ابحث عن البرامج والخدمات المناسبة.
حوِّل المواقع الإلكترونية إلى تطبيقات سطح مكتب مع WebCatalog Desktop، وتمكَّن من الوصول إلى مجموعة وفيرة من التطبيقات الحصرية لأنظمة تشغيل Mac وWindows. استخدم الحاويات لتنظيم التطبيقات، والتبديل بين عدة حسابات بسهولة، وتعزيز إنتاجيتك أكثر من أي وقتٍ مضى.
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) هي نماذج حسابية مستوحاة من بنية ووظيفة الشبكات العصبية للدماغ البشري. تم تصميم هذه النماذج لمعالجة كميات هائلة من البيانات والتعلم منها، مما يمكنها من اتخاذ القرارات والتعرف على الأنماط وحل المشكلات المعقدة. تتكون الشبكات العصبية الاصطناعية من عقد مترابطة، أو خلايا عصبية، منظمة في طبقات. تتدفق المعلومات عبر الشبكة، حيث تقوم كل خلية عصبية بمعالجة البيانات المدخلة وتمريرها إلى الطبقة التالية. الشبكات العصبية العميقة (DNNs) هي نوع محدد من ANN يتضمن طبقات مخفية متعددة بين طبقات الإدخال والإخراج. تمكن هذه الطبقات المخفية شبكات DNN من تعلم التمثيلات المعقدة لبيانات الإدخال، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أكثر تعقيدًا وقدرات حل المشكلات. غالبًا ما يستخدم المطورون شبكات DNN عند إنشاء تطبيقات ذكية تتطلب إمكانات تعلم ومعالجة متقدمة. تعمل الشبكات العصبية الاصطناعية كأساس لمختلف خوارزميات التعلم العميق، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام. من خلال التدريب على مجموعات البيانات الكبيرة، يمكن للشبكات العصبية الاصطناعية استخلاص ميزات وأنماط ذات معنى من البيانات المعقدة، مما يتيح مهام مثل تصنيف الصور، وترجمة اللغة، والتوليف الصوتي. لكي يتم النظر في إدراجه في فئة الشبكات العصبية الاصطناعية، يجب أن يستوفي المنتج المعايير التالية: * توفير بنية شبكية مكونة من وحدات عصبية مترابطة لتسهيل قدرات التعلم. * بمثابة إطار تأسيسي لتنفيذ خوارزميات التعلم الأعمق، مثل DNNs. * دعم التكامل مع مصادر البيانات لتزويد الشبكة العصبية بالمعلومات ذات الصلة بعمليات التعلم واتخاذ القرار. بشكل عام، تلعب الشبكات العصبية الاصطناعية دورًا حاسمًا في تطوير مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، حيث تعمل على تشغيل مجموعة واسعة من التطبيقات عبر مختلف الصناعات.
إرسال تطبيق جديد
AWS Console
amazon.com
وحدة تحكم AWS هي واجهة لإدارة خدمات Amazon Web Services، تتيح للمستخدمين مراقبة مواردهم والتحكم فيها عبر عدة حسابات ومناطق.
Google Cloud Platform
google.com
منصة Google Cloud (GCP) تقدم خدمات الحوسبة السحابية لتطوير التطبيقات وإدارة البيانات والتعلم الآلي عبر الإنترنت.
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
تطبيق مطور NVIDIA يمكن المطورين من إنشاء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات NVIDIA وأطر عمل مثل CUDA وPytorch.
Tune AI
tunehq.ai
تطبيق Tune AI يدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات ويقدم تطبيق دردشة TuneChat، ومنصة TuneStudio للمطورين، ومحرك ChainFury المفتوح المصدر.
npm
npmjs.com
NPM هو مدير حزم للغة JavaScript، يُستخدم لإدارة المكتبات والتبعيات في بيئة Node.js ويسهل تثبيت الحزم وتحديثها.
Neuton.AI
neuton.ai
Neuton.AI – منصة Tiny ML بدون كود. تم تصميم Neuton.AI لمساعدة المستخدمين على إنشاء نماذج Tiny ML المثالية تلقائيًا الحجم والدقة، ودمجها في أي وحدة تحكم دقيقة، حتى بدقة 8 بت. نماذج نيوتن مضغوطة للغاية. ما يصل إلى 1000 مرة: • أصغر • لديها معاملات أقل • إثبات الاستدلال بشكل أسرع بالمقارنة مع TensorFlow وأطر العمل الأخرى. أنشأ فريقنا من علماء البيانات إطارًا فريدًا للشبكة العصبية نيوتن، وهو "العقل" لمنصتنا. يعتمد الإطار على مبدأ إنشاء نموذج الخلايا العصبية تلو الأخرى والذي يسمح للمستخدمين بذلك * إنشاء نماذج بالحجم والدقة الأمثل تلقائيًا * تجنب أي بحث يدوي عن معلمات الشبكة العصبية * استبعاد الحاجة إلى ضغط النموذج وتكميمه وتهذيبه بعد إنشائه * بناء نماذج مدمجة بشكل لا يصدق، وجاهزة للتضمين في وحدات التحكم الدقيقة تحافظ نماذج نيوتن على جميع الخصائص الأصلية، دون أي تقليل في الدقة. لا يقوم نيوتن بتقليل حجم النموذج بعد إنشائه. استخدم خدمتنا مجانًا تمامًا أنشئ أول نموذج ML صغير جدًا لك باستخدام Neuton لجعل جهازك الطرفي ذكيًا.
© 2025 WebCatalog, Inc.