Openlayer

Los equipos de ingeniería de IA y datos usan Openlayer para comprobar si los cambios en modelos, prompts, conjuntos de datos o flujos de trabajo de agentes mejoran los resultados sin provocar regresiones en la calidad, la seguridad, el rendimiento o los costos. La plataforma permite evaluar modelos de lenguaje grandes, agentes de IA, aplicaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) y sistemas tradicionales de aprendizaje automático, con pruebas listas para usar y personalizadas que los equipos pueden ejecutar antes de la implementación y en flujos de trabajo de CI/CD. Los resultados y las versiones se pueden comparar para ayudar a identificar qué cambió y dónde está fallando un sistema. Después de la implementación, Openlayer puede rastrear las solicitudes y supervisar el comportamiento de la IA, incluidos la calidad, la latencia, el costo y la deriva. Los equipos también pueden usarla para examinar la finalización de tareas de los agentes y el uso de herramientas, probar problemas como los sesgos o la inyección de prompts, y mantener los resultados de evaluación y las evidencias de gobernanza vinculados a los sistemas que evalúan. Puede ser adecuada para organizaciones que necesitan pruebas de IA reproducibles y supervisión en producción en varios proyectos.

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