Letta

Letta ist eine Open-Source-Plattform, die zum Aufbau staatlicher KI-Agenten konzipiert ist, die das Langzeitgedächtnis aufrechterhalten und fortschrittliche Argumentationsfunktionen aufweisen. Es ermöglicht den Entwicklern, intelligente Agenten zu erstellen, die den Kontext beharrlich speichern und verwalten, aus Interaktionen lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern, anstatt als staatenlose Responder zu funktionieren. Letta unterstützt die automatische Persistenz von Speicher in Postgres und integriert sich in über 7.000 Tools, sodass Agenten sowohl auf kontextbezogene als auch externe Wissen nahtlos zugreifen können.

Die Plattform umfasst die Agent Development Environment (ADE), eine visuelle Schnittstelle, mit der Benutzer bei Eingabeaufforderungen, Toolintegrationen und Modellkonfigurationen schnell iterieren können. ADE bietet Einblicke in Agentenspeicher, Argumentationsprozesse und Werkzeugnutzung, wodurch Echtzeitanpassungen zur Verbesserung der Agentenleistung ermöglicht werden können. Diese Umgebung verhindert das Überlauf des Kontextfensters, indem relevante Informationen selektiv erstellt werden, die in Token -Grenzen passen und die Qualität der Antworten verbessern.

Letta fungiert als Betriebssystem für KI -Agenten, Verwaltung von Status, Kontext und Ausführung über eine REST -API, die sowohl Python- als auch Typ -SDKs für eine flexible Integration unterstützt. Agenten dienen als persistente Dienste und können miteinander interagieren, um Multi-Agent-Systeme und Multi-User-Zusammenarbeit zu ermöglichen. Die Plattform ist modellagnostisch, kompatibel mit verschiedenen Modellen mit geschlossener Source- und Open-Source-Modellen wie OpenAI, Anthropic und Google Vertex.

Letta wurde für die Produktionsnutzung entwickelt und unterstützt die Bereitstellung über Docker oder über den Cloud -Service, was die Skalierbarkeit erleichtert. Zu den Funktionen gehören eine transparente, langfristige Speicherverwaltung, die Fähigkeit, die Einschränkungen der Werkzeuge zu definieren, Ausgaben für die Echtzeitinteraktion zu streamen, und ein Rahmen, das Entwicklern die volle Kontrolle über das Verhalten und Lernprozesse des Agenten ermöglicht. Lettas Architektur sorgt dafür, dass Agenten einen konsequenten und relevanten Kontext über Sitzungen hinweg aufrechterhalten und Anwendungen unterstützen, die kontinuierliches Lernen und komplexe Entscheidungen erfordern.

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Website: letta.com

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