Great Expectations

Großartige Erwartungen sind eine Open-Source-Python-Bibliothek, mit der die Datenqualität und -prüfung verbessert werden sollen. Es bietet einen robusten Framework zum Validieren, Dokumentieren und Profilieren von Daten, um eine hohe Datenqualität durch einfach zu verwendende und intuitive Methoden zu gewährleisten. Das Tool bietet eine umfassende Bibliothek mit vordefinierten Erwartungen für verschiedene Datentypen, einschließlich Text-, numerische und datetime -Daten. Benutzer können auch anpassbare Erwartungssuiten erstellen, die auf bestimmte Datensätze zugeschnitten sind.

Zu den wichtigsten Merkmalen großer Erwartungen gehören die Unterstützung mehrerer Datenquellen und -formate wie relationale Datenbanken und Cloud -Plattformen. Es ist nahtlos in vorhandene Datenpipelines integriert, sodass Benutzer ihren Workflows Datenvalidierung und Qualitätsprüfungen hinzufügen können. Diese Integrationsfunktion macht es besonders nützlich für Unternehmen, die eine konsistente Datenqualität in verschiedenen Systemen aufrechterhalten möchten.

Durch die Verwendung großer Erwartungen können Benutzer die Erwartungen an ihre Daten definieren und verwalten, Daten gegen diese Erwartungen validieren und Warnungen für Verstöße erhalten. Dieser Prozess hilft bei der Aufrechterhaltung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit, was für die datengesteuerte Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung ist. Das Tool ist sowohl in Open-Source- als auch in Cloud-basierten Versionen verfügbar und bietet Flexibilität bei der Bereitstellung und des Managements.