Kayba

Kayba está pensado para equipos que crean agentes de IA y necesitan diagnosticar y reducir los fallos recurrentes. Se conecta a fuentes de trazas y errores como Sentry, PostHog y OpenTelemetry, y luego combina trazas de ejecución, informes de errores y código del agente para volver a ejecutar ejecuciones fallidas, identificar el paso que falla y proponer una solución en el código. Cada propuesta incluye el contexto del fallo y una puntuación de confianza, y se envía como una solicitud de incorporación de cambios (pull request) y un mensaje de Slack para su revisión. Los equipos pueden hablar con Kayba sobre una solución propuesta, incorporarla, pedir otra revisión o hacer sus propios cambios. Una vez que se publica una solución, Kayba la evalúa mediante pruebas basadas en patrones de fallos reales, hace un seguimiento de los resultados a lo largo del tiempo y señala las regresiones, lo que ayuda a los desarrolladores a comprobar si los cambios realmente hacen que sus agentes sean más fiables.

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