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Belvedir ist eine private KI-Infrastrukturplattform zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und kontinuierlichen Verbessern benutzerdefinierter KI-Modelle und -Agenten. Es stellt über ein SDK eine Verbindung zu bestehenden Agenten-Workflows her, erfasst Produktionsspuren und Werkzeugnutzung und wandelt Betriebsdaten in Trainingsdatensätze, Bewertungsumgebungen und Benchmark-Aufgaben um.
Die Plattform unterstützt benutzerdefiniertes Modelltraining, Speicheroptimierung, Modellrouting, Benchmark-Management und verwaltete Inferenz. Teams können ihre eigenen Produktionsdaten nutzen, um die Modellleistung durch häufige Feinabstimmung und Speicheraktualisierungen zu verbessern, während sie gleichzeitig Ablaufverfolgungen und Trainingsdaten in ihrem Konto behalten. Modelle können auf einer verwalteten Infrastruktur, in einer privaten Virtual Private Cloud (VPC) oder auf dedizierter Hardware ausgeführt werden. Belvedir ist für die Zusammenarbeit mit einem vorhandenen KI-Stack konzipiert und bietet einen kontinuierlichen Workflow für die Datenerfassung, Auswertung, Schulung, Bereitstellung und Modellverbesserung.
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