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LangWatch es una plataforma integral diseñada para administrar y optimizar el ciclo de vida de las aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM). Proporciona un conjunto de herramientas para monitorear, evaluar y mejorar el rendimiento de las LLM, ayudando a los desarrolladores a superar los desafíos de la producción no determinista de IA y los procesos de optimización manual. La interfaz de usuario de Langwatch permite a los usuarios experimentar con indicaciones e hiperparámetros sin alterar el código de producción, lo que permite una personalización más profunda cuando sea necesario.
Las características clave de LangWatch incluyen su diseño agnóstico modelo, que admite la integración con varios proveedores de LLM como OpenAi, Azure y abrazando la cara. La plataforma permite una fácil integración en cualquier pila tecnológica, lo que respalda marcos como Langchain y Litellm. Langwatch también ofrece herramientas de análisis para rastrear temas, eventos y gráficos personalizados, proporcionando métricas comerciales para medir el ROI real de las aplicaciones LLM. Además, admite opciones de implementación que incluyen modelos autohospedados o híbridos para un mayor control de datos y seguridad.
Langwatch enfatiza la importancia de la evaluación humana al permitir que los expertos en dominio se integren en los flujos de trabajo, asegurando los resultados de alta calidad. La plataforma cumple con GDPR y certificó ISO27001, asegurando los estándares de seguridad de nivel empresarial. Los controles de acceso basados en roles permiten la gestión eficiente de proyectos y equipos bajo una sola organización, lo que permite la participación de expertos en dominio y desarrollador para optimizar el rendimiento de LLM. En general, LangWatch optimiza el proceso de desarrollo mediante la automatización de tareas tradicionalmente realizadas manualmente, como la optimización rápida y la selección del modelo, y proporciona un enfoque estructurado para el desarrollo de aplicaciones LLM.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
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