Alternatives - Factbird

MachineMetrics

MachineMetrics est une plateforme IoT pour l'industrie qui optimise les performances des machines en collectant et analysant des données en temps réel.

Evocon

Evocon est une solution de surveillance de production basée sur le cloud, permettant aux fabricants de collecter et d'analyser les données en temps réel pour améliorer l'efficacité.

Tractian

L'application Tractian facilite la maintenance industrielle en surveillant les équipements en temps réel et en automatisant les processus de gestion de maintenance.

Fulcrum

Fulcrum est une plateforme SaaS qui optimise les workflows et automatise la collecte de données pour les fabricants, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.

LeanDNA

LeanDNA est une plateforme SaaS qui aide les fabricants à gérer les stocks, optimiser les délais de livraison et améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement.

Tulip

Tulip est une plateforme sans code qui permet de créer des applications connectées pour améliorer l'efficacité et la traçabilité dans les opérations industrielles.

WATS

WATS est une solution logicielle pour la gestion des données de test, permettant de collecter, visualiser et analyser les données de test et de réparation.

Azumuta

Azumuta est une plateforme numérique qui optimise la production en usine grâce à des instructions de travail digitales, la gestion de la qualité et la formation des employés.

Gravel AI

Gravel AI est une plateforme d'intelligence pour le secteur des ingrédients de soins personnels, aidant les fabricants et OEM à croître et à comprendre leur position sur le marché.

Peoplegeist

Peoplegeist est une application d'analyse qui exploite les journaux de maintenance et de production pour identifier les problèmes, proposer des solutions et améliorer les opérations.

WorkClout

WorkClout est une plateforme de gestion de la qualité pour les fabricants de pièces automobiles, automatisant les audits internes, le contrôle des documents et les inspections.

Raven.ai

Raven.ai aide les fabricants à améliorer leur productivité en combinant des données machine et des informations du personnel pour suivre les événements de production et identifier les goulots d'étranglement.