Forbedr din oplevelse med skrivebordsappen til Tabscanner på WebCatalog Desktop til Mac, Windows.
Kør apps i distraktionsfrie vinduer med mange forbedringer.
Administrer og skift nemt mellem flere konti og apps uden at skifte browser.
TabScanner er en avanceret kvitteringsscanningsløsning, der bruger avanceret optisk karaktergenkendelse (OCR) -teknologi til at udtrække data fra kvitteringsbilleder effektivt. Denne teknologi er designet til at konvertere trykt eller håndskrevet tekst til maskinlæsbare digitale data, hvilket gør den ideel til industrier som detailhandel, finans og regnskab. Nøglefunktioner inkluderer høj nøjagtighed i udtrækning af information som handelsnavne, datoer, beløb og varebeskrivelser samt hurtige behandlingshastigheder, der forbedrer brugeroplevelsen.
TabScanners API er enkel at integrere og understøtter flere sprog, hvilket gør det velegnet til internationale brugssager. Det bruges ofte i applikationer såsom udgiftsstyring, loyalitetsprogrammer og markedsundersøgelser. Teknologien understøttes af et dedikeret supportteam, der yder hjælp til brugerdefinerede konfigurationer og dataforfining, hvilket sikrer problemfri integration og optimal ydelse.
Ved at udnytte AI- og maskinlæringsalgoritmer tilbyder TabScanner en robust løsning til automatisering af dataekstraktion fra kvitteringer, reduktion af manuelle indgangsfejl og forbedring af datanøjagtighed. Dens muligheder gør det til et værdifuldt værktøj for virksomheder, der søger at strømline deres dokumentbehandlingsarbejdsgange.
Da verden bliver digital, er størstedelen af udgiftsdokumenterne stadig fanget i papirkvitteringer og fakturaer.
Desværre er mennesker, der skriver og indtaster disse dokumenter, stadig den mest almindelige form for udgiftsdataindtastning på verdensplan.
Halvautomatiske løsninger, der bruger OCR og dokumentskabeloner, mens de er noget bedre, efterlader stadig dataingeniører med en brutal mængde ustrukturerede data at parse og klassificere.
Uanset om de er outsourcet til dataindtastningsteams eller håndteres internt, er standardløsninger langsomme at udvikle og uskalerbare, når de analyserer data ud af tilfældige formater.
For at føje til udfordringen kan uregelmæssigheder forårsaget af dårligt optagede billeder gøre selv avanceret OCR upålidelig og parsing af rene data praktisk talt umuligt. Ineffektive og dyre dataindtastningsopgaver skal løses seriøst som en del af enhver skalerbar og pålidelig udgiftsløsning.
Indtast EDE, (Expense Data Extraction) Mens mange løsninger fokuserer på OCR ved hjælp af skabeloner og tekstparsing for at prøve at løse disse uendelige formater, ser de langt ud over denne tilgang.
De fokuserer på intelligent EDE. Udgiftsdataudtræk, der virkelig forstår formater og datafelter.
De ser ikke kun totaler, de ser sprog, valutaer, butikker og virksomheder. De ser tidspunkter, datoer, telefonnumre og betalingsmetoder. De ser produktkoder, stregkoder, priser og mængder, og listen fortsætter.
De ser også anomalier, der løser krøller, folder, skygger, dårligt lys og endda skæv tekst, hvilket gør det muligt at fange udgiftsdokumentdatafelter nøjagtigt gennem et simpelt mobiltelefonfoto.
De læser formater hurtigere og mere effektivt end et menneske, og leverer effektivt en intelligent, højtydende EDE-løsning til ethvert system i verden. De automatiserer læsningen af udgiftsdata, så datavidenskabsteams kan fokusere på opgaver med større værdi og mere kreative løsninger i virksomheder.
EDE-teknologi frigør virksomheder fra byrden af udgiftsdokumenter, hvilket giver dem mulighed for at skabe innovative og vindende produkter til deres kunder.
Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Tabscanner. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.
