Datafold

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Datafold es una plataforma integral de calidad de datos diseñada para ayudar a las organizaciones a administrar y validar sus datos de manera efectiva. Ofrece una gama de herramientas y características que admiten pruebas de datos, validación de migración y análisis de linaje a nivel de columna. Una de sus capacidades clave es la capacidad de realizar diferencias de datos, que permiten a los usuarios identificar discrepancias entre las bases de datos de origen y de destino. Esta característica admite varios formatos de archivo, incluidos CSV, Excel y Parquet, lo que lo hace versátil para diferentes tipos de datos.

Datafold también introduce monitores, que proporcionan verificaciones de calidad de datos continuas a través de diferentes tipos, como Data Diff, Metric, Schema Change y Data Test. Estos monitores se pueden configurar a través de una interfaz fácil de usar o mediante programación utilizando archivos YAML, ofreciendo flexibilidad para usuarios técnicos y no técnicos. La plataforma admite la integración con diversas herramientas y sistemas, incluidos Tableau y Looker, mejorando la visibilidad en el linaje de datos y el análisis de impacto.

Además de sus características centrales, Datafold ofrece un Agente de migración de datos (DMA) que aprovecha la IA para agilizar las migraciones de datos. DMA automatiza la traducción y validación del código SQL, asegurando la paridad entre Legacy y los nuevos sistemas. Esta capacidad reduce significativamente el esfuerzo manual y mejora la precisión de los procesos de migración. En general, Datafold proporciona un conjunto robusto de herramientas que ayudan a las organizaciones a mantener la integridad de los datos, optimizar los procesos de migración y mejorar la calidad general de los datos.

Datafold es una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a las empresas a prevenir catástrofes de datos. Tiene una capacidad única para identificar, priorizar e investigar problemas de calidad de datos de manera proactiva antes de que afecten la producción. El enfoque proactivo de Datafold respecto de la calidad de los datos ayuda a los equipos de datos a ganar visibilidad y confianza en la calidad de sus datos analíticos a través de la creación de perfiles de datos, el linaje a nivel de columna y la detección inteligente de anomalías. Datafold también ayuda a automatizar las pruebas de regresión del código ETL con su función Data Diff que muestra instantáneamente cómo un cambio en el código ETL o BI afecta los datos producidos, tanto a nivel estadístico como hasta filas y valores individuales. Datafold se integra con los principales almacenes de datos, así como con marcos como Airflow y dbt, y se conecta perfectamente a los flujos de trabajo de CI.

Sitio web: datafold.com

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