Deep Block

Für Geodaten-Teams, Forschende und Ingenieurinnen und Ingenieure, die mit Satelliten-, Drohnen-, Luftbild- oder Mikroskopiebildern arbeiten, unterstützt Deep Block sie dabei, ohne Programmieraufwand Computer-Vision-Modelle für große, detailreiche Bilddatensätze zu erstellen und einzusetzen. Die Plattform ist für Projekte konzipiert, bei denen Größe und Umfang der Bilder eine manuelle Prüfung oder herkömmliche Bildverarbeitungsabläufe erschweren. Dazu zählen Fernerkundung, die Inspektion von Halbleitern und die Forschung im Bereich der Lebenswissenschaften. Nutzende können Bilder mit Begrenzungsrahmen oder Polygonen annotieren, KI-gestützte Beschriftungen verwenden, Modelle trainieren und deren Leistung bewerten. Die Plattform unterstützt Objekterkennung, Bildsegmentierung und Veränderungserkennung. Anschließend können Nutzende Inferenzvorgänge über eine grafische Benutzeroberfläche ausführen oder Modelle über eine API mit anderen Anwendungen verbinden. Ergebnisse lassen sich in Formaten wie COCO JSON exportieren; in Geodaten-Workflows können Masken außerdem als GeoJSON zur Verwendung in GIS-Software exportiert werden. Deep Block eignet sich möglicherweise für Teams, die Objekte erkennen oder zählen, Bildbereiche klassifizieren, Aufnahmen desselben Ortes im Zeitverlauf vergleichen oder Merkmale in hochauflösenden Mikroskopiebildern analysieren müssen. Gemeinsame Bildbeschriftung sowie Optionen für benutzerdefinierte Modelle und Integrationen unterstützen Projekte mit mehreren Beteiligten oder spezieller Ausrüstung.

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