Optical Character Recognition (OCR) er processen med at udtrække og konvertere håndskrevet eller maskinskrevet tekst fra billeder, videoer eller scannede dokumenter (såsom PDF'er) til et digitalt redigerbart format (som TXT eller DOCX). Denne teknologi er en gren af kunstig intelligens tæt forbundet med computersyn og mønstergenkendelse. OCR muliggør kodning af trykt tekst fra billeder, hvilket gør det muligt elektronisk at ændre, søge og gemme informationen mere kompakt. Det gør det også muligt at præsentere denne information online og bruges i maskinprocesser, herunder kognitiv databehandling. Anvendelserne af OCR spænder vidt, fra personlig brug til offentlig sikkerhed. Ydermere har OCR-teknologi revolutioneret den måde, vi digitaliserer og administrerer dokumenter på. Dens muligheder omfatter: * Scannet dokumentgenkendelse: Udskrevne dokumenter scannes, og OCR-software konverterer dem til søgbar og redigerbar tekst. Dette gør det muligt for brugere at udtrække information fra gamle dokumenter og indarbejde dem i moderne arbejdsgange. Det bruges almindeligvis til at automatisere behandlingen af juridiske dokumenter og udtrække data fra kontoudtog og fakturaer, strømline opgaver som fakturabehandling og regnskabsføring. * Scenetekstgenkendelse: OCR kan identificere tekst i naturlige scener, såsom gadeskilte, butiksfacader eller nummerplader. Det fungerer godt under forskellige forhold, herunder svagt lys eller slørede billeder, hvilket gør det nyttigt til at genkende tekst i street art eller billeder taget af droner. * Intelligent Character Recognition (ICR): Denne funktion gør det muligt for OCR-systemer at genkende og transskribere håndskrevet eller kursiv tekst fra scannede dokumenter, hvilket letter digitaliseringen af håndskrevne noter, breve og formularer. ICR fokuserer specifikt på at transskribere kursiv og scripthåndskrift.