vidéos brutes aux modèles prêts à la production.

Dataloop

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop est une plateforme de développement d'IA de pointe qui transforme la façon dont les organisations créent des applications d'IA. La plate-forme Dataloop est méticuleusement conçue pour répondre aux besoins des développeurs qui sont au cœur du processus de développement de l'IA, ce qui rend le travail avec les données et les modèles d'IA plus simple et plus intuitif. La solution complète de Dataloop couvre tout le cycle de vie du développement de l'IA, offrant des outils et des fonctionnalités qui rationalisent la gestion des données, l'annotation, la sélection de modèles et le déploiement. La plate-forme Dataloop est conçue en mettant l'accent sur la collaboration, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de travailler ensemble de manière transparente, en éliminant les silos traditionnels et en favorisant l'innovation. Les fonctionnalités clés incluent une interface intuitive par glisser-déposer pour la construction de pipelines de données, une vaste bibliothèque d'éléments et de modèles d'IA prédéfinis, ainsi que de solides capacités de conservation et d'annotation des données. Ces fonctionnalités sont conçues pour permettre aux développeurs de prototyper, d'itérer et de déployer rapidement des solutions d'IA, en suivant le rythme de l'évolution rapide des demandes du marché. Dataloop s'engage à faire progresser le développement de l'IA en fournissant une plateforme centrée sur les développeurs qui répond aux complexités et aux défis de l'IA et de la gestion des données. La vision de Dataloop est de démocratiser le développement de l'IA, permettant à chaque organisation d'exploiter la puissance de l'IA et de faire progresser ses solutions innovantes.

VESSL AI

VESSL AI

vessl.ai

Créez, entraînez et déployez des modèles plus rapidement à grande échelle grâce à une infrastructure, des outils et des flux de travail entièrement gérés.

Comet

Comet

comet.com

Comet est une plateforme de méta-apprentissage automatique conçue pour aider les praticiens et les équipes d'IA à créer des modèles d'apprentissage automatique fiables pour les applications du monde réel en rationalisant et en connectant le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique. En tirant parti de Comet, les utilisateurs peuvent utiliser le suivi des expériences d'apprentissage automatique pour suivre, comparer, expliquer et reproduire leurs modèles. Soutenu par des milliers d'utilisateurs et plusieurs sociétés Fortune 100, Comet fournit des informations et des données pour créer des modèles d'IA meilleurs et plus précis tout en améliorant la productivité, la collaboration et la visibilité entre les équipes.

Openlayer

Openlayer

openlayer.com

Openlayer est un espace de travail d'évaluation pour l'IA. Les startups et les Fortune 500 utilisent Openlayer pour exécuter des tests, suivre et versionner des modèles et surveiller les demandes de production. La plateforme la plus avancée pour créer des modèles fiables et de haute qualité à partir de zéro.

Verta

Verta

verta.ai

Verta est une infrastructure logicielle de création de startups basée à Palo Alto pour aider les équipes de science des données et d'apprentissage automatique (ML) d'entreprise à développer et déployer rapidement des modèles ML. La plateforme Verta s'appuie sur les recherches pionnières du MIT CSAIL sur ModelDB, le premier système de gestion de modèles open source, actuellement utilisé dans les entreprises Fortune 500. La technologie de Verta étend ModelDB pour prendre en charge l'ensemble du cycle de vie de la modélisation, y compris la formation, le déploiement et la gouvernance des modèles.

Bria

Bria

bria.ai

BRIA.ai est une plateforme d'IA générative visuelle connue pour sa technologie propriétaire d'IA générative. Il aide à créer du contenu visuel personnalisé à grande échelle. La plateforme est conçue pour diverses applications, notamment pour une utilisation par des artistes et des start-ups. La plateforme a été construite en mettant l'accent sur l'innovation responsable qui promeut un écosystème créatif durable, équitable et légal grâce à des pratiques d'IA éthiques et responsables. Il utilise un ensemble de données certifié et sous licence à 100 % pour garantir la protection contre les problèmes de droits d'auteur, de marques déposées et de confidentialité. Il dispose également d'un moteur d'attribution breveté qui rémunère les créateurs, favorisant ainsi un environnement commercial sûr. BRIA.ai propose des modèles de base d'IA pour créer des capacités visuelles uniques de Gen AI et des outils de service pour l'inférence, l'évaluation, l'optimisation et le réglage précis de modèles. Les utilisateurs peuvent générer et modifier des visuels à l'aide d'une suite API complète et personnaliser le contenu de la marque grâce à des capacités de données affinées. Il dispose d'un IFRAME/SDK pour une intégration rapide de Gen AI afin d'améliorer l'expérience utilisateur et d'accélérer l'entrée sur le marché sans effort de développement. BRIA.ai fournit également une application Web pour expérimenter ses capacités d'IA générative visuelle. BRIA.ai garantit que ses modèles sont formés exclusivement sur des données sous licence et d'utilisation sûre, garantissant l'absence de violation du droit d'auteur ou de contenu préjudiciable, et garantissant la diversité, l'équité, et l'impartialité. La plateforme est conçue pour un usage commercial et est conçue pour relever divers défis commerciaux avec une flexibilité inégalée. Il permet aux équipes d'utiliser de manière indépendante ses modèles de base et ses API de manière polyvalente et adaptée à leurs besoins spécifiques.

OctoAI

OctoAI

octo.ai

OctoAI fournit une infrastructure pour exécuter, régler et faire évoluer les applications d'IA générative. OctoAI fait fonctionner les modèles pour vous, et non l'inverse. Les développeurs bénéficient d'un accès facile à une infrastructure d'IA efficace afin de pouvoir exécuter les modèles de leur choix, les adapter à leur cas d'utilisation spécifique et passer du développement à la production en toute transparence. Avec les modèles de base les plus rapides du marché (notamment Llama-2, Stable Diffusion et SDXL), des solutions de personnalisation intégrées et des systèmes ML de classe mondiale, les développeurs peuvent se concentrer sur la création d'applications qui impressionnent leurs clients sans devenir des experts en infrastructure d'IA. . Soutenue par de grandes sociétés de capital-risque, la société a son siège à Seattle, Washington. OctoAI est fondé et dirigé par les créateurs Apache TVM, une pile ML open source pour les performances et la portabilité des modèles.

Kognic

Kognic

kognic.com

Kognic | La meilleure solution de fusion de capteurs pour ADAS/AD. La plateforme de gestion d'ensembles de données aide les entreprises mondiales à assembler des pipelines efficaces de données de terrain pour la fusion de capteurs. Kognic fournit une plateforme de données qui accélère l'apprentissage automatique pour les applications critiques en termes de performances. Nos outils MLOps éprouvés permettent aux ingénieurs et aux équipes produits de développer, tester et déployer des systèmes ADAS/AD de manière mesurable et rentable.

Robust Intelligence

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Robust Intelligence permet aux entreprises de sécuriser leur transformation IA avec une solution automatisée pour se protéger contre les menaces de sécurité et de sûreté. La plate-forme de Robust Intelligence comprend un moteur permettant de détecter et d'évaluer les vulnérabilités des modèles, ainsi que de recommander et d'appliquer les garde-fous nécessaires pour atténuer les menaces pesant sur les applications d'IA en production. Cela permet aux entreprises de répondre aux normes de sûreté et de sécurité de l'IA avec une seule intégration, travaillant automatiquement en arrière-plan pour protéger les applications du développement à la production. Robust Intelligence est soutenu par Sequoia Capital et Tiger Global, et fait confiance à des sociétés de premier plan, notamment ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco et le ministère américain de la Défense, pour débloquer la mission d'IA d'entreprise.

UbiOps

UbiOps

ubiops.com

Transformez vos scripts d'analyse locaux en puissantes applications basées sur les données ! UbiOps est une couche de déploiement et de service facile à utiliser pour votre code de science des données, d'IA et de ML. Il transforme vos modèles et scripts Python & R en services Web en direct, vous permettant de les utiliser de n'importe où et à tout moment. Des simples fonctions de traitement de données aux pipelines complexes d’apprentissage automatique (ML) et d’IA. Avec UbiOps, vous pouvez facilement les exécuter derrière vos propres applications, sites Web ou au sein de votre infrastructure de données/informatique. Sans avoir à vous soucier de la sécurité, de la fiabilité ou de l'évolutivité. UbiOps réduit considérablement les coûts de développement, augmente la productivité de votre équipe de science des données et réduit vos délais de commercialisation. UbiOps peut être utilisé en tant que Software-as-a-Service (SaaS) ou installé dans votre propre environnement (cloud). Vous pouvez utiliser UbiOps depuis notre WebApp, ou travailler avec notre interface de ligne de commande ou notre client Python/R pour les intégrations. Offrant une flexibilité maximale pour l’adapter à votre pile et vos processus de science des données existants.

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