Datenbeobachtbarkeit bezieht sich auf die umfassende Überwachung, Verwaltung und das Verständnis des gesamten Datenökosystems einer Organisation. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten besser zu verwalten, indem sie Datenprobleme in Echtzeit identifizieren und lösen und so einen vollständigen Einblick in den Zustand ihrer Datensysteme bieten. Die Datenbeobachtbarkeit trägt dazu bei, die Datenakzeptanz in verschiedenen Abteilungen zu beschleunigen und ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Gesamtleistung verbessern. Das Konzept der Datenbeobachtbarkeit basiert auf Best Practices in DevOps und wird auf die Verwaltung ungenauer, unvollständiger oder fehlerhafter Daten angewendet. Diese Praktiken, einschließlich der Optimierung von Protokollen und der Gewinnung von Erkenntnissen in Echtzeit, tragen dazu bei, die Erstellung zuverlässiger und vertrauenswürdiger Daten im gesamten Datenstapel sicherzustellen – einschließlich Datenquellen, Data Warehouses, ETL-Prozessen, Tools für maschinelles Lernen (ML) und Business Intelligence (BI). Plattformen und mehr. Datenbeobachtbarkeitstools sind ein wesentlicher Bestandteil von DataOps-Plattformen, die verschiedene Datenverwaltungstools in einer einheitlichen, integrierten Umgebung kombinieren. Diese Plattformen optimieren die Entwicklung und den Betrieb von Daten-Workflows, wobei sich die Datenobservability-Software speziell auf die Überwachung des Zustands von Datenpipelines und -systemen konzentriert. Im Gegensatz zu herkömmlicher Überwachungssoftware, die vordefinierte Metriken verfolgt, um Fehler zu erkennen, liegt bei der Datenbeobachtbarkeit der Schwerpunkt auf der Erkennung und Lösung von Problemen in Echtzeit. Sie unterscheidet sich von Datenqualitätssoftware dadurch, dass ihr Hauptziel darin besteht, die Häufigkeit von Datenvorfällen zu reduzieren und gleichzeitig die Lösungszeiten zu verkürzen. Letztendlich führt eine starke Datenbeobachtbarkeit zu einer verbesserten Datenqualität im gesamten modernen Datenstapel.
Dagster
Dagster ist ein Open-Source-Datenorchestrator zur Optimierung von Datenworkflows, der Entwicklung, Ausführung und Überwachung unterstützt.
Monte Carlo
Monte Carlo ist eine Plattform für Datenbeobachtbarkeit, die Datenprobleme erkennt, überwacht und die Datenverfügbarkeit sowie Datenqualität in Unternehmen verbessert.
Datazip
Datazip ist eine No-Code-Lösung für Datenengineering, die Analysten hilft, Datenquellen zu konsolidieren und eine skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen.
Mozart Data
Mozart Data ist eine Plattform zur Datenintegration, die Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen einfach zu verwalten und zu analysieren.
Rakuten SixthSense
Die Rakuten SixthSense-App bietet eine umfassende Observabilitätsplattform zur Überwachung von Anwendungen und Systemen, mit Echtzeit-Analysen und Fehlermanagement.
Digna
Digna ist eine KI-gestützte App, die die Datenqualitätsverwaltung in Datenbanken überwacht und Anomalien in Echtzeit erkennt.
Orchestra
Orchestra ist eine Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Daten, die Echtzeit-Transparenz für den gesamten Datenstapel bietet und Automatisierung ermöglicht.
Mezmo
Mezmo ist eine Plattform zur Protokollanalyse, die Daten in Echtzeit sammelt, verarbeitet und verteilt, um umsetzbare Erkenntnisse für Unternehmen bereitzustellen.
Datafold
Datafold ist eine Plattform zur Datenbeobachtung, die Unternehmen hilft, Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und zu lösen, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.
Bigeye
Bigeye ist eine Datenbeobachtungsplattform, die Unternehmen hilft, die Datenqualität zu überwachen, Anomalien zu erkennen und die Datenlinie über verschiedene Systeme zu verwalten.
Secoda
Secoda ist eine Datenverwaltungsplattform, die die Nutzung, Verwaltung und Governance von Daten in Organisationen vereinfacht und unterstützt.
Metaplane
Metaplane ist ein Tool zur Datenbeobachtbarkeit, das Datenqualität überwacht, Anomalien erkennt und Nutzer bei der Datenverwaltung unterstützt.
SYNQ
Synq ist eine Plattform zur Gewährleistung der Datenzuverlässigkeit. Sie hilft, Fehler zu erkennen, Verantwortung zu klären und Vorfälle zu verwalten.
Dash0
Dash0 ist eine Observability-Plattform, die Echtzeit-Transparenz für Anwendungen und Infrastruktur bietet, mit Integration von Open-Standards und einfacher Preisstruktur.
Matia
Matia ist eine Plattform für Datenoperationen, die Datenmanagement durch vereinheitlichte Eingabe, Reverse ETL, Beobachtbarkeit und Katalogisierung optimiert.
Seemore Data
Seemore Data ist eine Plattform zur Effizienzsteigerung von Daten, die Kosten kontrolliert und Ineffizienzen erkennt, um die Arbeit von Daten-Teams zu optimieren.
Y42
Y42 ist eine Plattform zur effizienten Datenintegration, -verarbeitung und -visualisierung, die Unternehmen bei datengetriebenen Entscheidungen unterstützt.
SquaredUp
SquaredUp ist ein Portal für die zentrale Beobachtbarkeit von IT-Daten, das Daten aus über 100 Quellen integriert und eine effiziente Überwachung und Analyse ermöglicht.
Datorios
Datorios ist eine App zur effizienten Verwaltung und Analyse von Daten in verschiedenen Systemen, die nahtlose Integration und Prozesse unterstützt.
Decube
Decube ist eine Datenbeobachtungsplattform zur Überwachung der Datenqualität, mit automatisiertem Monitoring und Metadatenkatalogisierung für verschiedene Datenquellen.
Telmai
Telmai ist eine Datenbeobachtungsplattform, die Datenqualität überwacht und Anomalien in Echtzeit erkennt, um zuverlässige Daten für Analysen bereitzustellen.