Athina AI

Pour les développeurs et les équipes d’IA qui créent des applications basées sur des LLM, Athina aide à analyser les réponses peu fiables et à suivre les performances des systèmes en production. La plateforme capture les traces des appels aux modèles et des étapes de l’application, ce qui facilite l’examen des entrées et des sorties, le débogage des pipelines RAG et le suivi de l’utilisation, de la latence et des coûts liés aux jetons. Les équipes peuvent effectuer des évaluations sur des jeux de données de test ou des journaux de production afin de vérifier la qualité des réponses, leur fidélité et d’autres critères. Athina propose des métriques d’évaluation prédéfinies et prend en charge des évaluateurs personnalisés, notamment des vérifications basées sur des LLM et des fonctions Python. Les tableaux de bord permettent aux équipes de comparer les résultats au fil du temps et entre différentes invites, différents modèles ou segments d’utilisateurs, afin de repérer les régressions et de déterminer les améliorations à apporter.

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