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Software de observabilidad de datos - Aplicaciones más populares

La observabilidad de los datos se refiere al monitoreo, la gestión y la comprensión integrales de todo el ecosistema de datos de una organización. Estas herramientas permiten a las empresas gestionar mejor sus datos identificando y resolviendo problemas de datos en tiempo real, proporcionando una visibilidad completa del estado de sus sistemas de datos. La observabilidad de los datos ayuda a acelerar la adopción de datos en varios departamentos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que mejoran el rendimiento general. El concepto de observabilidad de datos se basa en las mejores prácticas de DevOps, aplicadas a la gestión de datos inexactos, incompletos o erróneos. Estas prácticas, incluida la optimización de registros y la obtención de información en tiempo real, ayudan a garantizar la creación de datos fiables y confiables en toda la pila de datos, que abarca fuentes de datos, almacenes de datos, procesos ETL, herramientas de aprendizaje automático (ML) e inteligencia empresarial (BI). plataformas y más. Las herramientas de observabilidad de datos son parte integral de las plataformas DataOps, que combinan varias herramientas de gestión de datos en un entorno unificado e integrado. Estas plataformas agilizan el desarrollo y las operaciones en los flujos de trabajo de datos, con software de observabilidad de datos que se centra específicamente en monitorear el estado de los sistemas y canales de datos. A diferencia del software de monitoreo tradicional, que rastrea métricas predefinidas para detectar errores, la observabilidad de datos enfatiza la detección y resolución de problemas en tiempo real. Se diferencia del software de calidad de datos en que su objetivo principal es reducir la frecuencia de los incidentes de datos y al mismo tiempo acelerar los tiempos de resolución. En última instancia, una sólida observabilidad de los datos conduce a una mejor calidad de los datos en toda la pila de datos moderna.

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Mozart Data

Mozart Data

mozartdata.com

Mozart Data es una plataforma moderna para centralizar, organizar y analizar datos, facilitando la integración y la gestión de flujos de trabajo de datos.

Dagster

Dagster

dagster.io

Dagster es una plataforma de orquestación de datos de código abierto que optimiza el desarrollo y la gestión de flujos de trabajo de datos complejos.

Monte Carlo

Monte Carlo

getmontecarlo.com

Monte Carlo es una plataforma que monitorea la calidad de los datos y detecta problemas en los activos de datos mediante aprendizaje automático y alertas personalizables.

Mezmo

Mezmo

mezmo.com

Mezmo es una plataforma de observabilidad que gestiona y analiza datos de registro en tiempo real para mejorar el rendimiento y la eficiencia operativa de las organizaciones.

Datazip

Datazip

datazip.io

Datazip es una solución de ingeniería de datos sin código que permite gestionar, consolidar y transformar datos de diversas fuentes de manera rápida y eficiente.

Secoda

Secoda

secoda.co

Secoda es una plataforma de gestión de datos que centraliza la información, simplifica el acceso y mejora la gobernanza, adecuada para usuarios técnicos y no técnicos.

Dash0

Dash0

dash0.com

Dash0 es una plataforma de observabilidad nativa de OpenTelemetry que permite el monitoreo en tiempo real de aplicaciones e infraestructura con integración sencilla.

Matia

Matia

matia.io

Matia es una plataforma de operaciones de datos que simplifica la gestión de datos mediante ingestión unificada, ETL inverso, observabilidad y catálogo.

Y42

Y42

y42.com

Y42 es una plataforma que permite organizar, explorar y visualizar datos, facilitando la integración y análisis para decisiones empresariales informadas.

Datafold

Datafold

datafold.com

Datafold es una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a las empresas a prevenir problemas de calidad de datos y optimizar pruebas y migraciones de datos.

Rakuten SixthSense

Rakuten SixthSense

sixthsense.rakuten.com

SYNQ

SYNQ

synq.io

Synq es una plataforma que mejora la fiabilidad de los datos, detectando errores, gestionando incidentes y facilitando la resolución en un solo flujo de trabajo.

Metaplane

Metaplane

metaplane.dev

Metaplane es una herramienta de observabilidad de datos que permite a los equipos monitorear, identificar problemas y mejorar la calidad de sus datos rápidamente.

SquaredUp

SquaredUp

squaredup.com

SquaredUp es un portal de observabilidad que integra datos de múltiples fuentes para facilitar el monitoreo y análisis de infraestructura y aplicaciones.

Digna

Digna

digna.ai

Digna es una aplicación que gestiona la calidad de datos en almacenes de datos, inspeccionando entregas y alertando en tiempo real sobre anomalías.

Great Expectations

Great Expectations

greatexpectations.io

Great Expectations es una herramienta de Python que mejora la calidad y prueba de datos, permitiendo validar y documentar datos de manera intuitiva y personalizable.

Datorios

Datorios

datorios.com

Datorios es una aplicación para optimizar la gestión e integración de datos, permitiendo a los usuarios analizar y administrar datos de múltiples fuentes de forma eficiente.

Orchestra

Orchestra

getorchestra.io

Orchestra es una plataforma ligera que ofrece visibilidad en tiempo real de tu infraestructura de datos, automatizando la orquestación y la recopilación de metadatos.

Seemore Data

Seemore Data

seemoredata.io

Seemore Data es una plataforma que optimiza la eficiencia de datos, ayudando a identificar ineficiencias y diseñar flujos de trabajo eficientes en las operaciones de datos.

Bigeye

Bigeye

bigeye.com

Bigeye es una plataforma de observabilidad de datos que ayuda a las empresas a monitorear la calidad de los datos y gestionar su linaje en distintos sistemas.

Decube

Decube

decube.io

Decube es una plataforma de observabilidad de datos que monitorea la calidad de los datos y facilita el descubrimiento y la reconciliación de metadatos.

Telmai

Telmai

telm.ai

Telmai es una plataforma de observabilidad de datos que monitorea la calidad y el rendimiento de datos en tiempo real, integrándose con múltiples sistemas.

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