Labelbox er en datacentreret AI-platform, der giver brugerne mulighed for at bygge og bruge AI-applikationer. Platformen giver mulighed for at træne og finjustere modeller samt automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er (Labelbox Machine Learning Models). Med hensyn til funktionalitet bruger Labelbox cookies til at forbedre brugeroplevelsen, analysere trafik på webstedet, hjælpe med markedsføringsindsatser og forstå, hvordan brugere interagerer med platformen. Nødvendige cookies bruges til grundlæggende funktioner såsom sidenavigation og adgang til sikre områder. Præferencecookies gør det muligt for platformen at huske brugerspecifik information, såsom foretrukket sprog eller område. Labelbox anvender også statistiske cookies, som hjælper webstedsejere med at indsamle oplysninger om, hvordan besøgende interagerer med platformen. Disse statistikker indsamles og rapporteres anonymt. Ydermere anvender Labelbox forskellige udbyderes cookies til at optimere specifikke funktioner og funktionaliteter. Disse udbydere inkluderer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot og Heap Analytics. Hver udbyders cookies tjener forskellige formål, såsom at genkende besøgende, administrere supportmeddelelser, belastningsbalancering og tillade besøgende at logge ind via tredjepartsapplikationer. Samlet set giver Labelbox's AI-platform brugerne mulighed for at bygge AI-applikationer, træne og finjustere modeller og automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er. Platformen bruger cookies og statistik til at forbedre brugeroplevelsen og forstå besøgendes interaktion. Integrationen af forskellige tredjepartsudbyderes cookies sikrer optimeret funktionalitet for forskellige aspekter af platformen.

Labelbox er et kraftfuldt annotationsværktøj designet til at strømline processen med mærkning af data til maskinlæring og AI -applikationer. Det understøtter en bred vifte af annotationstyper, herunder genkendelse af objekt, semantisk segmentering og billedklassificering, hvilket gør det alsidigt i forskellige anvendelsessager. Platformen giver brugerne mulighed for at skræddersy deres mærkningsproces til at passe til specifikke projektmål, hvilket sikrer nøjagtige og pålidelige træningsdata.

En af Labelbox's nøglestyrker er dens evne til at lette samarbejde mellem hold. Brugere kan tildele opgaver, gennemgå noter og spore fremskridt, hvilket forbedrer samarbejdet og sikrer en konsekvent output. Platformen tilbyder også avancerede filtreringsmuligheder, der gør det muligt for brugere at prioritere billeddata baseret på kommentarer og fokusere på højprioriterede genstande eller adressere kritiske fejl.

Labelbox er især nyttig til projekter, der kræver datasæt af høj kvalitet, såsom computervision, selvkørende biler og ansigtsgenkendelse. Dens dynamiske filtre fungerer på indhold, data eller tekstindlejringer, hvilket muliggør effektiv mærkning i skala. Denne funktion hjælper med hurtigt at tilføje etiketter til passende resultater og kø dem til menneskelig gennemgang, hvilket sikrer kvaliteten og nøjagtigheden af træningsdataene. Generelt leverer Labelbox en robust løsning til oprettelse og styring af annoterede datasæt, der understøtter udviklingen af nøjagtige og effektive AI -modeller.

Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.

Kategorier:

Software Development

Software til aktive læringsværktøjer

Software til datamærkning

MLOps platforme

Websted: labelbox.com

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Labelbox. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.

Labelbox

Alternativer

Du vil muligvis også kunne lide