Faros AI

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Faros AI est une plateforme de données et d'analyse complète et extensible conçue pour l'ingénierie logicielle. Il offre une vue unifiée des opérations d'ingénierie en connectant les données à partir de divers outils à travers le cycle de vie du développement logiciel. La plate-forme s'intègre à plusieurs sources, telles que Github et Jira, pour fournir une compréhension globale des opérations d'ingénierie. Cette intégration est facilitée via des connecteurs prédéfinis qui extraient les données de sources dispersées et les transmettent en informations exploitables.

Les caractéristiques clés de Faros AI incluent sa capacité à ingérer des données à partir de plusieurs sources opérationnelles et à créer des connecteurs personnalisés pour stocker ces données dans ses modèles de données. Cette capacité permet aux équipes d'ingénierie d'identifier les inefficacités et d'optimiser leurs pipelines d'intégration continue / déploiement continu (CI / CD). En tirant parti des données provenant de diverses sources, Faros AI aide les équipes à calculer des mesures importantes, telles que les temps de cycle de demande de traction, qui sont cruciaux pour rationaliser les processus de développement.

L'édition communautaire open source de la plateforme (CE) la rend accessible à un large éventail d'utilisateurs, fournissant une solution flexible et évolutive pour gérer des données complexes d'ingénierie logicielle. Dans l'ensemble, Faros AI est conçu pour améliorer l'efficacité et l'efficacité des flux de travail de développement logiciel en fournissant une plate-forme centralisée pour l'analyse des données et la prise de décision.

Faros AI est votre infrastructure pour les opérations d'ingénierie - Vue unique sur la vitesse, la qualité, les objectifs et bien plus encore ! Faros intègre toutes vos sources de données d'ingénierie pour vous offrir une visibilité globale sur l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel. Cela élimine les incertitudes liées à la planification afin que vous puissiez prendre des décisions, allouer des ressources et améliorer la productivité sur la base de données réelles. Ajouter une nouvelle source de données est aussi simple que d’actionner un interrupteur, même s’il s’agit d’un système développé en interne.

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