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Coval es una plataforma de simulación diseñada para mejorar el desarrollo y el despliegue de los agentes de IA en diversas modalidades, incluidos el chat y la voz. Aprovecha métodos de prueba basados en simulación similares a los utilizados en la industria de vehículos autónomos, lo que permite a los ingenieros simular miles de escenarios de manera eficiente. Este enfoque ayuda a identificar posibles problemas y debilidades en los agentes de IA, asegurando que se desempeñen de manera confiable en diversas situaciones del mundo real.
Las características clave de la coval incluyen simulaciones automatizadas, métricas de rendimiento personalizables e integración perfecta con tuberías CI/CD existentes. La plataforma proporciona análisis e informes detallados, lo que permite a los usuarios rastrear el rendimiento y tomar decisiones basadas en datos. Al automatizar el proceso de prueba, Coval facilita evaluaciones integrales sin entrada manual, lo que permite la creación de agentes de IA robustos y confiables.
Las capacidades de la coval son particularmente beneficiosas para las empresas que buscan mejorar la confiabilidad de los agentes de IA. Al ofrecer procedimientos de prueba transparentes y sólidos, Coval ayuda a las empresas a demostrar la confiabilidad de sus soluciones de IA a las partes interesadas y clientes. Este enfoque no solo genera confianza, sino que también simplifica los procesos de toma de decisiones para ejecutivos que evalúan la adopción de IA.
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