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Chalk est une plate-forme de données robuste conçue pour accélérer les processus d'inférence de l'IA, permettant des applications d'apprentissage automatique en temps réel pour diverses industries. La plate-forme permet aux utilisateurs d'écrire des fonctionnalités de Pure Python, qui sont ensuite automatiquement traduites en pipelines haute performance dans des langues comme C ++ et Rust. Cette capacité permet l'opérationnalisation rapide des modèles d'apprentissage automatique, fournissant un accès aux données de latence ultra-bas sans transformations de données complexes.
L'une des principales caractéristiques de Chalk est sa capacité à gérer les données structurées et non structurées, offrant un stockage vectoriel natif et des évaluations automatisées. Cela facilite les intégrations transparentes avec les principaux fournisseurs de modèles de grande langue (LLM), ce qui le rend adapté aux applications telles que des recommandations personnalisées, la prévention de la fraude et le traitement instantané des prêts. Chalk soutient également la création de pipelines de génération et de connaissances auprès de la récupération, essentiels pour construire une mémoire à long terme dans les systèmes d'IA.
Les capacités de la plate-forme sont encore améliorées par sa chaîne d'outils LLM, qui transforme les entrées complexes comme le HTML, les URL et les captures d'écran en fonctionnalités structurées et auditées. Cela permet la détection de menaces sophistiquées sans compromettre la vitesse ou la précision. Les fonctionnalités de Chalk sont conçues pour garantir que le traitement des données en temps réel est efficace et fiable, ce qui en fait un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à tirer parti de l'IA pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.
Cette description a été générée par une IA (intelligence artificielle). L'IA peut faire des erreurs. Vérifiez les informations importantes.
Site Web : chalk.ai
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