Dataudtræksværktøjer er designet til at hente strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data fra forskellige kilder til lagring eller yderligere transformation. Virksomheder bruger disse værktøjer til at identificere og udtrække værdifulde data til business intelligence-formål, hvilket forbedrer analysen af ellers ustruktureret information. Disse værktøjer gør det muligt for virksomheder at frigøre potentialet for ustrukturerede data, der ellers kan forblive ubrugte. Dataekstraktionssoftware fungerer effektivt sammen med datakvalitet og dataforberedelsesværktøjer, som hjælper med at rense og organisere dataene efter ekstraktionen. Kombination af dataekstraktionsløsninger med dataintegrationssoftware kan også være yderst fordelagtigt, da det giver virksomheder mulighed for at samle flere datatyper og kilder på én centraliseret placering. Mens dataekstraktionsplatforme deler ligheder med OCR-software (Optical Character Recognition), ligger den vigtigste forskel i deres applikation. OCR bruges typisk til at udtrække tekst fra dokumenter, såsom scanning af billeder eller behandling af PDF'er, mens intelligente dokumentbehandlingsværktøjer (IDP) fokuserer på mere komplekse opgaver, som at udtrække data fra en række dokumentformater ud over de grundlæggende OCR-funktioner.