Beam

Beam richtet sich an KI-Entwickler und Teams, die Modelle und rechenintensive Workloads ausführen müssen, ohne Server verwalten zu müssen. Damit lassen sich GPU-gestützte Inference-Endpunkte bereitstellen, Trainings- und Fine-Tuning-Jobs ausführen und Workloads an veränderte Nachfrage anpassen. Endpunkte können Open-Source-Modelle über eine OpenAI-kompatible API bereitstellen und bei Inaktivität heruntergefahren werden. Beam unterstützt außerdem Aufgabenwarteschlangen für Hintergrund- und Batch-Jobs sowie isolierte Sandboxes zum Ausführen von Code und Agenten-Workloads. Entwickler können Workloads in Python definieren, persistenten Speicher für Datensätze und Modell-Checkpoints verwenden und Trainingsjobs mit Endpunkten verbinden, die die daraus entstandenen Modelle bereitstellen.

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