Snowflake ofrece AI Data Cloud, una red global donde miles de organizaciones movilizan datos con escala, simultaneidad y rendimiento casi ilimitados. Dentro de AI Data Cloud, las organizaciones unen sus datos aislados, descubren fácilmente y comparten de forma segura datos gobernados y ejecutan diversas cargas de trabajo analíticas. Dondequiera que vivan los datos o los usuarios, Snowflake ofrece una experiencia única y perfecta en múltiples nubes públicas. La plataforma de Snowflake es el motor que impulsa y proporciona acceso a AI Data Cloud, creando una solución para almacenamiento de datos, lagos de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones de datos e intercambio de datos. Únase a los clientes, socios y proveedores de datos de Snowflake que ya llevan sus negocios a nuevas fronteras en AI Data Cloud.

Snowflake es una plataforma de almacenamiento de datos nativa de nube diseñada para almacenar, procesar, analizar y compartir grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados. Opera en principales proveedores de nubes como AWS, Azure y GCP, que ofrece una experiencia perfecta en diferentes entornos de nubes. La plataforma es conocida por su capacidad para escalar los recursos de cálculo y almacenamiento de forma independiente, lo que ayuda a optimizar el rendimiento y reducir los costos.

Las características clave del copo de nieve incluyen sus ** almacenes virtuales **, que proporcionan potencia informática inmediata para procesar consultas de manera eficiente. La plataforma también ofrece medidas de seguridad ** sólidas **, incluido el cifrado de datos en reposo y en tránsito, junto con múltiples opciones de autenticación. Además, el copo de nieve admite ** compartir datos ** sin la necesidad de duplicación de datos, lo que permite a los usuarios colaborar de manera efectiva en diferentes cuentas.

La interfaz ** Snowsight ** de Snowflake mejora la experiencia del usuario al proporcionar herramientas para el análisis de datos, la visualización y la gestión. Admite SQL y Python, lo que permite a los usuarios ejecutar consultas complejas y realizar tareas de aprendizaje automático dentro de la plataforma. Snowsight también ofrece capacidades avanzadas de intercambio de datos y herramientas de visualización, lo que facilita la creación de paneles y aplicaciones dinámicas.

En general, la arquitectura de Snowflake está diseñada para ser altamente tolerante a fallas y escalable, por lo que es adecuada para exigir las cargas de trabajo de almacenamiento de datos. Sus características atienden a una amplia gama de profesionales de datos, desde analistas hasta ingenieros, al racionalizar las tareas de datos y mejorar la productividad.

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