Alternativen - Expert.ai Developer

Claude

claude.ai

Claude von Anthropic ist ein KI -Assistent der nächsten Generation, der von Anthropic erbaut und geschult wurde, um sicher, genau und sicher zu sein, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre beste Arbeit zu erledigen.

RunLve

web.runlve.com

Runlve steht im Zentrum der KI-Revolution. Runlve bietet Data-Science-Tools, MLOps sowie Daten- und Modellmanagement, um unsere Kunden und die Community mit KI-Funktionen auszustatten, um ihre Projekte voranzutreiben.

Hugging Face

huggingface.co

Die KI-Community baut die Zukunft auf. Erstellen, trainieren und implementieren Sie hochmoderne Modelle, die auf der Referenz-Open-Source-Lösung für maschinelles Lernen basieren.

Box

box.com

Box, Inc. (ehemals Box.net) ist ein amerikanisches Internetunternehmen mit Sitz in Redwood City, Kalifornien. Das Unternehmen konzentriert sich auf Cloud -Content -Management und Dateifreigabendienst für Unternehmen. Offizielle Kunden und Apps sind für Windows, MacOS und mehrere mobile Plattformen verfügbar. Box wurde 2005 gegründet. Box erleichtert Unternehmen für Unternehmen, Inhalte online zusammenzuarbeiten, zu teilen und zu verwalten.

Abacus.AI

abacus.ai

Die weltweit erste KI-gestützte Datenwissenschaftsplattform zum Aufbau von ML-Systemen und KI-Agenten im großen Maßstab. Bauen Sie Unternehmens-KI mit unseren LLMs und neuartigen NN-Techniken auf Unternehmen, darunter mehrere Fortune-500-Unternehmen, konnten durch die Einführung von Modellen, die Abacus.AI verwenden, eine Steigerung von 5–20 % bei Schlüsselkennzahlen wie Umsatz, Gewinn und Cashflow verzeichnen. Abacus.AI betreibt außerdem Grundlagenforschung in wichtigen Bereichen der angewandten KI und unser erstklassiges Forschungslabor veröffentlicht regelmäßig auf Tier-A-Konferenzen, darunter NeurIPs, ICML und ICLR.

MonkeyLearn

monkeylearn.com

MonkeyLearn ist eine Textanalyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, aus Textdaten neue Werte zu schaffen. Es bietet eine einfache grafische Oberfläche, über die Benutzer benutzerdefinierte Textklassifizierungs- und Extraktionsanalysen erstellen können, indem sie maschinelle Lernmodelle wie Stimmungsanalyse, Themenerkennung, Schlüsselwortextraktion und mehr trainieren. MonkeyLearn kann durch seine direkten Integrationen und die offene API in Hunderte anderer Anwendungen integriert werden. Und das alles, ohne dass Entwickler oder Datenwissenschaftler hinzugezogen werden müssen! MonkeyLearn wurde von Raul Garreta gegründet und wurde von 500 Startups, Uncork Capital, Bling Capital, Garuda Ventures, Long Journey Ventures und prominenten Angel-Investoren unterstützt, darunter Alex Solomon (Pagerduty), Howie Liu (Airtable), Anthony Goldbloom (Kaggle) und Henry Ward (Carta), Des Traynor und Eoghan McCabe (Gegensprechanlage). Im Februar 2022 wurde MonkeyLearn von Medallia übernommen, um seine KI-Fähigkeiten zu erweitern.

scite.ai

Scite ist ein Tool, das Forschern dabei hilft, wissenschaftliche Artikel mithilfe von Smart Citations besser zu entdecken und zu verstehen. Mit Smart Citations können Benutzer sehen, wie eine wissenschaftliche Arbeit zitiert wurde, indem sie den Kontext der Zitierung und eine Klassifizierung angeben, die beschreibt, ob sie unterstützende oder kontrastierende Beweise für die zitierte Behauptung liefert. Durchsuchen Sie über 800 Millionen Smart Citations. Scite ist eine Plattform, die Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache und ein Expertennetzwerk nutzt, um zuverlässige Forschung zu identifizieren und zu fördern, indem sie den Wahrheitsgehalt wissenschaftlicher Behauptungen bewertet. Wir können wissenschaftliche Zitate automatisch als unterstützend, widerlegend oder erwähnend klassifizieren und so die Richtigkeit von wissenschaftlichen Berichten, Forschern, Institutionen, Zeitschriften und wissenschaftlichen Bereichen anhand eines Maßes bewerten, das wir Scite nennen.

Deepnote

deepnote.com

Deepnote entwickelt das beste Data-Science-Notebook für Teams. Im Notebook können Benutzer ihre Daten verknüpfen, sie mit Echtzeit-Zusammenarbeit und Versionierung erkunden und analysieren und einfach teilen. All dies erfolgt über eine leistungsstarke, browserbasierte Benutzeroberfläche, die in der Cloud ausgeführt wird. Zu den Funktionen gehören: * Teilen von Notizbüchern und Projekten über URL * Andere zum Ansehen, Kommentieren und Mitarbeiten einladen, mit Versionskontrolle * Veröffentlichung von Notizbüchern mit Visualisierungen für Präsentationen * Teilen von Datensätzen zwischen Projekten * Vollständiger Linux-Terminalzugriff * Code-Vervollständigung * Automatische Python-Paketverwaltung * Import von Github * PostgreSQL-DB-Verbindung

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

Die 2009 gegründete Alibaba Cloud ist ein weltweit führender Anbieter von Cloud Computing und künstlichen Intelligenz und bietet Diensten für Tausende von Unternehmen, Entwicklern und Regierungen in mehr als 200 Ländern und Regionen. Alibaba Cloud verpflichtet sich dem Erfolg seiner Kunden und bietet als Teil seiner Online -Lösungen zuverlässige und sichere Cloud -Computing- und Datenverarbeitungsfunktionen. Im Januar 2017 wurde Alibaba Cloud der offizielle Cloud -Services -Partner der Olympischen Spiele.

AfforAI

afforai.com

Afforai ist ein KI-Chatbot, der Informationen aus mehreren Quellen sucht, zusammenfasst und übersetzt, um vertrauenswürdige Recherchen zu erstellen. Führen Sie umfangreiche Forschungsdokumente in Stapel trockener Compliance-Anforderungen ein und extrahieren Sie die wichtigsten Erkenntnisse, die Sie benötigen. Afforai ist Ihr zweites Gehirn und hilft Ihnen, unendliches Wissen zu destillieren, um vertrauenswürdige Forschung zu erstellen. Forscher nutzen uns, um Informationen aus Tausenden von Dokumenten zu durchsuchen, zusammenzufassen und zu destillieren, unabhängig von Sprach- und Kulturbarrieren.

Databricks

databricks.com

Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.

Anaconda

anaconda.com

Mit mehr als 45 Millionen Nutzern und 250.000 Organisationen, die die Plattform nutzen, ist Anaconda die weltweit beliebteste Data-Science-Plattform und die Grundlage der modernen KI-Entwicklung. Das Unternehmen leistete Pionierarbeit beim Einsatz von Python für die Datenwissenschaft, förderte seine lebendige Community und betreut weiterhin Open-Source-Projekte, die die KI-Innovationen von morgen ermöglichen. Unsere Enterprise- und Workstation-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Forschungseinrichtungen und akademischen Einrichtungen auf der ganzen Welt, die Leistungsfähigkeit von Open Source für Wettbewerbsvorteile, bahnbrechende Forschung und eine bessere Welt zu nutzen.

Synthesys

synthesys.io

Die Synthesys-Plattform wurde von Synchronsprechern und Videoschauspielern der Saison zusammen mit Sprach- und KI-Experten entwickelt, die den Bedarf an der Produktion audiovisueller KI-Inhalte erkannten. Wir glauben, dass personalisierte Inhalte und synthetische Medien die Zukunft der Inhalte sind. Die Schaffung einer Kultur, in der wertvolle Inhalte schnell und einfach geteilt werden, ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Mission. Ob für Freiberufler, Unternehmen oder jede andere Personengruppe. KI-Voiceover und KI-Videogenerator. Produzieren Sie Ihre nächsten professionellen audiovisuellen Inhalte, ohne Geld für die Anmietung von Schauspielern, Kameras oder Audiogeräten auszugeben

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch – Die Plattform für Teams zum Aufbau von KI ohne Kopfschmerzen. Von der Idee zum Modell, blitzschnell. Gemeinsam codieren. Prototyp. Trainieren Sie auf GPUs. Skala. Aufschlag. Von Ihrem Browser aus – ohne Einrichtung. AI Studio ist Ihr Laptop in der Cloud. Null-Setup. Immer bereit. Persistenter Speicher und Umgebungen. Code auf der CPU. Debuggen Sie auf der GPU. Skalierung auf mehrere Knoten. Führen Sie Sweeps, Jobs und mehr durch. Skalieren Sie Modelle mit PyTorch Lightning, Fabric, Lit-GPT, Torchmetrics und mehr.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai ist ein unabhängiges Unternehmen für künstliche Intelligenz, das sich auf Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Audioerkennung spezialisiert hat. Als eine der ersten Deep-Learning-Plattformen, die 2013 gegründet wurde, bietet Clarifai eine KI-Plattform für unstrukturierte Bild-, Video-, Text- und Audiodaten. Seine Plattform unterstützt den gesamten KI-Lebenszyklus für Datenexploration, Datenkennzeichnung, Modelltraining, Auswertung und Rückschlüsse auf Bilder, Video-, Text- und Audiodaten. Clarifai mit Hauptsitz in Washington DC nutzt maschinelles Lernen und tiefe neuronale Netze, um Bilder, Videos, Text und Audio automatisch zu identifizieren und zu analysieren. Clarifai ermöglicht Benutzern die Implementierung von KI-Technologie in ihre Produkte über API, Mobile SDK und/oder On-Premise-Lösungen.

Obviously AI

obviously.ai

Offensichtlich ist KI ein No-Code-Tool, das den Prozess der Datenwissenschaft vereinfachen soll. Es vereint die Funktionen der Modellerstellung für maschinelles Lernen, der Erklärung von Ergebnissen und der Vorhersage von Ergebnissen – alles in einer einzigen Schnittstelle. Modelle können in wenigen Minuten direkt von der Plattform erstellt und bereitgestellt werden, was im Vergleich zu herkömmlichen Codierungsmethoden eine erhebliche Zeitersparnis darstellt. Es unterstützt verschiedene Formen der Vorhersage, einschließlich der Klassifizierung für Faktoren wie Abwanderung, Lead-Konvertierung und Kreditrückzahlung, Regression für Ergebnisse wie Verkäufe, dynamische Preisgestaltung und Rendite sowie Zeitreihen für die Vorhersage von Mengen im Zeitverlauf, wie Verkäufe in den kommenden Monaten oder Lagerbestände Preise. Die Funktionen des Tools gehen über die Modellerstellung hinaus. Es ermöglicht die schnelle Bereitstellung von KI-Modellen, die Echtzeit-API-Integration für die Erstellung von Vorhersagen im Handumdrehen in Apps, die Visualisierung von Vorhersagedaten in anderen Tools wie PowerBI oder Looker, die automatisierte Modellüberwachung und leistungsstarke Prozessautomatisierungsfunktionen über Zapier. Die Software umfasst auch die Unterstützung eines engagierten Data-Science-Experten, der bei Teamanforderungen wie Datenzusammenführung, -anreicherung, -bereinigung und anderen statistischen Aufgaben behilflich ist. Darüber hinaus können Benutzer Offensichtlich AI mit anderen Tools wie Zapier, Airtable, Dropbox und Salesforce integrieren, um ihre Dienste zu verbessern.

Hex

hex.tech

Hex ist eine Plattform für kollaborative Analysen und Datenwissenschaft. Es kombiniert Code-Notizbücher, Daten-Apps und Wissensmanagement und erleichtert so die Nutzung von Daten und die gemeinsame Nutzung der Ergebnisse. Hex vereint das Beste aus Notebooks, BI und Dokumenten in einer nahtlosen, kollaborativen Benutzeroberfläche. Verwenden Sie SQL, Python und R zusammen oder einzeln. Veröffentlichen Sie Ihre Arbeit intern oder extern als interaktive Daten-Apps per Drag-and-Drop in responsiven Layouts, die jeder verwenden kann. Nutzen Sie eine vollständige Bibliothek von UI-Komponenten mit sofortiger Veröffentlichung und erhalten Sie Live-Kommentare für ein robustes Benutzererlebnis. Bauen Sie mit Hex organisatorisches Wissen auf, indem Sie es jedem ermöglichen, Daten zu entdecken und zu nutzen.

v7labs.com

V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.

Observable

observablehq.com

Observable ist eine End-to-End-Lösung, die Entwickler bei der Erstellung und Bereitstellung ausdrucksstarker, leistungsstarker Daten-Apps, Dashboards und Berichte unterstützt. Im Gegensatz zu älteren BI-Tools können Entwickler mit Observable Dashboards mithilfe von Code erstellen, sodass sie benutzerdefinierte Berichte entwickeln und tiefere, differenziertere Erkenntnisse gewinnen können. Entwickler können Daten in kollaborativen Live-Notizbüchern iterieren und erkunden. Mithilfe des Open-Source-Observable Frameworks können sie dann lokal sofort ladende Daten-Apps in jeder beliebigen Sprache oder Bibliothek erstellen. Es ist einfach, Daten-Apps sicher auf Observable bereitzustellen und zu hosten. Wir kümmern uns um SSO, Workspace-Management, Audit-Protokolle und mehr – damit sich Entwickler auf die Entwicklung der besten Daten-Apps konzentrieren können, die ihr Team je gesehen hat. Bessere Dashboards, Daten-Apps und Berichte werden mit Code erstellt. Die besten werden mit Observable erstellt.

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow ist eine kostenlose Open-Source-Softwarebibliothek für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Es kann für eine Reihe von Aufgaben eingesetzt werden, konzentriert sich jedoch besonders auf das Training und die Inferenz tiefer neuronaler Netze. Es wurde vom Google Brain-Team für den internen Gebrauch von Google in Forschung und Produktion entwickelt.

Landing AI

landing.ai

Computer Vision ganz einfach gemacht. Erstellen und implementieren Sie Ihr Computer-Vision-System in wenigen Minuten. Keine komplexe Programmierung oder KI-Erfahrung erforderlich.

JADBio

jadbio.com

JADBio macht es für Gesundheitsdatenanalysten und Life-Science-Experten einfach und erschwinglich, Datenwissenschaft zur Erkenntnisgewinnung zu nutzen und gleichzeitig Zeit und Aufwand zu reduzieren, indem es eine robuste End-to-End-Plattform für maschinelles Lernen mit einer Fülle von Funktionen kombiniert, die von intelligenten Funktionen reichen Auswahl bis hin zur Wiederverwendung von Vorhersagemodellen. Die speziell für das Gesundheitswesen entwickelte Plattform von JADBio bietet modernste KI-Tools und Automatisierungsfunktionen und ermöglicht es Life-Science-Experten, schnell und einfach präzise und erklärbare Vorhersagemodelle zu erstellen und einzusetzen, auch wenn sie über keine Datenwissenschaftskenntnisse verfügen. Die Plattform unterstützt die Vorverarbeitung und Imputation fehlender Werte; Es wählt die Funktionen und die Modellierung aus, stimmt Hyperparameter ab und testet effektiv Tausende von Algorithmuskonfigurationen, um die besten für die Erstellung des endgültigen ML-Modells zu ermitteln. Die Plattform schätzt ihre Vorhersageleistung und erstellt eine Fülle von Visualisierungen und Berichten. Kunden haben die Möglichkeit, mehrere ausgewählte Funktionsteilmengen auszuwählen, die zu gleichermaßen prädiktiven Modellen führen, ihre eigenen erweiterten benutzerdefinierten Modelle mithilfe der umfangreichen Inhaltsbibliothek von JADBio zu erstellen oder Modelle von der Stange zu nehmen und sie als ihre eigenen anzupassen. Alle erstellten Modelle können in ausführbarer Form heruntergeladen, auf einen externen Validierungssatz angewendet oder manuell ausgeführt werden, indem der beobachtete Wert der ausgewählten Features eingegeben wird. Die Bibliothek von JADBio enthält Tausende von Algorithmen und vorgefertigten Modellen, die häufige Gesundheitsprobleme vorhersagen können, aber auch neuartige Funktionen wie kausale Entdeckung oder Überlebensvorhersage und andere Ergebnisse im Hinblick auf die Zeit bis zum Auftreten von Ereignissen. Die vorgefertigten Elemente und AutoML-Funktionen von JADBio bieten eine Low-Code-Option für Gesundheitsdatenwissenschaftler, Bioinformatiker und Organisationen ohne internes Fachwissen im Bereich Datenwissenschaft, um ihre Gesundheitsdaten einfach und kostengünstig zu analysieren. Unterdessen ermöglicht die JADBio-REST-API fortgeschrittenen Benutzern, die Funktionen von JADBio in ihren eigenen Anwendungen zu nutzen oder ihre Arbeitsabläufe und Prozesse zu automatisieren. Durch die Bereitstellung einer End-to-End-Plattform, die speziell für Biowissenschaftler entwickelt wurde und durch Forschung und Entwicklung in Europas größten Forschungszentren unterstützt wird, ermöglichen wir unseren Kunden, ihre ständig wachsenden biomedizinischen Daten zu nutzen und sie innerhalb von Minuten in die Produktion zu überführen.

Cohere

cohere.com

Cohere ist die führende KI-Plattform für Unternehmen. Unsere erstklassige KI ist speziell auf die Anforderungen von Unternehmen zugeschnitten und ermöglicht eine beispiellose Benutzerfreundlichkeit, Zugänglichkeit und Datenschutz. Die Plattform von Cohere ist Cloud-agnostisch, über API als verwalteter Dienst zugänglich und kann in einer virtuellen privaten Cloud (VPC) oder sogar vor Ort bereitgestellt werden, um Unternehmen dort zu treffen, wo sich ihre Daten befinden, und bietet so ein Höchstmaß an Flexibilität und Kontrolle. Cohere wurde von Google Brain-Absolventen und Co-Autor des bahnbrechenden Transformer-Forschungspapiers gegründet und hat sich zum Ziel gesetzt, Unternehmen und ihre Produkte mit KI zu transformieren, die eine intuitivere Möglichkeit zum Generieren, Suchen und Zusammenfassen von Informationen als je zuvor eröffnet. Wir werden von einer Gruppe globaler institutioneller und strategischer Investoren unterstützt, darunter Index Ventures, Oracle, NVIDIA, Salesforce Ventures, Inovia Capital, DTCP, Mirae Asset, Radical Ventures, Section 32 und Tiger Global, sowie mehreren KI-Koryphäen, darunter Geoffrey Hinton , Jeff Dean, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel und Raquel Urtasun.

Iris.ai

iris.ai

Iris.ai ist eines der weltweit führenden Start-ups in der Forschung und Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI). Das 2015 gegründete Start-up bietet eine preisgekrönte KI-Engine für das wissenschaftliche Textverständnis. Das Unternehmen nutzt natürliche Sprachverarbeitung/maschinelles Lernen, um riesige Sammlungen von Forschungsarbeiten oder Patenten zu überprüfen: die richtigen Dokumente zu finden, alle wichtigen Daten zu extrahieren oder die präzisesten Wissenseinheiten zu identifizieren. Angewandt auf Literaturrecherchen, Datenextraktion, Dokumentzusammenfassung, Wettbewerbsanalyse oder jede andere Aufgabe, die Tausende von Dokumenten wie Papiere oder Patente umfasst, verschwenden F&E-Experten und Studenten keine Zeit mehr mit Aufgaben, die die Tools von Iris.ai für sie erledigen können. Iris.ai arbeitet sowohl mit innovationsorientierten Universitäten als auch mit Unternehmenskunden zusammen und beteiligt sich an zahlreichen gemeinsamen Forschungsprojekten, die Open Science und Innovation fördern.

Red Hat

redhat.com

Red Hat ist der weltweit führende Anbieter von Open-Source-Lösungen für Unternehmen und nutzt einen Community-Ansatz zur Bereitstellung leistungsstarker Linux-, Hybrid-Cloud-, Edge- und Kubernetes-Technologien.

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics fungiert als Ihr vertrauenswürdiger Co-Pilot für Unternehmen mit dem Ziel, Sie schlauer, schneller und sicherer in Ihren datengesteuerten Entscheidungen zu machen. IBM Cognos Analytics gibt jedem Benutzer-ob Datenwissenschaftler, Business Analyst oder Nicht-IT-Spezialist-mehr Macht, relevante Analysen auf eine Weise durchzuführen, die zu organisatorischen Zielen zurückbindet. Es verkürzt die Reise jedes Benutzers von einfachen zu ausgefeilten Analysen und ermöglicht es ihnen, Daten zu nutzen, um die Unbekannten zu erforschen, neue Beziehungen zu identifizieren, ein tieferes Verständnis für die Ergebnisse zu erhalten und den Status Quo herauszufordern. Visualisieren, analysieren und teilen Sie mit IBM Cognos Analytics umsetzbare Erkenntnisse über Ihre Daten mit jedem in Ihrem Unternehmen.

ReText.AI

retext.ai

ReText.AI ist ein Tool zum Generieren und Umformulieren beliebiger Texte. Nutzen Sie ReText.AI, um die Textqualität mit künstlicher Intelligenz zu verbessern.

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation (auch Opentext geschrieben) ist ein kanadisches Unternehmen, das Enterprise Information Management (EIM)-Software entwickelt und vertreibt. OpenText mit Hauptsitz in Waterloo, Ontario, Kanada, ist seit 2014 Kanadas größtes Softwareunternehmen und gilt als einer der 100 besten Arbeitgeber Kanadas 2016 von Mediacorp Canada Inc. OpenText-Softwareanwendungen verwalten Inhalte oder unstrukturierte Daten für große Unternehmen, Regierungsbehörden und professionelle Dienstleistungsunternehmen. OpenText zielt mit seinen Produkten darauf ab, die Anforderungen des Informationsmanagements zu erfüllen, einschließlich der Verwaltung großer Inhaltsmengen, der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sowie des mobilen und Online-Erlebnismanagements. OpenText beschäftigt weltweit über 14.000 Mitarbeiter und ist ein börsennotiertes Unternehmen, das an der NASDAQ (OTEX) notiert ist. und die Toronto Stock Exchange (OTEX).

NLSQL

nlsql.com

NLSQL ist ein B2B-SaaS, das es Mitarbeitern an vorderster Front ermöglicht, mit einer intuitiven Schnittstelle in natürlicher Sprache auf schwer zugängliche Unternehmensdaten zuzugreifen, um Geschäftsentscheidungen zu informieren und zu beschleunigen, was erhebliche Vorteile für Unternehmen mit sich bringt. NLSQL ist die erste Cloud-Text-zu-SQL-API, die als Web-Chat-Schnittstelle oder MS Teams/Slack-Anwendung vor den Benutzern funktioniert. Es bietet die Möglichkeit, beliebige Daten aus mehreren Datenquellen für jedermann anzufordern, um richtige Geschäftsentscheidungen zu treffen und Unternehmen schneller voranzubringen. Neben der Zeit- und Geldersparnis bietet NLSQL auch einen zusätzlichen Wettbewerbsvorteil, indem es Mitarbeitern Daten zur Verfügung stellt, sodass Verhandlungen mit Kunden und Lieferanten produktiver und effektiver verlaufen können. Der Erfolg des zukünftigen Unternehmens wird eine anspruchsvolle Informationserfassung mit einer besseren Benutzererfahrung verbinden, und die Benutzeroberfläche in natürlicher Sprache macht einen Großteil dieser Benutzererfahrung aus, indem sie es jedem Mitarbeiter ermöglicht, notwendige Informationen aus anspruchsvollen Datenbanken zu extrahieren

Kili Technology

kili-technology.com

Erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze. Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre Datenkennzeichnungsvorgänge optimieren und die besten Datensätze für ihre benutzerdefinierten Modelle, generative KI und LLMs erstellen ___ Warum Kili-Technologie? Das wissen Sie vielleicht nicht, aber: Der Datensatz von MNIST weist eine Fehlerquote von 3,4 % auf und wird immer noch von mehr als 38.000 Artikeln zitiert. Der ImageNet-Datensatz mit seinen Crowdsourcing-Labels weist eine Fehlerquote von 6 % auf. Dieser Datensatz basiert wohl auf den beliebtesten Bilderkennungssystemen, die von Google und Facebook entwickelt wurden. Systemische Fehler in diesen Datensätzen haben Konsequenzen für die reale Welt. Modelle, die auf fehlerhaltigen Daten trainiert werden, müssen diese Fehler lernen, was zu falschen Vorhersagen führt oder ein erneutes Training auf immer größeren Datenmengen erforderlich macht, um die Fehler „auszuwaschen“. Jede Branche hat begonnen, das transformative Potenzial von KI zu verstehen und zu investieren. Aber die Revolution der ML-Transformatoren und die unermüdliche Konzentration auf die Optimierung von ML-Modellen erreichen den Punkt, an dem die Erträge sinken. Was gibt es sonst noch?