La observabilidad de los datos se refiere al monitoreo, la gestión y la comprensión integrales de todo el ecosistema de datos de una organización. Estas herramientas permiten a las empresas gestionar mejor sus datos identificando y resolviendo problemas de datos en tiempo real, proporcionando una visibilidad completa del estado de sus sistemas de datos. La observabilidad de los datos ayuda a acelerar la adopción de datos en varios departamentos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que mejoran el rendimiento general. El concepto de observabilidad de datos se basa en las mejores prácticas de DevOps, aplicadas a la gestión de datos inexactos, incompletos o erróneos. Estas prácticas, incluida la optimización de registros y la obtención de información en tiempo real, ayudan a garantizar la creación de datos fiables y confiables en toda la pila de datos, que abarca fuentes de datos, almacenes de datos, procesos ETL, herramientas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia empresarial (BI). plataformas y más. Las herramientas de observabilidad de datos son parte integral de las plataformas DataOps, que combinan varias herramientas de gestión de datos en un entorno unificado e integrado. Estas plataformas agilizan el desarrollo y las operaciones en los flujos de trabajo de datos, con software de observabilidad de datos que se centra específicamente en monitorear el estado de los sistemas y canales de datos. A diferencia del software de monitoreo tradicional, que rastrea métricas predefinidas para detectar errores, la observabilidad de datos enfatiza la detección y resolución de problemas en tiempo real. Se diferencia del software de calidad de datos en que su objetivo principal es reducir la frecuencia de los incidentes de datos y al mismo tiempo acelerar los tiempos de resolución. En última instancia, una sólida observabilidad de los datos conduce a una mejor calidad de los datos en toda la pila de datos moderna.
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