Alternativer - Surge AI

Appen

appen.com

Lås Generativ AI op med Appen. Giv enestående kundeoplevelser med vores brancheførende produkter, dybde af ekspertise og et uovertruffent globalt team af AI-træningsspecialister. Vi er din betroede datapartner, der gør det muligt for de mest innovative virksomheder at udføre AI-initiativer i verdensklasse.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox er en datacentreret AI-platform, der giver brugerne mulighed for at bygge og bruge AI-applikationer. Platformen giver mulighed for at træne og finjustere modeller samt automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er (Labelbox Machine Learning Models). Med hensyn til funktionalitet bruger Labelbox cookies til at forbedre brugeroplevelsen, analysere trafik på webstedet, hjælpe med markedsføringsindsatser og forstå, hvordan brugere interagerer med platformen. Nødvendige cookies bruges til grundlæggende funktioner såsom sidenavigation og adgang til sikre områder. Præferencecookies gør det muligt for platformen at huske brugerspecifik information, såsom foretrukket sprog eller område. Labelbox anvender også statistiske cookies, som hjælper webstedsejere med at indsamle oplysninger om, hvordan besøgende interagerer med platformen. Disse statistikker indsamles og rapporteres anonymt. Ydermere anvender Labelbox forskellige udbyderes cookies til at optimere specifikke funktioner og funktionaliteter. Disse udbydere inkluderer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot og Heap Analytics. Hver udbyders cookies tjener forskellige formål, såsom at genkende besøgende, administrere supportmeddelelser, belastningsbalancering og tillade besøgende at logge ind via tredjepartsapplikationer. Samlet set giver Labelbox's AI-platform brugerne mulighed for at bygge AI-applikationer, træne og finjustere modeller og automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er. Platformen bruger cookies og statistik til at forbedre brugeroplevelsen og forstå besøgendes interaktion. Integrationen af ​​forskellige tredjepartsudbyderes cookies sikrer optimeret funktionalitet for forskellige aspekter af platformen.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai er en uafhængig kunstig intelligens-virksomhed, der er specialiseret i computersyn, naturlig sprogbehandling og lydgenkendelse. En af de første deep learning-platforme, der blev grundlagt i 2013, leverer Clarifai en AI-platform til ustrukturerede billed-, video-, tekst- og lyddata. Dens platform understøtter den fulde AI-livscyklus til dataudforskning, datamærkning, modeltræning, evaluering og konklusioner omkring billeder, video, tekst og lyddata. Med hovedkvarter i Washington DC bruger Clarifai maskinlæring og dybe neurale netværk til at identificere og analysere billeder, videoer, tekst og lyd automatisk. Clarifai gør det muligt for brugere at implementere AI-teknologi i deres produkter via API, Mobile SDK og/eller on-premise løsninger.

Avala

avala.ai

Avala leverer mere præcist mærkede AI-data hurtigere med minimal opsætning og træningstid. Avalas omfattende, åbne platform henvender sig til hele AI Ops-workflowet, der kombinerer datasætkurering og -styring, ekspertise i verdensklasse til datamærkning og menneskelig feedback og modeltræning, verifikation og implementering. * Udarbejd, mærk og implementer dine datasæt og modeller 10 gange hurtigere. * Revider modeller med lethed med intuitiv datavisualisering og -styring * Træk og slip annoteringsprojektbygger med indbygget træningsmateriale Avala leverer etisk og retfærdig datamærkning uden at ofre kvalitet eller sikkerhed. Banebrydende en radikalt anderledes tilgang til etisk AI-implementering, der revolutionerer, hvordan folk kan bidrage til, udvikle og drage fordel af AI med en kollaborativ markedsplads af datasæt, etikettemaskiner og modeller i et økosystem af produkter og tjenester, der direkte adresserer udfordringerne ved AI-tilpasning. Avala tilbyder en unik 'fremstillingspipeline' tilgang til mærkning: * Opdeler etiketteringsopgaver i mindre, enklere stykker, hvilket gør det muligt for etikettere at blive eksperter i hver opgave hurtigere. * Sparer ML-ingeniører for hundredvis af timers indsats med at udvikle undervisningsmateriale pr. mærkningsprojekt. * Leverer den hurtigste, mest nøjagtige datamærkning med reduceret algoritmisk bias og forbedret datakvalitet

Scale AI

scale.com

Lav de bedste modeller med de bedste data. Scale Data Engine driver næsten alle større fundamentmodeller, og med Scale GenAI Platform udnytter du dine virksomhedsdata til at låse op for værdien af ​​AI. Scale har tillid til virksomheder i verdensklasse og leverer træningsdata af høj kvalitet til AI-applikationer såsom selvkørende biler, kortlægning, AR/VR, robotteknologi og mere.

Prolific

prolific.com

Prolific er en platform, der gør det muligt for forskere at indsamle menneskedrevne data af høj kvalitet i stor skala fra en stor, kontrolleret pulje af forskningsdeltagere og -opgaver. Ved at bruge Prolific-platformen kan forskere målrette, kontakte og administrere forskningsdeltagere fra Prolifics mangfoldige, kontrollerede og retfærdigt behandlede pulje – for at levere verdensforandrende forskning og den næste generation af AI.

V7

v7labs.com

V7 er en AI-datamotor designet til computervision og generative AI-applikationer. Platformen giver en infrastruktur til virksomhedstræningsdata, der inkluderer mærkning, arbejdsgange, datasæt og har en funktion til menneskelig træning. Det tilbyder flere annoteringsegenskaber for at forbedre kvaliteten af ​​data til AI-modeller. Med funktioner som automatisk annotering, DICOM-annotering til medicinsk billedbehandling, datasætstyring og modelstyring automatiserer og strømliner V7 forskellige opgaver. Dens billed- og videoannoteringsværktøjer er designet til at forbedre præcisionen af ​​datamærkning. Derudover muliggør den opbygning og automatisering af brugerdefinerede datapipelines og har værktøjer til automatisering af optisk tegngenkendelse (OCR) og intelligent dokumentbehandling (IDP) workflows.V7 giver brugerne mulighed for at outsource annoteringsopgaver. Det kan bruges på tværs af forskellige industrier såsom landbrug, bilindustrien, byggeri, energi, mad og drikke, sundhedspleje og meget mere. Den tilbyder samarbejdsfunktioner til teamannotering i realtid og giver analyse af etiketter og modelpræstationer. Ydermere letter V7 også arbejdsgange for annotering og modeltræning for at være mere effektiv gennem en intuitiv brugergrænseflade. Med dens forbedrede AutoAnnotate-funktion accelererer den hastigheden og nøjagtigheden af ​​annoteringer. Platformen integreres med blandt andet AWS, Databricks og Voxel51 og understøtter en række datatyper, herunder video-, billed- og tekstdata.

Kili Technology

kili-technology.com

Byg datasæt af høj kvalitet, hurtigt. Virksomheder stoler på, at vi strømliner deres datamærkningsoperationer og bygger de bedste datasæt til deres tilpassede modeller, generative AI og LLM'er ___ Hvorfor Kili-teknologi? Du ved måske ikke dette, men: MNISTs datasæt har en fejlrate på 3,4% og er stadig citeret af mere end 38.000 artikler. ImageNet-datasættet med dets crowdsourcede etiketter har en fejlrate på 6 %. Dette datasæt understøtter uden tvivl de mest populære billedgenkendelsessystemer udviklet af Google og Facebook. Systemiske fejl i disse datasæt har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller, der er trænet på fejlholdige data, er tvunget til at lære disse fejl at kende, hvilket fører til falske forudsigelser eller et behov for genoptræning på stadigt stigende mængder af data for at "vaske ud" fejlene. Hver industri er begyndt at forstå det transformative potentiale ved AI og investere. Men revolutionen af ​​ML-transformere og ubarmhjertige fokus på ML-modeloptimering er ved at nå det punkt, hvor afkastet falder. Hvad er der ellers?

Supervisely

supervisely.com

Supervisely-platformen dækker hele F&U-livscyklussen for computervision. Det giver mulighed for at interagere fra billedannotering til neurale netværk, der træner 10x hurtigere: * organiser billedannotering / datahåndtering / manipulation inden for en enkelt platform i skala * Integrer tilpassede NN'er eller brugerforudtrænede modeller fra Model Zoo, udfør / spor / reproducer tonsvis af eksperimenter * brug datavidenskabelige arbejdsgange ud af boksen: upload nye data og forbedre løbende nøjagtigheden af ​​dine neurale netværk * Kombiner forskellige neurale netværk til en enkelt pipeline med efterbehandlingstrin og implementer disse pipelines som API * Brug NN'er til at fremskynde billedanmærkningsprocessen: platformen har et oplæreligt SmartTool, understøtter Active Learning og Human in the Loop

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate er den førende platform til at bygge, finjustere, iterere og administrere dine AI-modeller hurtigere med træningsdata af højeste kvalitet. Med avancerede annoterings- og QA-værktøjer, datakurering, automatiseringsfunktioner, indbyggede integrationer og datastyring gør vi det muligt for virksomheder at bygge datasæt og vellykkede ML-pipelines. Partner med SuperAnnotates eksperter og professionelt administrerede annoteringsmedarbejdere, der kan hjælpe dig med hurtigt at levere data af høj kvalitet til at bygge toppræsterende modeller.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr er kun træningsdataplatform med Smart Feedback Loop. Vores teknologi hjælper AI-første organisationer, der udvikler computervision AI, med at bringe automatisering i deres datapipeline. Vores saas-platform løser udfordringer for ML-forskere, der har brug for hurtigere, bekvem og iterativ adgang til træningsdata på en sikker måde for at træne deres computervision/ustrukturerede data AI-modeller. Vi bestræber os på at levere tjenester med en "gør det til at ske" holdning. Vores fokusbrancher omfatter sundhedspleje, autonome køretøjer, smarte byer, detailhandel og fremstilling.

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI Text Annotation Tool er et AI-værktøj, der har til formål at gøre naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring (ML) løsninger mere tilgængelige og overkommelige. Det giver AI Builder, en AI-motor, der giver brugerne mulighed for at bygge intelligente dokumentapplikationer. Værktøjet tilbyder forskellige funktioner, herunder dokumentklassificering, automatisk mærkning, flersproget annotering, navngivet enhedsgenkendelse (NER) og OCR-annotering. Det understøtter også teamsamarbejde, hvilket kan hjælpe med at forbedre datakvaliteten og workfloweffektiviteten. UBIAIs omfattende annoteringsværktøj kan håndtere forskellige typer dokumenter, såsom PDF'er, billeder og tekst. Det er især rost for dets OCR-annoteringsfunktioner, der gør det muligt for brugere at udtrække data fra scannede dokumenter og billeder. Denne funktion kan betydeligt reducere omkostninger og operationelle barrierer forbundet med at låse op for data fra sådanne kilder. Værktøjet tilbyder yderligere funktionalitet, såsom automatisk mærkning ved hjælp af store sprogmodeller, forenkling af datamærkningsprocessen og sparer tid og kræfter. Det giver også mulighed for at træne state-of-the-art deep learning-modeller på kommenterede datasæt, hvilket giver brugerne mulighed for at finjustere deres maskinlæringsmodeller og accelerere træningsprocessen. opgaver, fremdriftssporing og præstationsmåling. Værktøjet understøtter annotering på flere sprog og forskellige formater, herunder håndskrevne, scannede og digitale dokumenter. UBIAI er designet til alsidig brug på tværs af brancher, herunder bank, finans, sundhedspleje, forsikring, jura og teknologi. Dens funktioner kan hjælpe med at strømline dataannoterings- og træningsprocesser, der er specifikke for hver branches behov, lige fra semantisk analyse til svigdetektion og afkortning af diagnose- og behandlingstider. Samlet set skiller UBIAI Text Annotation Tool sig ud for sine OCR-funktioner, samarbejdsfunktioner og support til træning dybe læringsmodeller, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj til NLP- og ML-projekter i en lang række brancher.

CVAT.ai

cvat.ai

Computer Vision Annotation Tool (CVAT), som er designet til brug af professionelle dataannoteringsteams til at mærke data til computervisionsalgoritmer

Humanloop

humanloop.com

Virksomhedsplatformen til udvikling og evaluering af LLM-applikationer. Virksomheder som AmexGBT, Duolingo og Gusto bruger Humanloop-platformen til at udvikle robuste AI-applikationer, evaluere og finjustere dem. Alt-i-en platform til NLP-annotering, træning og overvågning i én samlet platform, drevet af aktiv læring. Dramatisk enklere, 10 gange hurtigere. Humanloop blev grundlagt af førende AI-eksperter, der arbejdede på nogle af de største AI-udviklinger hos Google, Microsoft og Amazon. Virksomheden har kontorer i London og San Francisco

Sama AI

sama.com

Sama er en globalt anerkendt leder inden for dataanmærkningsløsninger til AI-virksomhedsmodeller, der kræver den højeste nøjagtighed. Vi er den eneste virksomhed med computervisionsløsninger med en intern ekspertarbejdsstyrke, der bruger sin egen platform i virksomhedskvalitet. Vores mission er at accelerere og fremme udviklingen af ​​computervision AI ved at levere den mest nøjagtige, skalerbare og etiske datapipeline. Etisk AI er ansvarlig AI, og som et certificeret B-Corp har vi været banebrydende for en effektmodel, der udnytter markedernes kraft til socialt gode, og som har vist sig at kunne forbedre beskæftigelsen og indkomstresultaterne for dem med de største barrierer for formelle arbejde. Hidtil har hjulpet mere end 60.000 mennesker med at komme ud af fattigdom.

Encord

encord.com

Encord er end-to-end platformen til at låse AI op fra dine data. Sikker udvikling, test og implementering af forudsigende og generative AI-systemer i stor skala for at låse op for værdien af ​​maskinlæring. Opret træningsdata af høj kvalitet, udnyt aktive læringspipelines, vurder modelkvalitet, finjuster modeller og mere alt i én, brugervenlig platform. * Annotér - Mærk effektivt enhver visuel modalitet, og administrer annoteringsteams i stor skala med brugerdefinerbare arbejdsgange og kvalitetskontrolværktøjer. * Aktiv - Test, valider og evaluer dine modeller og overflade, kurater og prioriter de mest værdifulde data til mærkning for at øge modellens ydeevne. * Apollo - Træn, finjuster og administrer proprietære og grundlæggende modeller i stor skala til produktions-AI-applikationer. * Accelerer - On-demand, specialiserede mærkningstjenester for at hjælpe dig med at skalere. Encord er betroet af banebrydende AI-hold hos RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo og mange flere globale virksomheder.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop er en banebrydende AI-udviklingsplatform, der transformerer den måde, organisationer bygger AI-applikationer på. Dataloops platform er omhyggeligt udformet til at imødekomme udviklere i hjertet af AI-udviklingsprocessen, hvilket gør det enklere og mere intuitivt at arbejde med data og AI-modeller. Dataloops omfattende løsning spænder over hele AI-udviklingslivscyklussen og tilbyder værktøjer og funktionaliteter, der strømliner datastyring, annotering, modelvalg og implementering. Dataloops platform er bygget med fokus på samarbejde, hvilket giver udviklere, dataforskere og ingeniører mulighed for at arbejde problemfrit sammen, nedbryde traditionelle siloer og fremme innovation. Nøglefunktioner inkluderer en intuitiv træk-og-slip-grænseflade til at konstruere datapipelines, et stort bibliotek af forudbyggede AI-elementer og modeller og robuste datakurering og annoteringsfunktioner. Disse funktioner er designet til at give udviklere mulighed for hurtigt at prototype, iterere og implementere AI-løsninger, og holde trit med markedets hurtigt udviklende krav. Dataloop er forpligtet til at fremme AI-udvikling ved at levere en udviklercentreret platform, der adresserer kompleksiteten og udfordringerne ved AI og datastyring. Dataloops vision er at demokratisere AI-udvikling, hvilket gør enhver organisation i stand til at udnytte AI-kraften og drive deres innovative løsninger fremad.

Shaip

shaip.com

Shaip leverer data af høj kvalitet på tværs af flere datatyper (tekst, lyd, billede og video) til virksomheder, der ønsker at bygge ikke-biastiske AI/ML-modeller af høj kvalitet. Shaip licenserer, indsamler og annoterer data til brugssager for Healthcare, Conversational AI, Computer Vision og Generative AI/LLM. Ud over data tilbyder Shaip et komplet Responsible LLM Toolkit til at tilpasse, evaluere og forbedre store sprogmodeller ved hjælp af forstærkende læring fra menneskelig feedback (RLHF). Med hovedkontor i Kentucky med kontorer i Silicon Valley og Indien, blander vores globale team datavidenskabsekspertise med dyb branchekendskab. Vi gør det muligt for partnere at implementere AI, de kan stole på – og det afspejler mangfoldigheden af ​​de mennesker, det påvirker.

Universal Data Tool

universaldatatool.com

Universal Data Tool er en web-/desktop-app til redigering og annotering af billeder, tekst, lyd, dokumenter og til at se og redigere alle data, der er defineret i den udvidelige .udt.json- og .udt.csv-standard. Samarbejd med andre i realtid, oplær nemt etikettere, integrer i dine applikationer. Udfør billedsegmentering, billedklassificering, lydtransskription, navngivne enhedsgenkendelse (NER) og navngivne enhedsforbindelser (NEL). Kør med docker, brug med Tensorflow, Keras eller Fast.ai.

SUPA

supa.so

Byg brugercentreret AI med menneskelig viden, intuition og indlært erfaring. Automatiserede datamærkningsarbejdsgange, AI-støttede annoteringer, Integreret arbejdsstyrke på tværs af Sydøstasien, Datamærkning i stor skala.

TrainingData.io

trainingdata.io

Modelassisteret billed- og videotræningsdatamærkning til radiologi, patologi og andre former for medicinske data, der bruges til at bygge maskinlæringsmodeller. Det #1 værktøj, som medicinske virksomheder, forskere og teknikere har tillid til.

LinkedAI

linkedai.co

Byg bedre AI-data hurtigere! LinkedAI er en komplet løsning til at tage kontrol over dine træningsdata med hurtige mærkningsværktøjer, menneskelig arbejdsstyrke, datastyring og automatiseringsfunktioner. En AI-model er kun så god som dens træningsdata. Vi leverer en end-to-end-løsning til billedannotering med hurtige etiketværktøjer, generering af syntetiske data, datastyring, automatiseringsfunktioner og annoteringstjenester on-demand med integreret værktøj til at accelerere og afslutte computervisionsprojekter. Vores hjemmeside er det bedste sted at starte, da den har et væld af informationer, der burde kunne besvare de fleste af dine spørgsmål. Men hvis du har brug for yderligere hjælp, så tøv ikke med at kontakte os direkte.

Picterra

picterra.ch

Picterra er en virksomhedssoftwareplatform til træning, implementering og styring af maskinlæringsmodeller, der driver geospatiale applikationer og forretningstjenester. Picterra gør det muligt for organisationer at bygge skalerbare geospatiale produkter med en geospatial MLOps-platform. Den helt cloud-native platform giver brugerne mulighed for at administrere alle deres data ét sted, skabe, træne og forbedre modeller i et samarbejdsmiljø og bringe dem i produktion uden at skulle bruge yderligere ressourcer fra IT. Picterra er forbindelseskraften mellem de rå data fra satellit-, drone- og luftbilledudbydere og domæneeksperterne, der leverer geospatiale tjenester og rådgivning til deres kunder.

Crowd AI

crowdai.com

CrowdAI er på en mission om at demokratisere vision AI og låse op for milliarder i virksomhedsværdi ved at automatisere vigtige visuelle arbejdsgange. Ved at samle det bedste fra menneske- og computersyn giver vi virksomheder i alle størrelser mulighed for at låse op for værdien, der er gemt i deres voksende mængde billeder og video. Vores AI-livscyklusplatform giver enhver bruger mulighed for at udnytte banebrydende vision AI og gå fra rå pixels til at levere forretningspåvirkning med blot et par klik. I modsætning til andre platforme bygget til en lille gruppe af meget tekniske eksperter, er CrowdAI-platformen bygget til domæneeksperter og operatører af alle tekniske evner, og demokratiserer evnen til at udnytte banebrydende AI på tværs af virksomheden, hvilket muliggør ægte tværfunktionelt samarbejde og institutionalisering ekspertise i distribueret domæne. CrowdAI er blevet brugt af verdens førende institutioner til at bekæmpe naturbrande i stor skala, koordinere indsatsen for orkanbekæmpelse, fange handel med narkotika og narkotika og realisere kvalitets-, produktions- og sikkerhedseffektivitet. Kunder bruger vores enkelt platform til at samle og organisere alle former for medier, gøre data AI-klar, træne banebrydende modelarkitekturer, implementere deep learning-modeller og overvåge ydeevne over tid. Med hvert partnerskab forbliver CrowdAI's forpligtelse til at levere reel forretningspåvirkning et grundlæggende ledende princip, der sikrer, at AI-projekter hurtigt bevæger sig ud over F&U og innovationslaboratorier i retning af at levere reel forretningsværdi.

Alegion

alegion.com

Alegion har den mest kraftfulde og fleksible annotationsplatform til træningsdata på markedet. Det fremskynder modeludvikling for de mest sofistikerede og subjektive brugssager. Den bruger integreret ML og har unikke egenskaber som betinget logik, iterative opgaver, multi-stage og arbejdsgange, der er afgørende for høj kvalitet i skala. Hele processen styres valgfrit af vores meget erfarne og rådgivende team, der designer og udfører en løsning inden for vores produkt for at imødekomme dine forretningsbehov.

Jaxon.ai

jaxon.ai

Praktisk brug af AI til "virkelige" problemer er svært, og det kræver, at eksperter tilpasser domæneviden til at designe de rigtige data/model-kombinationer. Store sprogmodeller som GPT-4 er gode til generelle opgaver, men kommer til kort med domænespecifikke brugssager, især når proprietære data er involveret. Ingeniører bliver kastet ind i AI-løbet og har brug for autoværn. Jaxon er en AI-platform, der guider datavidenskabsteams gennem research-design-build-processen. Den kombinerer formelle ræsonnementer med en LLM-drevet agent for at sikre, at datavidenskabsteams overholder bedste praksis. Jaxon udforsker afvejninger ved hjælp af simuleringer for hurtigt at finde ud af, hvad der vil fungere bedst for hver brugssag. Med Jaxon deltager brugere aktivt i udviklingsprocessen og validerer iterativt ydeevne, men behøver ikke at være ph.d.'er for at være effektive. Jaxons proprietære rammeværk manifesterer sig som en betroet teknisk rådgiver, der hjælper datavidenskabsteams med hurtigt at designe avancerede AI-systemer, og undgå potentielle faldgruber og misinformation. Jaxon forbedrer løbende sin ydeevne ved selv at analysere brugerprojekter og indarbejde ny viden om, hvad der virker og hvornår.

SentiSight.ai

sentisight.ai

SentiSight.ai er en webbaseret platform, der kan bruges til billedmærkning og til udvikling af AI-baserede billedgenkendelsesapplikationer. Det har to hovedmål: det første er at gøre billedanmærkningsopgaven så praktisk og effektiv som muligt, selv for store projekter med mange mennesker, der arbejder med billedmærkning, og det andet er at give en smidig og brugervenlig grænseflade til træning og implementering af dybe neurale netværksmodeller. Muligheden for at udføre begge disse opgaver på den samme platform giver fordelen ved at kunne mærke billeder og derefter træne og forbedre modeller på en iterativ måde. SentiSight.ai tilbyder kraftfulde funktioner, såsom: * Billedmærkning. * Smart mærkningsværktøj. * Delte mærkningsprojekter og tidsregistrering. * Klassifikationsmodel træning. * Objektdetektionsmodeltræning. * Online og offline modeller (gratis 30-dages prøveversion tilgængelig). * Foruddannede modeller. * Søgning efter billedlighed.

M47.AI

m47.ai

Træn dine maskinlæringsmodeller med vores intelligente datamærkningsplatform, der giver tekstannoteringsværktøjer og adgang til vores internationale arbejdsstyrke, så du kan annotere på ethvert sprog

Datasaur NLP

datasaur.ai

Øg effektiviteten af ​​NLP- og LLM-projekter 9,6x‍ gennem bedre datamærkning. Datamærkning repræsenterer 65 % af tiden for NLP & LLMs projekt. Forøg hastighed og nøjagtighed med den bedste datamærkningsplatform, så ingeniører kan koncentrere sig om at skabe topmodeller.

John Snow Labs

johnsnowlabs.com

John Snow Labs, AI for Healthcare-virksomheden, leverer state-of-the-art software, sprogmodeller og data for at hjælpe sundheds- og biovidenskabsorganisationer med at opbygge, implementere og drive AI-, LLM- og NLP-projekter hurtigere.